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LM Studio Windowsインストール完全ガイド|日本語化からモデルDL・KVキャッシュ量子化まで

LM StudioをWindowsにインストールして、日本語化、モデル検索、Gemma4 12B QATのダウンロード、生成速度の確認、KVキャッシュ量子化設定までを一括で解説。VRAM16〜24GBでの快適な使い方を2026年8月版で完全ガイドします。

どうも!ケイです🎐

この記事では、LM Studioのインストールから、GPU VRAM16GB~24GBでのおすすめ設定をご紹介します。

この記事で学べる事

  • LM Studioインストール

  • 日本語化設定

  • モデルロード開始と停止

  • チャットでの生成速度の見方

  • KVキャッシュ量子化設定



LM Studioとは?Bionicとの違い

LM Studioの公式HPを見ると、「LM Studio Bionic」と「LM Studio」の2種類がありますが、これは別のソフトになります。本記事は、「LM Studio」の手順です。

目的と機能

  • LM Studio: モデルの管理やチャット対話、RAG、APIサーバーとしての利用が中心。

  • LM Studio Bionic: 指示したタスクをAIエージェントが自律的に進めて実行・処理するのが中心。


LM Studio Windowsインストール手順【5分】

※この記事は、Windowsのデスクトップアプリ版の手順になります。コマンドでインストールした場合、コマンドツールのみでUI画面が表示されるアプリは含まれません。


1.公式サイトからインストーラーをダウンロード

下記の公式ダウンロードページから、Download LM Studio for Windowsでインストーラーをダウンロードします。

ダウンロードページから、LM StudioをDownload

ダウンロードしたインストーラーをダブルクリック

LM Studioインストーラー

2.インストール

ライセンス契約書に同意する
特にこだわりがなければ、現在のユーザを選択して、次へをクリック
インストールをクリック
バーが右にいくまで待機
完了をクリック

3.初回起動と開発者モードの設定

初回起動時のみ下記の案内画面が表示されます。

Get Startedをクリック

マシンの環境により、おすすめのモデルが表示されます。

ここではダウンロードせずに、Skip for nowをクリック
Continu to LM Studioをクリック

Advanced settingsの内容説明

Turn on Developer Mode:開発者モードで起動するかを選択します。後で変更可能です。

  • 開発モードのメリットは、ローカルAPIの起動と外部アプリ(CursorやAIエージェントツール)から利用できるようになります。また、上級者向けのメニューが表示されるようになります。

Start local LLM service on login:ログイン時にローカルLLMサービスを起動するかを選択します。後で変更可能です。

  • ONにすると、PCを起動してログインした際、自動的にLM Studioが起動します。


LM Studio起動画面

開始直後は、チャット画面が表示されます。

LM Studio画面

LM Studio 日本語化 設定方法

設定画面(App Settings)>言語設定(App Language)>日本語(Beta)を選択
左下の歯車をクリックもしくは、Ctrl + Jを押下

設定画面を開く

General>App Languageを日本語(Beta)に変更

言語設定を日本語に設定

設定画面は×ボタンで閉じる


モデル検索とダウンロード方法

所要時間:【10~30分】

Model Searchの開き方

画面左に並んでいるアイコンの上から5個目にあるModel Searchをクリック。もしくは、Ctrl + Shift + M を押下

Model Search

VRAM別おすすめモデルサイズ Gemma4

このハンズオン記事では、初学者向けにGemma4を中心に説明していきます。VRAM容量別のGemma4のおすすめモデルサイズは、以下の通りです。

小説の主人公・舞のゲーミングPCは、VRAM16GBのGPUでしたので、Gemma 4シリーズの『Gemma 4 12B QAT』をインストールして行きます。
ほかにも良いモデルがあるので、ぜひ調べて使ってみてください!


モデルを検索する

モデル一覧に表示される、『Qwen3.8 27B』と『Muse Glimmer』が、最新モデルで高性能です。VRAMは24GB以上あれば、おすすめです。

検索ボックス

検索ボックスに『gemma4』を入力すると、シリーズが一覧にでてきます。

検索結果

モデルをダウンロードする

今回は、『Gemma 4 12B QAT』を選択します。
画面右側のDownloadボタンをクリックすると、モデルのダウンロードが開始されます。

Downloadボタンをクリック

ボタン押下後は進捗が表示されます。

ダウンロードボタンに進捗表示

もう一度押すと、ダウンロード速度などの詳細状況が表示されます。

ダウンロード状況の詳細(遅い:約700KB/秒)

ダウンロードが遅い時の対処法

ダウンロード元サーバが遅い場合は、時間がかかる事がしばしばあります。
そんな時は、一時停止⏸️を押して、再生⏯️を押します。
うまくいくと、ダウンロードが早いところにつながります。
(画像では、約700KB/秒から約6M/秒になりました。繰り返すと数十M/秒になる事もありますが、サーバに負荷がかかるのでほどほどでやめておきます。)

ダウンロード状況の詳細(早い:約6.4MB/秒)

モデルをロードしてチャットを開始する手順

Gemma4 モデルのロード

完了すると右下に、ダウンロード完了!が表示されます。
表示されるLoad Modelをクリックするとモデルのロードが開始します。

Local Model
モデルロード中に表示される画面

ロード完了後は、×ボタンでモデル検索画面を閉じて行くと、チャット欄が表示されます。


LM Studioのチャット画面

モデルがロードされると、チャット入力欄が表示されています。
画面下のチャット入力欄に、「自己紹介して」と入力してEnterキーを押すと、回答が生成されます。

チャット画面と入力欄
プロンプトの入力

LM Studio 生成速度 tokens/s の見方

チャット画面から生成速度 tokens/s を確認

AIの回答が生成された後、しばらくすると回答の下にストップウォッチが表示されます。
ストップウォッチの上にマウスカーソルを重ねると生成速度(トークン/秒)が表示されます。

下記がGPUありとGPUなしの生成速度です。GPU(VRAM)が無い。もしくは、VRAM容量が少ないと、システムメモリ(RAM)にロードされて生成速度はガクッと落ちます。

GPUあり82トークン/秒 vs CPUのみ6.58トークン/秒

GPUあり:82.01トークン/秒

GPUあり

CPUのみ:6.58トークン/秒

GPUなし

モデルのロード・アンロード切り替え方法

単一モデルのロード・停止手順

チャット画面の下にある、エジェクトボタンからモデルをアンロード

エジェクトボタンでアンロード

モデルをアンロードすると、モデルは何もロードしていない状態になります。アンロードをするとメモリ解放されて使用量が減ります。

モデルのロードなし状態
モデルを選択
モデルを読み込むをクリック

ロード中は、プログレスバーが表示されます。

モデルのロード中

ロードが完了すると、プログレスバーが消えて、最初の画面に戻ります。


複数モデルを切り替える方法

チャット画面からでもモデルの停止とロードができます。複数のモデルをダウンロードすると切り替えが可能です。

モデルのアンロード(停止)

アンロードすると、メモリ上から消えます。
※UI画面を×ボタンで閉じると、モデルも一緒にアンロードされます。

エジェクトボタンを押してモデルをアンロード

エジェクトボタンを押して、モデルが何もロードされていない状態
モデルを選択してください。をクリック

モデルアンロード状態

ダウンロードしているモデルが表示されます。(※26Bと31Bをダウンロードしていると一緒に表示されます。)
ロードするモデルをダブルクリックするとロードが開始します。

ロードするモデルを選択

ロード中画面です。プログレスバーが消えるとロード完了です。

ロード中
ロード完了

以上が、簡単ですが、LM Studioの操作です。


KVキャッシュ量子化でメモリ不足を解消する方法

メモリが少なくて実行されない場合は、以下をお試しください。
メモリ消費が少し減ります。設定内容の詳細は、第3話で解説予定です。

メリット:メモリ消費量が削減
デメリット:生成速度(tokens/s)が低下

LM Studioは、Ollamaと異なり、モデル毎に設定します。

画面左のMy Modelsをクリック

My Modelsをクリック

左ペインから、Loadをクリックして、Advancedパネルを開く

Load>Advancedを開く

Advancedパネルで開いた項目をスクロールしていくと、一番下に、Kキャッシュ量子化タイプとVキャッシュ量子化タイプの設定項目があります。

KVキャッシュ量子化項目

Kキャッシュ量子化 Vキャッシュ量子化をQ8_0に変更

Kキャッシュ量子化とVキャッシュ量子化の両方のチェックをONに変更すると、量子化タイプが表示されます。

チェックON状態

表示されたF16(無圧縮)をQ8_0(8ビット)圧縮に変更

Q8_0に設定

上記設定後は、チャット画面でモデルを再ロードすると、設定が反映します。
パソコンの再起動等は不要です。


関連記事:連動小説、Ollamaインストール、LM Studio実測値

この記事は、【AI入門小説】猪突猛進系!新人OL?がローカルLLMを学んだらの第2話と連動したハンズオン記事です。

Ollama インストール方法 Windows完全ガイドへリンク

LM Studio実測値レポート

この記事の全体像はこちら→ローカルLLM完全ロードマップ


以上です。


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