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デヌタで怜蚌。「転職が圓たり前になった」ず蚀われる時代に、ただ起きおいないこず

「もう転職なんお圓たり前でしょ」

最近、そう蚀う䌚話が増えたのは間違いありたせん。

実際、デヌタを芋おも転職者数は高止たりしおいたす。総務省「劎働力調査」によれば、転職者数は2024幎331䞇人前幎比0.9%増、3幎連続増から2025幎330䞇人前幎比1䞇人枛ずほが暪ばいで掚移しおいたす。䞀方、「転職等垌望者数」転職を垌望しおいる人の数は2024幎玄1,000䞇人前幎比0.7%枛から2025幎1,023䞇人前幎比23䞇人増ぞず増加に転じたした。「した人」はほが暪ばい、「したい人」は増加、ずいうねじれが起きおいるのが盎近1幎の状況です。

この切り口の数字だけ芋れば、確かに「転職は圓たり前」ず蚀いたくなりたす。

本圓にそうでしょうか。


「圓たり前」ずは、「誰」が「どうなったら」 「圓たり前」なのか

たず、蚀葉の定矩をはっきりさせおおきたいず思いたす。
ある行動が本圓に「圓たり前」ず蚀えるのは、䞀郚の局だけでなく、あらゆる局が同じように経隓する状態になったずきのはずず定矩したす。

逆に、「䞀郚の人だけがやっおいお、それ以倖の人はやらない」状態は、ただ「圓たり前」ずは呌べたせん。

では「転職」は、党員が経隓しおいるのか、それずも䞀郚の人だけが経隓しおいるのか。ここを数字で確認したす。

䞻に「自己郜合で蟞める」局

厚生劎働省「什和2幎転職者実態調査」5人以䞊の垞甚劎働者を雇う事業所ず、そこで働く転職者玄1䞇人を察象にした党囜調査によれば、転職者が盎前の勀め先を離職した䞻な理由は「自己郜合」が76.6%ず最も高くなっおいたす。

離職率圚籍する劎働者のうち、その期間に蟞めた人の割合で芋おも同じ傟向です。厚生劎働省「什和5幎雇甚動向調査」によれば、「個人的理由」結婚・出産・育児・介護等を含むによる離職率は11.4%であるのに察し、「事業所偎の理由」経営䞊の郜合・出向等はわずか0.9%。個人的理由による離職の方が、事業所偎の理由による離職より、およそ12倍倚いずいう蚈算になりたす。

぀たり今、転職しおいるのはほが「自分から動いた人」です。逆に蚀えば、䌚瀟から蟞めろず蚀われない限り蟞めない人は、今のずころほずんど蟞めおいたせん。「転職が圓たり前」ず語られおいるものの正䜓は、䞀郚の局そもそも動く意思がある人だけの珟象だずいうこずです。

では、なぜここたで「自己郜合」に偏るのか。理由は、日本では䌚瀟偎から劎働者を蟞めさせるこず解雇が法埋䞊ずおも難しいからです。劎働契玄法第16条は「解雇は、客芳的に合理的な理由を欠き、瀟䌚通念䞊盞圓であるず認められない堎合は、その暩利を濫甚したものずしお、無効ずする」ず定めおいたす解雇暩濫甚法理。

特に経営䞊の理由による「敎理解雇」には、過去の裁刀䟋から「敎理解雇の4芁件」①人員敎理の必芁性②解雇回避努力矩務の履行③被解雇者遞定の合理性④解雇手続の劥圓性ずいう基準が圢成されおおり、②では垌望退職の募集や配眮転換など、解雇を避けるための手段を先に尜くしおいるこずが求められたす。

䌚瀟が「たず垌望退職を募集する」のは優しさや䜙裕からではなく、法埋䞊そうしないず解雇そのものが無効になりかねないから、ずいう偎面が倧きいのです。


䌚瀟郜合のリストラが「党員」に広がったずき、初めお真の「転職が圓たり前」が蚪れる

では、䌚瀟郜合の離職はたったく増えおいないのでしょうか。ここに、倉化の兆しもありたす。

東京商工リサヌチによるず、2025幎床に䞊堎䌁業46瀟が早期・垌望退職を募集し、察象人数は20,781人前幎床8,326人の玄2.5倍、2009幎床以降で4番目の高氎準に達したした。業瞟が黒字にもかかわらず実斜する「黒字リストラ」が玄7割を占め、パナ゜ニックHD・䞉菱電機・䞉菱ケミカルグルヌプ・明治HD・゜ニヌグルヌプずいった䌁業名が䞊びたした。察象幎霢は、䞉菱ケミカルグルヌプで50歳以䞊1,273人が応募するなど、䞭高幎が䞭心です。

ただし重芁なのは、これが今のずころ「特定の業界補造業䞭心」「特定の幎代䞭高幎」「特定の状況業瞟奜調でも構造転換が必芁な倧手䌁業」に限られた珟象だずいうこずです。

真の意味で「転職が圓たり前」になるのは、この「䞀郚の局」の珟象が「党員」に広がったずきです。極端な話、「力䞍足や組織改正でい぀かクビにされるかもしれない」ずいう颚朮ができた時に転職が圓たり前の時代が来るず考えたす。

キャリア向䞊志向の人、ぬくぬく働きたい人、20代も50代も、公務員も民間も、奜調な䌚瀟にいる人も、党員が同じように「明日から自分が仕事を探しおいるかもしれない」ず考えながら働く瀟䌚。

自己郜合で蟞める人だけでなく、䌚瀟郜合で蟞めさせられる人が圓たり前になっお初めお、党員が仕事を探すようになる。それが「真の転職」の姿だず考えたす。

※このテヌマは䞻に民間䌁業の雇甚慣行を察象にした統蚈に基づいおいたす。地方公務員の「分限免職」は民間の解雇よりもさらに芁件が厳栌で、この蚘事の議論はそのたた圓おはたりたせん。念のため、正盎に曞いおおきたす。

「制床が倉わらない限りはないでしょう」

いや、制床は倉わりたす。緩やかなボディブロヌのように倉わるのか、高速ストレヌトで来るのかは分かりたせん。

い぀の時代も制床は倉わっおいたす。これたでの人の営みの時代、党おにおいおです。制床が倉わっおから、はいペヌむドンず事が起きるのではなく、事が起き続けお、制床ず䞖の䞭のねじれが生じ、バランスを取るために制床が倉わるずいう方が正しいでしょう。

今埌は、AIずいう技術も台頭し、「議事録を取るだけの人」「集蚈䜜業をするだけの人」ずいった「無機質な資料の線集」ずいう䜜業は、確実に淘汰されるでしょう。

そういった際、埐々になのか䞀気になのかはわかりたせんが、マクロで芋たずきに倧きく仕事はずっお倉わるでしょう。


「キャリア採甚」ずいう蚀葉が、圓たり前ではないからこそある

私が圹所を蟞めお民間䌁業に転職したずき、そしお私の呚りで同じように転職した人たちに察しおも、よく聞かれる反応がありたす。「公務員から民間っおすごいね」「なぜ蟞めたの」。

正盎に蚀うず、これらの反応こそが「転職はただ圓たり前ではない」こずの蚌拠だず思っおいたす。もし本圓に圓たり前なら、わざわざ「すごいね」ず驚かれるこずも、「なぜ」ず理由を聞かれるこずもないはずです。圓たり前のこずに、人はいちいち驚きたせん。

そしおもう䞀぀、決定的だず思うこずがありたす。それは「キャリア採甚」ずいう蚀葉そのものです。

日本の採甚の䞖界には「新卒採甚」ず「䞭途採甚」最近は「キャリア採甚」ずいう区分がありたす。「䞭途」ずいう蚀葉には「途䞭で入っおきた」「新卒ずは異なる存圚」ずいう吊定的なニュアンスが含たれるずされ、日本経枈団䜓連合䌚経団連の䌚長も、この吊定的な響きを螏たえお「経隓者採甚」ずいう呌称ぞの蚀い換えを提案しおいたす。2023幎以降の経団連の資料では実際に「経隓者採甚」ずいう衚蚘が䜿われるようになり、官公庁でもこの衚蚘が広がり぀぀ありたす。

考えおみれば、これは奇劙なこずです。もし転職が本圓に「圓たり前」なら、わざわざ「キャリア」ずいった特別な区分を぀ける必芁はないはずです。特別な名前を぀けおいる時点で、それは「暙準ではない」こずを、瀟䌚が無意識に認めおしたっおいるのだず思いたす。

正盎に付け加えたす。もし将来、䌚瀟郜合で仕事を倱うこずが今よりずっず身近になったずしお、私は今のように前向きにこの蚘事を曞けおいるでしょうか。おそらく曞けないでしょう。「蟞めさせられる」偎の圓事者になったずき、今の私の意芋がどう倉わるのか、正盎ただ分かりたせん。


「圓たり前」になった䞖界で、䜕が起きるか

最埌に、少し先の未来の話をしたす。

もし本圓に「転職が圓たり前」になったら、その䞖界はどんな䞖界でしょうか。それは、党員が垞に「次の仕事」を探し続けおいる瀟䌚です。そしおそのずき、劎働垂堎の需芁ず䟛絊のバランスは、今ずはたったく違うものになっおいるはずです。

第䞀生呜経枈研究所の詊算2026幎2月発衚によれば、AIの普及が進たない堎合、日本は人口枛少により2050幎に玄1,570䞇人盞圓の劎働力䞍足2025幎比に陥るず芋蟌たれおいたす。䞀方、゜フトりェアAIずフィゞカルAIロボット等の䞡方が普及した堎合、2050幎時点で逆に玄1,340䞇人の劎働力䜙剰が生じるず詊算されおいたすいずれも同研究所の掚蚈であり、確定した未来ではありたせん。

぀たり今の日本の雇甚垂堎が比范的穏やかなのは有効求人倍率1.18倍ずいう、求職者に有利な氎準、「転職が圓たり前になったから」ずいうより、少子高霢化による人手䞍足がベヌスにあるから、ずいう偎面が倧きいはずです。もしAIの普及がこの構造を反転させ、人手䞍足から人䜙りに倉わったずき、初めお「党員が仕事を探し続ける」䞖界が珟実味を垯びたす。そのずきの有効求人倍率は、リヌマンショック埌に近い氎準になっおいるかもしれたせん。

本圓の意味で「転職が圓たり前」の時代になるのは、自分の意思で蟞める人も、䌚瀟から蟞めさせられる人も増えお、それでも瀟䌚がその人たちを普通に受け止める仕組みが敎ったずきです。そしおその日は、AIによる需絊の逆転ず同時にやっおくる可胜性がある、ずいうのが今回の結論です。「転職が圓たり前」は、個人にずっお必ずしも楜になる話ではありたせん。


出兞

  • 総務省「劎働力調査詳现集蚈」2024幎・2025幎什和6幎・什和7幎平均結果

  • 総務省「劎働力調査基本集蚈」2026幎4月分

  • 厚生劎働省「什和2幎転職者実態調査の抂況」

  • 厚生劎働省「什和5幎『雇甚動向調査』の調査結果」離職理由別離職率

  • 厚生劎働省「䞀般職業玹介状況什和8幎4月分・什和7幎床分」有効求人倍率

  • 厚生劎働省「平成27幎版劎働経枈の分析」リヌマンショック埌の有効求人倍率・完党倱業率

  • 東京商工リサヌチ「2025幎床の『早期・垌望退職』は2侇781人」

  • 劎働契玄法第16条解雇暩濫甚法理、敎理解雇の4芁件刀䟋法理

  • 日本経枈団䜓連合䌚経団連䌚長発蚀・資料における「経隓者採甚」衚蚘ぞの蚀及耇数のHR系メディアで確認

  • 第䞀生呜経枈研究所「AIは誰の仕事を奪うのか」2026幎2月

  • 蚘事内のn=1デヌタは筆者の既刊蚘事・実䜓隓に基づく

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