ダウンロードできるAIと、動かせるAIは別物だった ― 株価を落とした「Kimi K3」を、公開翌日に触ってみた

こんにちは！YaroTechです。

昨日の記事では「動くアプリと、公開できるアプリは別物だった」という話を書きました。自分のPCでは動くのに、他人のPCで動かそうとすると、まったく別の作業が必要になる、という話です。

今日はその対句のような一日になりました。ダウンロードできるAIと、動かせるAIも、やっぱり別物だったんです。

今月、中国発の新しいAI「Kimi K3」が発表され、その翌日にアメリカの半導体関連の株価が大きく下がりました。「Kimiショック」と報じられた出来事です。そして7月27日、そのAIの本体データが予告どおりインターネット上に公開されました。誰でもダウンロードできる形で、です。

じゃあ、それって私のノートPCで動くんでしょうか。というか、そもそもどのくらいの大きさなんでしょうか。

昨日（7月28日）公開されたばかりのそれを、今日、実際に見に行って、触ってきました。結論から言うと、落とせるけれど、うちでは絶対に動きません。でも、触るだけなら無料で今日できました。

※見出し画像のプロンプトは一番下におまけで公開中！
※2026年7月29日時点の情報です

🖥️ 実行環境

• PC: ThinkPad X1 Carbon（メモリ32GB）

• OS: Windows 11 Home 25H2

• 使ったもの: ブラウザのみ。AIの本体データのダウンロードは一切していません（後述しますが、そもそも入りません）

• 参考: 自宅のメインPC（メモリ128GB＋グラフィックボード RTX 3050）

• 費用: 0円（すべて無料の範囲）

なお、この記事で試したAIへの質問はすべて架空の設定で作った例です。実際の業務データ・お客様の情報は一切入力していません。ここは後半でも改めて触れます。

🎯 この記事で得られること

• 「Kimiショック」で何が起きたのか、時系列で3分で把握できる

• 「AIの本体データが公開された」と「自分のPCで動く」の間にどれだけ距離があるかを、実際の数字で体感できる

• 本家サイトが混雑して使えないときに、話題のAIを無料で触れる"裏口"の場所がわかる

• 話題のAIを業務で使う前に確認したい3つのこと

📰 何が起きたのか（時系列）

まず、今月の出来事を3行で整理します。ここは報道ベースの話です。

7月16日（現地時間）
中国のMoonshot AI（月之暗面）という会社が、新しいAI「Kimi K3」を発表しました。発表と同時に、専用サイトとプログラム連携の両方で使えるようになりました。

規模の話が出てくるのですが、ここは例えで押さえてください。AIの頭脳の細かさを表す単位が「パラメータ」で、これが2.8兆。数字が大きいほど巨大、という理解で十分です。加えて、内部は「896人の専門家チームのうち、質問ごとに16人だけが答える」という仕組みになっていて、巨大なわりに動くときは軽い、という設計です。一度に読み込める文章量は100万トークン（原稿用紙にすると相当な冊数）、画像を見せることもできます。

7月17日
アメリカの株式市場が下落しました。半導体関連の企業を集めた株価指数（SOX）が、ピークから20%を超えて下落し、いわゆる弱気相場入り。ナスダック総合も約1.4〜1.5%安。これが「Kimiショック」と報じられた日です。2025年1月の「DeepSeekショック」の再来だ、という受け止めが市場で広がりました。

なお、個別企業の下落率や時価総額の増減については報道によって数字に幅があるので、この記事では具体的な金額には触れません。株の売り買いの話も一切しません。あくまで「そういう出来事があった」という事実の紹介です。

7月27日（日本時間28日の0時ごろ）
予告どおり、AIの本体データ（頭脳のファイルそのもの）が、誰でもダウンロードできる形で公開されました。置き場所は「Hugging Face」という、AIモデルの図書館のようなサイトです。

そう、だから面白いんです。「もらった」なら、自分の家で動かせるはずですよね。

そこを確かめに行きました。

🚀 実践内容

① 実際のファイルを見に行った

まずHugging Faceの公開ページを開いて、ファイル一覧を見ました。

• 合計サイズ: 1.56 TB（テラバイト）

• 96個に分割されていて、1ファイルあたり約17GB

• 表示上のモデルサイズ: 2.8T params

• 先月のダウンロード数: 99,214（7月29日 8時43分時点）

1.56TBです。1,560GB。市販の外付けハードディスクを1本買ってきて、ようやく入るかどうか、という量です。しかも17GBのファイルが96個並んでいる光景は、なかなか壮観でした。

もうひとつ確認したのがライセンス（利用の決まりごと）です。「Kimi K3 License」という独自のもので、全文を読みました。要点は3つ。

• 基本はかなり自由。使う・改造する・配る・自分のサービスに組み込む・追加学習させる、いずれもOK。商用利用も可

• ただし条件が2つ。(a) このAIを貸し出すようなサービスで年間売上が2,000万ドルを超える場合は、別途Moonshot AIとの契約が必要 (b) 月間利用者1億人超、または月商2,000万ドル超の商用製品では、画面上に「Kimi K3」と目立つ形で表示する義務がある

つまり個人や中小企業には実質フリー、巨大プレイヤーには条件あり、という設計です。無料で公開されているからといって読み飛ばさず、こういう条件は先に見ておくと安心です。

さらに、有志が作った「圧縮版」が16種類公開されていました。圧縮というのは、写真の画質を落として軽くするのと同じ発想で、AIの精度を少し犠牲にしてファイルを小さくする技術です。その最小クラスのものを見に行くと——

• 817GB

限界まで圧縮して、817GBでした。しかもこの圧縮版、動かすにはまだ開発中の（本体に取り込まれていない）ソフトが必要だと注記されていて、公開翌日はまわりの道具立てもまだ追いついていない状態でした。

ちなみに「大きすぎる」と判断したコミュニティが、中身を削って100B〜130B規模に縮めた派生版を公開から一日ほどで早くも出していました（私が見た時点でも、更新35分前の表示のものがありました）。行動が早い。

② 本家は満席。でも"裏口"があった

さて、実際に触ってみます。まずは本家のkimi.comへ。無料アカウントでログインし、モデル選択の欄に「K3」があるのを確認。よし、と思って送信すると——

満席でした。 朝8時52分と昼11時台の2回試しましたが、いずれも同じ。世界中からアクセスが来ているのだから当然です。

諦めかけたところで見つけたのが、Hugging Faceのページそのものにあったチャット欄でした。

場所：Hugging Faceの `moonshotai/Kimi-K3` のモデルページを開くと、右側に「Inference Providers」という欄があります。ここに小さなチャットボックスがあって、そこから本物のK3に直接質問を送れます（提供元はTogether AI）。

• 無料で使えます（無料枠の範囲内です）

• Hugging Faceへのログインが必要です

• そして大事な注意：業務の実データ・お客様情報は絶対に入れないでください。無料の第三者経由サービスなので、扱いは「公開の場所に書き込む」くらいの慎重さで臨むのが安全です

私もすべて架空の設定で作った例だけを送りました。以下、4つ試した結果です。

タスクA：お詫びメールを書かせる（架空の納期遅延）

件名 → 宛名 → 挨拶 → お詫び → 【対象部品】【納期変更内容】 → 原因 → 再発防止 → 署名。日本のビジネスメールの作法を完全に踏襲した文面が出てきました。指定しなかった情報は「○月○日」のように空欄として残し、最後に「ここは埋めてください」という補足まで付けてくる丁寧さ。応答時間は約32秒です。

面白かったのが、考えている途中の思考が画面に表示されるのですが、それが全編英語だったこと。日本語で問われて、英語で考えて、日本語で答えている。あと、署名欄にそれっぽい架空の会社ドメインを勝手に創作する癖がありました（ここはご愛敬）。

タスクB：日本の経理5問テスト

これは私が他のAIを試すときにも使っている定番問題です。ある支出をどの勘定科目で処理するか、を5問。

K3の答えは、①通信費 ②接待交際費 ③消耗品費 ④研修費（教育研修費）⑤旅費交通費。

クロ助（Claude）と5問すべて一致しました。しかも「①は広告目的なら広告宣伝費でも可」「②は税法上も交際費に該当」「③は10万円未満なので固定資産に計上する必要なし」といった補足の注釈まで一致。締めくくりに「代替となる科目を選ぶ場合でも、毎期継続して同じ処理を適用することが重要」という実務の要点まで書いてきました。約30秒。

このときの思考過程も英語で、「税込88,000円は税抜なら80,000円、どちらで見ても10万円未満」と両方から検算していて、几帳面でした。

タスクC-1：知らないことを「知らない」と言えるか（実在するもの）

ここが今日の山場です。私が毎日使っている、マネーフォワード クラウド会計のAI連携機能（MCPサーバー）について、「公式に提供されているか」と聞きました。実在します。先日の記事で正式版の答え合わせをしたばかりの、あの連携です。

K3の答えは——

そのうえで「確認できないこと」と「確認できること」を分けて整理し、確認できる側（そのサービスのAPIが存在すること、認証の仕組み、MCPという規格が2024年11月に発表されたこと）は全部正確でした。自分の知識の期限を「2025年初頭ごろ」と自己申告し、最後にこう締めています。

約25秒。実在するものについて、それらしい説明を作らずに「知らない」と言えた。これはかなり好印象でした。

タスクC-2：存在しないものを聞く（意地悪版）

今度は逃げ道を用意しませんでした。noteの「AI見出し画像自動生成API」という、実在しない機能の使い方を尋ねました。

と答えたうえで、実在するエディタ内のAIアイキャッチ生成機能の方に話を接続。「noteには記事投稿用の公式な公開APIがない」という事実も正確でした。画面の細かい仕様については「変わっている可能性があります」とヘッジを入れ、最後に「エディタの機能の話ですか、それとも開発者向けAPIの話ですか」と逆に質問してきました。約37秒。

創作しませんでした。 2問とも、です。

一部の報道では「独立したテストで、AIがそれらしいウソを作ってしまう割合が高かった」という指摘も出ています（単一の報道です）。ただ、私が触った4つのタスクの範囲では、それとはかけ離れた誠実な挙動でした。もちろん4問は4問です。一般化はできません。

③ 私のPCで動くのか、計算してみた

さて、本題に戻ります。落とせるなら、動かせるのか。

• フル版1.56TB（＝1,560GB） vs X1のメモリ32GB → 約49倍足りない

• 限界まで圧縮した817GB vs X1の32GB → 約26倍足りない

• 817GB vs メインPCの128GB → 約6.4倍足りない

• 817GB vs 手持ち3台のメモリ合算176GB（32＋16＋128） → それでも約4.6倍足りない

家中のPCを束にしても、限界まで圧縮した版にすら届きませんでした。

そのとおりです。ローカルで動かす話は引き続き大事だけれど、そこと最前線は別の世界にある。でも、触るだけなら、ブラウザで今日できた。ここが今日いちばん腑に落ちたところです。

⚠️ つまずき・注意ポイント

つまずき：本家は終日、満席だった

朝も昼も入れませんでした。発表直後の話題のAIを本家で触ろうとすると、こうなります。「使えなかった」で終わらせず、同じモデルを別ルートで提供している場所を探すと、意外と道はあります。今回は本体データの置き場そのものにチャット欄があった、というのが答えでした。

業務で使う前に確認したい3つのこと

話題になったAIを仕事で使いたくなったとき、私が確認するのはこの3つです。

① データがどこへ行くか
入力した内容がどのサーバーを経由し、どこの国の法律のもとで扱われるのか。無料枠のサービスは特に、学習に使われる可能性も含めて確認が必要です。分からないうちは、業務の実データを入れない。今回私が全部架空例にしたのも、この理由です。

② ライセンス（利用の決まりごと）
今回のKimi K3は前述のとおり、個人・中小は実質自由、大規模事業者には条件2つという設計でした。「オープン」という言葉の中身は製品ごとに違うので、必ず本文を読みます。3ページ程度なので、読めば5分です。

③ 精度は、自分のタスクで測る
ベンチマークの順位や、外部の評価記事は参考にはなりますが、あなたの仕事で使えるかどうかは、あなたの仕事で試すしかありません。私にとってのそれが経理5問テストであり、「知らないと言えるか」の2問でした。

なお、精度への慎重な指摘が報じられていることは前述のとおりです。ただ私の4タスクの体感とは食い違いました。だからこそ、他人の評価と自分の実感を両方持っておくのがいい、と思っています。「このAIは使えない」も「このAIが最強」も、どちらも4問では言えません。

💡 応用例

話題のAIを試すときの三段構え

1. まず無料のWebで小さく試す（今日の私）。お金も、インストールも、設定もいりません

2. 架空データで自分の業務タスクを数問。実データは使わない。ここで「自分の仕事に効くか」がだいたい分かります

3. 実データを入れるのは、①②の確認が済んでから。順番を守るだけで事故が減ります

「騒がれたら、手を動かして距離を測る」習慣

今日いちばん役に立ったのは、専門的な知識ではなく割り算でした。1,560 ÷ 32 = 約49倍。817 ÷ 176 = 約4.6倍。ニュースの見出しは「衝撃」「激震」と煽りますが、自分の環境との距離を数字で出すと、途端に落ち着いて眺められるようになります。

経理5問テストは、他のAIにも使い回せる

自分の業務から「答えが決まっている5問」を作っておくと、新しいAIが出るたびに10分で比較できます。経理、法務、翻訳、コード、なんでも構いません。自分専用のものさしを1本持っておくのは、かなりおすすめです。

関連記事: ローカルでAIを動かす話は2ヶ月放置した"三役目"を、回収しに行った ― VS Codeのコーディング支援をローカルLLMで回すで詳しく書いています。今日の「2.8兆」と読み比べると、距離感がよくわかると思います。

🔗 関連記事

今回の内容に関連する過去記事もぜひご覧ください：

• 「動くアプリ」と「公開できるアプリ」は別物だった ― 経理AIのα版公開準備で、直書き8件を掘り出した話

• 1時間ごとの“合言葉”が、いらなくなっていた ― β版から正式版へ、MFクラウド会計MCPの答え合わせ

• チャッピーは脱走、クロ助は半額、ジミーは3週連続の沈黙【AI5兄弟の日曜トーク】

• 2ヶ月放置した"三役目"を、回収しに行った ― VS Codeのコーディング支援をローカルLLMで回す

📝 まとめ

継続投稿378日目。今日わかったことは3つです。

ダウンロードできるAIと、動かせるAIは別物でした。 1.56TBの本体データは、たしかに誰でも落とせます。でも限界まで圧縮した817GB版ですら、私の手持ちPC3台を束ねて約4.6倍足りませんでした。「オープンに公開された」と「自分の手元で動く」の間には、まだ海があります。

それでも、触るだけなら無料で今日できました。 本家は終日満席でしたが、本体データの置き場にあるチャット欄から、本物に無料で質問できました。動かせないことと、試せないことは、別の話です。

そして触った範囲のK3は、驚くほど正直でした。 日本語のビジネス文書も、日本の経理実務も高水準。何より、私が毎日使っているMFクラウド会計の連携について、それらしい説明を作らずに「確認できる情報を持っていません」と言えた。存在しない機能を聞かれても創作しなかった。4問の体感ではありますが、これがいちばん印象に残りました。

ニュースを読んで驚くのは30秒で終わります。手を動かして距離を測るのは、今日は午前中まるごとかかりました。でも、残ったものはだいぶ違います。

🚀 次回予告

明日は木曜。今週前半の手触りを、少し引いた目線で振り返ってみようと思います。

そして金曜は、経理AIのα版公開・完結編です。昨日の記事で「片づけておくべき宿題がひとつ残っている」と書いた、あれの答え合わせをします。お楽しみに。

🎨 おまけ：見出し画像作成プロンプト

今日の見出し画像のベースはジミー（Gemini）に下記プロンプトで作成してもらいました！：

詳細なアニメの美意識の画像を作成してください。表情豊かな瞳、なめらかな網掛けセルの色使いで描いてください。
下記条件のnote見出し画像をサイズは横長で作成してください。

1. スライドサイズ（1536×1024px）の横長フォーマットで作成する
2. 夜空を背景にし、濃紺から黒へ落ちるグラデーションを設定する。遠景に赤い下降トレンドの折れ線を薄く描く（企業ロゴ・国旗は描かない）
3. 画面上部から、巨大な段ボール箱が地上へゆっくり降りてくる構図にする。箱には「2.8T」「1.56TB」のラベルを貼り、輪郭をほのかに発光させる
4. 地上には小さなノートPCを1台置き、画面に「32GB」と表示する。箱とPCの大きさの落差が一目でわかる構図にする
5. ノートPCの手前に2人を配置する。左に女性（20代前半・クリーム色のケーブルニット・丸眼鏡・優しい表情）が時系列メモ（「7/16 発表」「7/17 急落」「7/27 公開」と書かれた紙）を持って箱を見上げる。右に少年（10代後半・黒パーカー・ヘッドフォン・無表情でクールな雰囲気）が巻き尺で箱とPCの距離を測る仕草をする（添付画像と照合。2人を取り違えない）
6. 大きな箱の脇に、ひとまわり小さい箱を置き「圧縮しても817GB」のラベルを貼る。画面の片隅に小さく開いた扉と「裏口」の札を描く
7. テキストを3段構成で追加する（上段30〜32pt白・中段44〜48ptゴールド・下段20〜22pt白）
   上段: ダウンロードできるAIと、動かせるAIは別物
   中段: 株価を落とした2.8兆、無料で触ってみた
   下段: 本家は満席。それでも裏口から、経理5問で勝負した
8. 下部中央寄りに「YaroTech」のロゴを12ptで控えめに配置する（右下ではない）
9. キャラの参考画像2枚（AI擬人化\Gemini_Generated_Image_クロ助（Claude Desktop）.png ／ AI擬人化\Gemini_Generated_Image_クロコ（Claude Code）.png）を添付して人物の一貫性を確保する

#YaroTech #生成AI #KimiK3 #AIニュース #オープンソースAI #ローカルLLM #HuggingFace #AI活用 #ClaudeDesktop #経理AI