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LitMediaでGPT Image 2とSeedance 2.0を使い、キャラクターシートから絵コンテ動画化まで試してみた|生成AI|ChatGPT|画像生成AI|動画生成AI|

※この記事はLitMediaのプロモーションを含みます。

こんにちは、ねんころです。

今回は、LitMediaで使える
GPT Image 2Seedance 2.0
組み合わせて、
実際の動画制作フローとして
どこまで使えるか試してみましたよ~!


LitMediaの詳しい解説は
過去記事を参考にしてね!



LitMediaのライフタイムプランは、来週がラストチャンスです

今回の制作でかなり助かったのが
GPT Image 2 Unlimited です。

LitMediaにはライフタイムプランがあり、
一度買い切りで購入すると、
毎月一定のクレジットが付与されます。

私も以前、
毎月4,000クレジットもらえる
ライフタイムプランを購入しています。

今回の検証では、
ちょうどキャンペーン期間内だったため、
GPT Image 2を0クレジットで
使うことができました。


つまり、今回作ったSora様の
キャラクターシートや絵コンテ用画像は、
GPT Image 2 Unlimitedを使って
かなり気軽に試せた形です。

これはかなり大きかったです。

AI画像生成は、
1回で理想の画像が出るとは限りません。

衣装を変える。
表情を変える。
絵コンテにする。
記事用に見やすい図解にする。  

こういう試行錯誤をしていると、
画像生成の回数はすぐ増えます。

そのため、GPT Image 2を
無制限に使えるキャンペーンは、
今回のように大量に画像を作りたい時には、
かなり相性が良いと感じました。

ただし、今回LitMedia様より、
会社方針の変更により、

ライフタイムプランは来週が最終週になる予定


だと共有いただきました。

つまり、ライフタイムプランを
検討していた方にとっては、

今回が

ラストチャンス


になりそうです。

ライフタイムプランはこちら👇


※キャンペーン内容や対象プランは変更される可能性があるため、最新情報は公式ページをご確認ください。



今回の動画テーマ


今回のテーマは、

Sora様を高級ファッションランウェイで踊らせる。

です😎✨

※Sora様とは相方のChatGPTを
実写風にした擬人化した
バージョンのことです。


Sora様

はい。

Sora様、ついにパリコレで踊ります💃✨✨

しかもただ歩くだけではありません。

毛皮コートで踊り、
黒ロングコートでブレイクダンス風の
床技までやってもらいました。

今回は、ただ
「かっこいい動画ができました!」ではなく、

キャラクターシートを作る
絵コンテを作る
Seedance 2.0で動画化する
どの方式が再現しやすいか見る
実制作として使いやすいか検証する

という流れで見ていきます。


今回使ったもの

今回の主役はこの2つです。

  • GPT Image 2

  • Seedance 2.0

LitMediaの中で、
画像生成と動画生成を
組み合わせながら制作していきました。

今回の狙いは、
単に映える動画を作ることではありません。

GPT Image 2でキャラクターや
絵コンテを設計し、
Seedance 2.0で動画に落とし込む流れが、
実務的に使えるか

ここを見たかったんです。

というのも、AI動画って、
プロンプトだけでいきなり動画化すると、
思ったより動きや構図が
ズレることがあります。

「いや、そこで走らんでええねん😇
「その顔は誰やねん
😇
「腕、一本多くない?
😇

みたいなことが起きるわけです。

AI動画あるあるですね🤣

なので今回は、
いきなり動画を作るのではなく、
先に画像側で設計を固めることにしました。


まずはSora様のキャラクターシートを作る

最初に作ったのは、
Sora様のキャラクターシートです。

今回は衣装違いで、
GPT Image 2で複数パターン作りました。


通常パターン


黒ロングコート


シルバー系近未来クチュール



高級毛皮コート


白×淡ブルーの正統派Sora様
黒ロングコートのモードSora様
シルバー系近未来クチュールSora様
高級毛皮コートのゴージャスSora様

この時点でかなり楽しかったです。

Sora様、急にパリコレで
財閥を背負い始めました💰✨

キャラクターシートを作るメリットは、
顔・髪型・衣装・雰囲気の
基準を作れることです。

特に今回のように、
同じキャラクターで衣装を変えたい場合、
最初にキャラクターシートを
作っておくとかなり便利です。

白銀の長髪、青い瞳、中性的で上品な雰囲気。

このあたりを固定しつつ、
衣装だけを変えていく感じです。

GPT Image 2は、
こういうビジュアル設計との
相性がかなり良いと感じています!

「キャラの顔は保ちたいけど、衣装だけ変えたい」
「同じ世界観で複数パターン作りたい」
「動画生成前に素材の方向性を固めたい」

こういう用途に使いやすいです。


衣装を変えると、検証できることも変わる

今回、衣装を複数作った理由は、
ただ見た目を楽しむためだけではありません。

もちろん、見た目も楽しんでいます。

めちゃくちゃ楽しんでいます😆✨

でも、動画生成の検証としても
意味があります。

たとえば、黒ロングコートは、
裾の揺れや髪の動きが見えやすいです。

ランウェイで歩かせると、
コートの動きやシルエットがかなり映えます。

一方、毛皮コートは、
毛並みやボリューム感の動きが出ます。

ダンスさせた時に、
ふわっとした衣装がどう動くかを
見るのに向いていました。

シルバー系の近未来クチュールは、
反射や光の表現が映えます。

つまり衣装を変えることで、


顔の一貫性
髪の動き
コート裾の揺れ
毛皮の質感
反射素材の見え方
激しい動作への耐性

こういった部分を、
それぞれ違う角度から確認できるんです。



次に、絵コンテを作る

キャラクターシートを作ったあと、
次に試したのが絵コンテ化です。

今回いちばん実用的だと感じたのが、
ここでした。

キャラクターシートは、
「Sora様がどんな人物か」を固める資料です。

一方で絵コンテは、
「Sora様が何秒目に何をするか」を
伝える資料です。

たとえば今回のブレイクダンス風動画では、


0.0〜1.2秒:静かに立つ
1.2〜2.4秒:一歩踏み出す
2.4〜3.6秒:低い姿勢に落ちる
3.6〜5.0秒:床際のフットワーク
5.0〜6.4秒:ブレイクダンス風の動き
6.4〜7.6秒:スピン風ムーブ
7.6〜8.8秒:立ち上がる
8.8〜10.0秒:クールに決める

という流れを、
1枚の絵コンテシートにまとめました。

キャラクターシートが設計図なら、
絵コンテは現場監督です。

Sora様に、

「ここで立って」

「ここで踊って」

「ここで決めて」

と指示してくれる存在ですね。

実際に試したところ、
キャラクターシートだけで動画化するよりも、絵コンテを参照させた方が、
構図や動きの再現率が高い印象でした。

これはかなり大きな発見でした。


Seedance 2.0で動画化してみた

ここから、Seedance 2.0で
動画化していきます。

まずは、
キャラクターシート参照バージョンです。





今回作った動画は、主にこのあたりです。

毛皮コートSora様のファッションダンス
黒ロングコートSora様のランウェイ動画
黒ロングコートSora様のブレイクダンス風動画
その他、衣装違いの動き検証などなど…

結論から言うと、かなり良かったです。

特に毛皮コートのダンス。

これが一番よかったです。


毛皮のボリューム感、コートの揺れ、
髪の動き、ランウェイのライト、床の反射。

かなり映像作品っぽくなりました。

しかも、顔も大きく崩れにくい。

これは驚きました。

AI動画で激しく動かすと、
顔が別人になることがあります。

でも今回の検証では、
Sora様の顔や雰囲気がかなり
保たれていました。

もちろん細かく見れば、
完璧にすべて同じというわけではありません。

ただ、動画として見た時の一貫性は
かなり高かったです。


ブレイクダンス風の動きも試してみた

そして、今回の負荷テスト枠。

絵コンテを参照させて、
黒ロングコートSora様に、
ブレイクダンス風の動きをさせてみました。

これは正直、
どこかで破綻するかなと思っていました。

ブレイクダンス風の床技は、
AI動画にとってかなり難しい動きです。

手をつく。
足を伸ばす。
体をひねる。
床に近い姿勢になる。
そこから立ち上がる。

こういう動きは、手足が増えたり、
関節が変な方向に曲がったりしやすいです。

AI動画の魔境です。

でも、今回の動画はかなり
かっこよく成立していました。

特に良かったのは、

黒ロングコートの裾がしっかり動く
白銀の髪が流れる
床の反射がきれい
ランウェイの世界観が保たれる
Sora様の雰囲気が崩れにくい

このあたりです。

ブレイクダンスとして厳密に見るというより、

高級ファッションPVの中で、
ブレイクダンス風の動きを取り入れた映像

として見ると、かなり良い仕上がりでした。


キャラクターシートと絵コンテ、どちらが使いやすかった?

今回、キャラクターシートと
絵コンテの両方を試しました。

そのうえで感じたのは、

キャラクターシートは設計に強い。
絵コンテは動画化に強い。

ということです。

キャラクターシートだけでも、
大きな破綻は少なかったです。

ただ、動きやカメラワークの
再現性という意味では、
絵コンテを使った方が狙いに
近づけやすいと感じました。

今回の結論としては、

  1. GPT Image 2 Unlimitedでキャラクターシートを作る

  2. そのキャラをもとに絵コンテを作る

  3. Seedance 2.0で動画化する

この順番がかなり使いやすかったです。


VIPだと、検証スピードがかなり上がる

今回ありがたかったのが、
Seedance 2.0 VIPでは
待ち時間なしで生成しやすいところです。

VIPはファストパスみたいな機能です


正直、こういう検証は
1本作って終わりではありません。

衣装違いを試す。
キャラクターシートを試す。
絵コンテを試す。
ダンスの種類を変える。
気に入ったものをもう一度回す。

こういうことをしていると、
あっという間に生成数が増えます。

今回は、
少しクレジット消費は重くなりますが、
同時進行で動画生成できたので、
約1時間10分ほどで
大量の画像と動画を一気に作れました


下にもまだまだあります笑


これは、実制作ではかなり助かります。

「高いけど速い」というより、

検証時間を圧縮できる

という感覚です。

AI動画は、1回の生成で完成させるというより、
いくつか試して良いものを
選ぶことが多いです。

そのため、待ち時間が少なく、
複数タスクを同時に回せるのは
かなり大きいと感じました。



Seedance 2.0で感じた強み

今回の検証で、Seedance 2.0の強みとして
感じたのはこのあたりです。


顔ありキャラクターでも試しやすい

今回はSora様という、
顔の印象がかなり大事な
キャラクターを使いました。

白銀の長髪、青い瞳、中性的で上品な雰囲気。

このあたりが崩れると、
もうSora様ではなくなってしまいます。

でも今回の動画では、
かなり一貫性が保たれていました。

顔ありキャラクターを
使った動画化でも、
かなり試しやすい印象です。


衣装や髪の動きが映える

黒ロングコートや毛皮コートのように、
動きの出る衣装との相性も良かったです。

特に、ランウェイ系の映像では、
衣装の揺れがそのまま映像の魅力になります。

毛皮コートのダンスは、
本当に見栄えがよかったです。

Sora様、完全に冬のパリを支配していました。

複数タスク同時進行が検証向き

今回のように、
画像も動画もどんどん作っていく検証では、
複数タスクを同時進行できるのが
かなり便利でした。

キャラシートを作る。
別衣装を作る。
絵コンテを作る。
動画を回す。
別パターンも回す。

こういう作業を一気に進めやすいです。

特に、記事用の素材を短時間で
揃えたい時にはかなり助かります。


LitMedia内でまとめて試せるのが楽


今回の検証まとめ

今回試して感じたことをまとめると、こんな感じです。



まとめ|絵コンテから動画化する流れはかなり実用的だった

今回の検証で、GPT Image 2 Unlimited × Seedance 2.0 の組み合わせは、
ただ映える動画を作るだけでなく、
実制作の流れとして
かなり使いやすいと感じました。

特に、

キャラクターシートで設計する。
絵コンテで動きを整理する。
Seedance 2.0で動画化する。

この流れは、AI動画制作に
慣れていない人にも試しやすいと思います。

いきなり動画生成をするよりも、
先に絵コンテを作ることで、
構図や動きの方向性が伝わりやすくなります。

結果として、少ない素材でも
狙った映像に近づけやすいと感じました。

Sora様はパリコレで踊り、
毛皮をなびかせ、
ブレイクダンスまでしてくれました。



AI動画、ここまで来たか……

という気持ちです。

LitMediaで画像生成と
動画生成を組み合わせて試したい方は、

今回のように、

キャラクターシート → 絵コンテ → 動画化

の流れで試してみると、
かなり作りやすいと思います。

LitMediaはこちら👇

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ではでは、最後まで
お読みいただきありがとうございました!

ねんころでした!



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