AIの「できます」と、人間の「できます」は、同じではなかった

もし誰かに、

「カレー、作れますか？」

と聞かれたら、私はたぶん、

「作れますよ」

と答えます。

作り方を知っているからです。

ただ、その次には、こう続けると思います。

「材料はありますか？」

材料がなければ、買ってきてもらうか、買うためのお金が必要です。

鍋も、包丁も、火を使える場所もいります。

それがそろって初めて、「今ここでカレーを作れる」という話になります。

ところが、AIとの作業では、この順番が逆になることがあります。

材料があるかを確認する前に、「できます」と答える。

そして、レシピや手順を考え始める。

作業が進んでから、足りないものが一つずつ出てきます。

私は最近、AIとの作業が思うように進まない原因の一つは、ここにあるのではないかと思うようになりました。

同じ「できます」でも、意味が違う

私が「できますか？」と聞くとき、知りたいのは、作り方を知っているかどうかだけではありません。

今の環境でできるのか。

今ある予算でできるのか。

私が持っている資料や道具でできるのか。

途中で別の契約や審査が必要にならないのか。

そして、最後まで完成できるのか。

そこまで含めて聞いています。

一方、AIの「できます」は、「その方法を説明できます」「文章や構成を作れます」「一般的には実現可能です」という意味で使われることがあります。

どちらも、言葉としては間違いではないのかもしれません。

でも、受け取っている意味は同じではありません。

この違いに気づかないまま進むと、途中で話が変わったように感じます。

最初は「できます」と言っていたのに、作業を進めると、

• 有料サービスが必要です

• この操作は本人が行う必要があります

• 審査を通るかは分かりません

• 外部の人の協力が必要です

• その環境では使えない可能性があります

• 実際に試さないと判断できません

という条件が出てくる。

それが最初に分かっていれば、作る順番も、使う時間も、選ぶ方法も変わっていたかもしれません。

しかし、構成や文章や画像まで作ってから分かれば、簡単には戻れません。

「できます」と言われて始めたはずなのに、思うようにいかない。

場合によっては、ただの手戻りではなく、トラブルに近い状態になります。

本来は、AIが先に確認するべきだと思う

利用者が、すべての条件を先回りして質問できればいいのかもしれません。

でも、初心者には、何が必要なのか自体が分かりません。

知らないからAIへ聞いています。

その利用者に、

「必要な条件を全部確認してから質問してください」

と言っても、それができるなら、最初からそれほど困っていません。

本来ならAIが、「できます」と答える前に、少なくとも次のことを確認するべきだと思います。

• 現在あるもの

• 足りないもの

• AIが実行できる範囲

• 利用者本人の操作が必要な範囲

• 費用が発生する工程

• 審査や第三者が必要な工程

• 現時点では分からないこと

カレーなら、レシピを書く前に、冷蔵庫の中身を確認する。

それと同じです。

ところが現状では、この確認が毎回確実に行われるとは限りません。

「先に確認して」と伝えても、また抜ける

では、最初にルールとして伝えておけば解決するのでしょうか。

私も、何度も考えました。

作業前に条件を確認すること。

できることと、できないことを分けること。

費用や審査を後から出さないこと。

分からないことは、分からないと先に伝えること。

こうした内容を説明し、記録にも残してきました。

それでも、毎回すべてが実行されるわけではありません。

あるときは確認できても、次の作業では抜ける。

項目を並べても、一部だけ確認して先へ進む。

「確認しました」と答えても、実際の作業では反映されていないことがある。

以前の記事で書いた「読んだこと」と「実行すること」の間にある問題が、ここでも起きます。

任せられない。でも、任せるしかない。

つまり、正しい確認項目を一度伝えれば、あとは安心という話ではありません。

AIは何を確認するべきか説明できる。

そのための文章も作れる。

でも、それを毎回、抜けなく、同じように実行できるとは限らない。

ここが、私が実際に使い続ける中で感じている難しさです。

質問の言い方を変えるだけでは、完全には解決しない

「カレーを作れますか？」ではなく、

「今ある材料で、カレーを作れますか？」

と聞けば、質問はかなり正確になります。

AIとの作業なら、次のように聞くことになります。

今ある環境・予算・権限・資料だけで、目的のところまで完成できますか？

と聞くことになります。

この聞き方なら、単に作り方を知っているかではなく、今の条件で実行できるかを考えやすくなります。

ただ、私はこれを「正解の質問」や「これで解決する方法」とまでは言えません。

その質問をしても、確認項目の一部が抜ける可能性はあります。

AIが現在の状況をすべて正しく把握できているとも限りません。

質問を工夫することは必要です。

でも、利用者が完璧な聞き方を覚えれば、すべて防げるという話にしてしまうと、また責任が利用者側だけに戻ってしまいます。

レシピより先に、材料を見る

私は、AIが「できます」と答えること自体を問題にしたいわけではありません。

AIに助けてもらわなければ、進められなかった作業がたくさんあります。

これからも、力を借りたいと思っています。

だからこそ、「できます」という一言で、すぐ制作へ入らない仕組みが必要です。

まず、今ある材料を見る。

足りないものを出す。

AIができることと、人が行うことを分ける。

費用、審査、外部の協力、まだ分からない部分を確認する。

そのあとで、初めてレシピを考える。

本来はAI側が、この順番を毎回守れるのが一番です。

しかし現状では、守るように伝えても、何かが抜けることがあります。

だから私は、「できます」という答えを、完成まで保証された言葉として受け取らないようにしています。

疑うためではありません。

途中で「そんな話は聞いていなかった」とならないためです。

前回の記事では、小さな違和感に気づいたとき、「まあいいか」で進まずに質問することを書きました。

AIとの作業で一番怖いのは、間違いより「そのまま進むこと」

今回考えたのは、その前の段階です。

AIと作業を始めるとき、私が本当に聞きたいのは、

「作り方を知っていますか？」

ではありません。

「今ある材料で、最後まで作れますか？」

ということなのだと思います。

この続きに書いたこと

ここまで三つの記事で、AIと作業する中で感じた違和感や、「できます」という言葉のずれについて書いてきました。

では、その経験を重ねた今、私はAIとどのように付き合っているのか。

その現時点での答えを、次の記事に書きました。冒頭部分は無料で読めます。

AIを使えば何でもできる。そう思って始めた私が、今たどり着いた答え

そんな私が、最初に作ったもの

ここまで、AIとの作業で思うように進まなかったことを書いてきました。

それでも、私が副業を始めたとき、一番最初に頼ったのもChatGPTでした。

パソコンにもAIにも詳しくなかった私が、画面の見方から申請の仕方まで、一つずつChatGPTに聞きながら作ったものがあります。

それが、LINEスタンプです。

途中で何度もつまずきました。

説明と実際の画面が違い、自分でボタンを探したこともありました。画像のサイズが違うと後から分かり、作り直したこともあります。

今振り返ると、まさに今回書いたようなことを、最初から経験していました。

それでも、一つずつ確認しながら、初めて完成までたどり着いた作品です。

こんな私が、一番最初にChatGPTへ聞きながら作ったLINEスタンプがこちらです。

最初に作ったLINEスタンプを紹介した記事はこちら