SBTi-FLAG対応：　自然資本ビッグデータと衛星モニタリングを統合した可視化アプローチ

株式会社シンク・ネイチャーは、自然関連ビッグデータと時空間分析技術を活用し、森林・土地・農業に依存する産業セクターにおける温室効果ガス（GHG）排出量算定基準「SBTi-FLAG」に対応した「SBTi-FLAG評価システム」を開発し、関連企業へのサービス提供を開始しました。

背景
気候変動対策が加速する中、SBTイニシアチブ（SBTi）は、森林、土地、農業（FLAG：Forest, Land, and Agriculture）に関連するGHG排出の算定・削減を義務付ける「SBTi-FLAG」を公表しました。FLAG関連のGHG排出量が全排出量の20%を超える企業は、個別の目標設定が求められます。しかし、企業活動におけるFLAG由来のGHG排出量評価においては、自社が事業上依存する木材や農産物などの原材料のトレーサビリティが十分に把握できない状況が一般的です。このようなトレーサビリティが不透明な制約条件にも関わらず、企業は原材料調達における土地改変由来のGHG排出量を、過去長期間に遡って算定する必要があり、実際上、この算定の困難さが、スコープ３インパクトの定量と削減アクションの大きな障壁となっています。

自然資本ビッグデータと衛星モニタリングを統合したSBTi-FLAG評価システム
以上のような課題を解決するため、シンク・ネイチャーは、森林・土地・農業に依存するあらゆるコモデイテイの生産地域を高解像度で可視化した自然資本ビッグデータと、衛星モニタリングを統合した分析手法で、世界中の森林・土地・農業に由来するGHG排出量を高解像で定量する統合的なシステムを開発しました。

本システムでは、サプライチェーンに関する情報が限られるケース、とくに調達している品目の生産国は判明していても原料の原産国が不明な場合にも、定量的な根拠を用いてFLAG排出量を算定することができます。したがって、従来的に困難であったサプライチェーン上流の「過去20年以上にわたる土地改変履歴（LUC）」や「地域固有の排出係数」の特定を可能にします。このような科学的アプローチは、企業の事業活動におけるスコープ３インパクトをベストエフォートで可視化し、SBTi-FLAG対応などの情報開示を支援すると同時に、ビジネスにおける気候変動対応の実効性を推進します。