<
15.kolo
>
    #KlubZSB
    1SK Slavia Praha1436:834
    2FC Slovan Liberec1316:826
    3FK Mladá Boleslav1422:1525
    4AC Sparta Praha1426:1424
    5SK Sigma Olomouc1422:2024
    6FK Teplice1422:2221
    7FK Jablonec1416:1821
    8FC Viktoria Plzeň1429:2220
    9Bohemians Praha 19051415:1520
    10FC Zbrojovka Brno1417:2220
    11FC Hradec Králové1417:1818
    12FK Pardubice1419:2017
    13FC Baník Ostrava1310:2314
    14SK Artis Brno1415:2810
    151.FC Slovácko1413:2610
    16FC Zlín1411:273
    ENUživatel
    MENU

    Podrobné statistiky

    Resetovat
    #HráčTýmPoZMINGxGAxABB/ZSSBS%PP%RDD%FHU
    1. Dominik Plechatý ART O 14 1260 0 0,01 0 0,05 0 0,0 1 0 0,0% 539 87,5%0 3 75,0% 17 1
    2. Martin Králik MBL O 14 1260 0 0,11 1 0,57 1 0,1 4 1 0,0% 920 88,5%0 3 75,0% 13 0
    3. Sampson Dweh PLZ O 14 1260 2 2,00 1 1,12 3 0,2 17 5 11,8% 776 90,1%0 6 75,0% 5 0
    4. Oskars Vientiess TEP O 14 1260 0 0,31 2 1,28 2 0,1 5 0 0,0% 617 87,0%0 1 100,0% 4 0
    5. Ondřej Karafiát MBL O 14 1245 0 0,82 0 0,76 0 0,0 10 3 0,0% 778 88,6%5 3 100,0% 9 0
    6. Matěj Hybš MBL O 14 1238 0 0,72 1 0,73 1 0,1 4 1 0,0% 682 87,4%5 2 22,2% 7 1
    7. Michal Trávník FCS Z 14 1234 1 1,65 1 2,38 2 0,1 30 4 3,3% 615 85,3%36 8 72,7% 49 2
    8. Emmanuel Godwin FKP O 14 1209 0 0,43 1 2,58 1 0,1 11 2 0,0% 325 74,4%2 15 57,7% 9 0
    9. Jakub Uhrinčať HKR O 14 1204 0 0,32 0 0,57 0 0,0 10 2 0,0% 533 84,3%0 2 50,0% 4 0
    10. Patrik Hrošovský PLZ Z 14 1199 1 1,26 4 2,35 5 0,4 24 5 4,2% 441 82,7%21 6 40,0% 14 2
    11. Jakub Klíma ZBR O 14 1194 0 0,06 0 0,70 0 0,0 2 0 0,0% 384 77,6%0 5 41,7% 12 0
    12. Ahmad Ghali SIG Z 14 1187 4 1,73 2 1,39 6 0,4 23 12 17,4% 381 81,8%0 11 52,4% 17 1
    13. Dušan Pavlovič FKJ O 14 1187 1 1,00 0 0,12 1 0,1 12 4 8,3% 653 86,7%0 1 50,0% 9 0
    14. Amadou Dante ZBR O 14 1177 1 0,35 2 1,90 3 0,2 5 3 20,0% 317 75,8%16 7 33,3% 12 0
    15. Lukáš Hůlka LIB O 13 1170 0 1,39 0 0,31 0 0,0 10 3 0,0% 479 86,2%0 1 100,0% 5 0
    16. Vachtang Čanturišvili FKJ Z 14 1169 0 1,07 0 1,39 0 0,0 17 5 0,0% 410 79,0%0 9 50,0% 9 0
    17. Aziz Abdu Kayondo LIB O 13 1166 1 0,63 0 0,97 1 0,1 15 4 6,7% 327 83,8%0 11 35,5% 28 1
    18. Michal Hlavatý FKP Z 14 1165 0 0,99 1 1,05 1 0,1 13 4 0,0% 531 83,8%17 5 38,5% 14 1
    19. Michal Beran SIG Z 14 1155 0 0,97 1 0,74 1 0,1 20 4 0,0% 740 88,9%7 8 80,0% 6 0
    20. Matej Riznič TEP O 14 1143 1 0,59 0 2,74 1 0,1 12 4 8,3% 366 77,5%6 11 57,9% 27 0
    21. Václav Sejk SIG U 14 1138 6 5,45 3 1,56 9 0,6 26 13 23,1% 213 80,7%1 3 18,8% 9 7
    22. Richard Sedláček FKJ Z 14 1138 0 0,46 3 1,68 3 0,2 11 1 0,0% 678 87,1%0 3 50,0% 11 0
    23. Matěj Radosta TEP Z 14 1135 3 2,43 3 1,54 6 0,4 20 7 15,0% 267 77,4%0 9 32,1% 17 2
    24. Šimon Slončík FCS O 13 1125 0 0,14 0 0,40 0 0,0 1 0 0,0% 625 85,9%0 3 33,3% 23 0
    25. Abdoulaye Sylla SIG O 13 1120 0 0,27 2 1,41 2 0,2 9 3 0,0% 589 84,4%0 7 77,8% 12 0
    26. Louis Lurvink SIG O 13 1120 2 1,99 0 0,69 2 0,2 9 4 22,2% 595 91,5%0 3 60,0% 15 2
    27. Roan Nogha FCB O 13 1115 0 0,19 1 0,25 1 0,1 5 1 0,0% 374 84,6%0 5 100,0% 8 0
    28. Daniel Vašulín ZBR U 14 1113 5 5,71 0 0,42 5 0,4 30 10 16,7% 97 59,5%0 1 9,1% 14 5
    29. Milan Havel BOH O 13 1112 0 0,19 3 2,08 3 0,2 2 1 0,0% 374 83,3%0 4 44,4% 6 0
    30. Dalibor Večerka TEP O 13 1112 1 0,68 0 0,07 1 0,1 3 1 33,3% 477 89,8%0 0 0,0% 3 0
    31. Ladislav Almási BOH U 14 1092 3 2,96 0 0,45 3 0,2 27 9 11,1% 96 59,3%0 4 50,0% 13 2
    32. David Lischka BOH O 12 1080 1 1,41 0 0,67 1 0,1 16 3 6,3% 547 90,4%0 1 50,0% 14 1
    33. Tobias Guddal ACS O 12 1080 1 1,37 0 0,44 1 0,1 13 1 7,7% 804 91,1%0 7 70,0% 13 0
    34. Abdullahi Bewene FCB Z 13 1077 0 0,46 0 1,15 0 0,0 15 3 0,0% 290 77,1%0 18 43,9% 20 1
    35. Marián Pišoja FCZ Z 13 1076 0 0,40 3 1,08 3 0,2 9 4 0,0% 236 72,6%33 13 50,0% 10 0
    36. Filip Vedral ZBR O 13 1073 1 1,21 1 0,64 2 0,2 12 4 8,3% 412 77,7%0 1 33,3% 11 0
    37. Jan Zíka MBL Z 13 1071 1 0,96 0 0,96 1 0,1 13 5 7,7% 605 89,0%1 11 57,9% 39 1
    38. Filip Čihák HKR O 12 1070 2 1,31 0 0,23 2 0,2 16 7 12,5% 611 88,9%0 6 60,0% 11 1
    39. Alexis Alégué Elandi ART U 14 1068 2 1,52 1 2,46 3 0,2 19 9 10,5% 260 81,8%17 15 44,1% 18 0
    40. Jakub Černín FCZ O 12 1066 2 0,49 1 0,21 3 0,3 9 2 22,2% 338 70,1%0 1 33,3% 13 0
    41. Michal Sadílek SKS Z 13 1065 1 1,82 6 3,51 7 0,5 19 3 5,3% 451 83,2%67 1 100,0% 14 2
    42. Martin Cedidla FKJ O 13 1064 3 1,56 0 1,01 3 0,2 19 5 15,8% 423 79,2%0 3 42,9% 12 5
    43. Matúš Malý SIG O 12 1054 0 0,43 0 0,07 0 0,0 4 0 0,0% 641 91,3%0 0 0,0% 6 0
    44. Marek Havlík FCS Z 14 1051 1 2,00 3 3,21 4 0,3 22 7 4,5% 376 78,0%15 0 0,0% 12 0
    45. Solomon John MBL Z 14 1047 3 3,19 3 1,55 6 0,4 30 12 10,0% 222 79,9%2 25 59,5% 12 3
    46. Daniel Langhamer MBL Z 14 1045 1 1,58 3 1,53 4 0,3 20 8 5,0% 420 81,9%39 7 35,0% 36 0
    47. Jan Fortelný TEP Z 13 1040 1 1,26 0 1,26 1 0,1 21 7 4,8% 305 82,0%20 8 47,1% 9 0
    48. Miloš Kopečný FCZ O 12 1031 1 0,64 0 0,27 1 0,1 6 1 16,7% 220 74,6%0 2 40,0% 12 0
    49. Roman Květ BOH Z 13 1026 3 2,43 1 2,44 4 0,3 21 11 14,3% 338 77,2%19 9 40,9% 21 1
    50. Dominik Janošek SIG Z 14 1024 1 1,44 3 2,74 4 0,3 14 5 7,1% 540 83,2%29 7 53,8% 13 2

    Rozšířené ligové statistiky jsou k dispozici až od sezóny 2013/14. Statistiky jsou přebírány z údajů v zápisech o utkání a od externího dodavatele Stats Perform.

    Kumulované žluté karty: V případě spáchání disciplinárního přečinu Vyloučení pro druhé napomenutí podle § 46 Disciplinárního řádu FAČR se nebude žádné z těchto napomenutí evidovat pro účely evidence napomínání podle ustanovení § 47 Disciplinárního řádu FAČR, tj. pro účely trestání za opakované napomínání v příslušném soutěžním ročníku.

    xG (očekávané góly): Očekávané góly (xG) měří kvalitu střely na základě několika proměnných jako je typ asistence, úhel střely a vzdálenost od branky, zda šlo o střelu hlavou a zda byla definována jako velká šance. Sečtením očekávaných gólů hráče nebo týmu můžeme zjistit, kolik gólů by měl hráč nebo tým v průměru vstřelit vzhledem ke střelám, které vyslal. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    xA (očekávané asistence): Očekávané asistence (xA) měří pravděpodobnost, že se z dokončené přihrávky stane gólová asistence. Bere v úvahu několik faktorů včetně typu přihrávky a koncového bodu a délky přihrávky. Sečtením očekávaných asistencí hráče nebo týmu získáme údaj o tom, kolik asistencí by měl hráč nebo tým mít na základě jejich rozestavení a útočné hry. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    xGOT: Je metrika, která kombinuje statistiku "Očekávané góly (xG)" a kvalitu zakončení ze strany útočného týmu. U každého brankáře tak naznačuje, jak nebezpečným šancím musel čelit. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    PZB (počet zabráněných branek): Jedná se o statistiku, v níž je od výše uvedené hodnoty xGOT odečten počet skutečně inkasovaných branek. Čím vyšší je výsledné číslo, tím lépe dovede brankář čelit šancím soupeře. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    V historickém přehledu lídrů jsou zobrazeni pouze hráči, kteří odehráli v lize alespoň 60 zápasů. V podrobném zobrazení pak figurují všichni hráči. Nejste si jistí, co daný parametr znamená? Podívejte se zde.

    LFA vynakládá odpovídající úsilí, aby zajistila spolehlivost a přesnost informací publikovaných na této webové stránce, může však dojít k technickým nepřesnostem či chybám při zpracování a vyhodnocení. Tyto mohou být po svém zjištění a podle uvážení LFA opraveny.

    Veškeré informace a údaje na této webové stránce, a to včetně jakýchkoliv statistik, jsou určeny pouze pro interní účely LFA a všeobecné informační účely. LFA, ani její dodavatelé, neposkytují jakoukoliv záruku ani nepřebírají jakoukoliv odpovědnost za správnost, aktuálnost ani přesnost informací publikovaných na této webové stránce, a to výslovně včetně jakýchkoliv statistik.

    LFA neodpovídá za jakékoliv škody či jiné újmy, které mohou vzniknout třetím osobám v důsledku spolehnutí se na správnost, aktuálnost či přesnost informací publikovaných na této webové stránce.