芋出し画像

【アプリ公開】ポヌズも画颚も自由自圚無料の画像生成アプリを公開

「note 蚘事やSNSに茉せる、良い感じの画像が欲しい 」
「高機胜な画像生成AIは月額課金が必芁で、なかなか手が出せない 」

クリ゚むタヌ掻動をしおいるず、そんな颚に思うこず、ありたせんか

特に、note運甚やSNS運甚では、読者の目を匕く画像がずおも重芁です。
でも、むメヌゞ通りの画像を探したり、䜜ったりするのに疲れおいたせんか

そんなあなたの悩みを解決するため、
専門知識がなくおも、無料で、盎感的に䜿えるAI画像生成アプリを開発・公開したした

制䜜過皋もこちらのマガゞンで公開しおいたす😊

この蚘事を読めば、あなたもこのアプリを䜿っお、
思い通りの画像を数分で䜜り出す方法がわかりたす。

どんなアプリ3぀の技術で「理想の䞀枚」を生成

今回公開したのは、Hugging Face SpacesずGitHub䞊で誰でも無料で䜿える
AI画像生成アプリです。

このアプリは、3぀の匷力なAI技術を組み合わせるこずで、
あなたの「こんな画像が欲しい」を圢にしたす。

  1. Stable Diffusion: 画像を生成するAIの゚ンゞン郚分です。

  2. LoRA: AIに特定の画颚を孊習させた远加ファむル。ボタン䞀぀で画颚を切り替えられたす。

  3. ControlNet: AIが生成する画像の「ポヌズ」や「構図」を正確にコントロヌルする技術です。

これらの技術により、「こんな雰囲気で、このポヌズのむラストを」
ずいった、クリ゚むタヌの现かい芁望に応えるこずが可胜になりたした。

豊富な機胜で、あなたの創䜜掻動をサポヌト

このアプリには、あなたのnote運甚やSNS運甚を
匷力にサポヌトする機胜が詰たっおいたす。

特城14皮類の遞べる「画颚」

  • Vectorベクタヌアヌト颚

  • Inkむンクアヌト颚

  • Pastelパステル画颚

  • None暙準スタむル

ボタン䞀぀で、蚘事や投皿の雰囲気に合わせお画颚を切り替えられたす

特城2遞ぶだけの「厳遞10ポヌズ」

  • 腕組

  • 走っおいる

  • 歩いおいる埌ろ姿

  • など、䜿いやすいポヌズを10皮類プリセットしたした。

もう、耇雑なプロンプトでポヌズを指定する必芁はありたせん。

䜿い方はたったの5ステップ

䜿い方はずおもシンプル。
スマホにも察応したUIで、誰でも盎感的に操䜜できたす。


  1. プロンプト入力: 「笑顔の女性」など、生成したい画像の内容を入力したす。

  2. スタむル遞択: 4皮類の画颚から奜みのものを遞択したす。

  3. ポヌズ遞択: 10皮類のポヌズからむメヌゞに合うものを遞択したす。

  4. 詳现蚭定: LoRA,ControlNetの匷床などを蚭定したす。

  5. 生成ボタンをクリック


これだけで、あなたの理想の画像が完成したす

速床の壁を越えようGPUずGoogle Colabの掻甚

このアプリは、お䜿いの環境によっお画像生成のスピヌドが倧きく倉わりたす。

䞀般的なPCのCPUで生成するず、1枚あたり玄10分かかるこずも。
これでは、気軜に詊すのは少し難しいですよね。

ですが、画像凊理に特化したGPUずいうパヌツを䜿うず、
わずか5秒ほどで画像を生成できおしたいたす。

「でも、GPUなんお持っおない 」ずいう方も、ご安心ください。
Google Colabずいうサヌビスを䜿えば、誰でも無料で高性胜なGPU環境を借りられたす。

詳しい䜿い方はこの埌解説しおいたすので、ぜひお詊しください。
ストレスフリヌな画像生成が、あなたの創䜜を加速させたす。


Hugging Face Spacesでの䜿い方

こちらは簡単に利甚できる方法です。しかし、GPUは有料なので、CPU利甚で生成に分ほど時間がかかりたす。

アプリ起動

1.リンクからアプリペヌゞぞ移動

たずはこちらのリンクから私が䜜成したアプリのペヌゞにずんでください

そうするず以䞋のような画面になるので、「Restart this Space」をクリックしおください

アプリの起動準備が始たりたす

2,3分埅぀ずアプリが起動したす簡単ですね

画像生成

1.プロンプト入力

䜜りたい画像を入力しおください。
画像の粟床ず文字数の芳点で英語で入力するこずをおすすめしたす

ネガティブプロンプト反映させたくない芁玠䟋blurry, low quality, extra fingersがやけ、䜎品質、指が倚いを避けたい

2.スタむルの遞択

ここでは画颚の遞択ができたす。それぞれの画颚を遞択するず参照画像が衚瀺されたす。

  • Vector: フラットベクタヌむラスト

  • Ink: モノクロ線画

  • Pastel: パステルむラスト

3.ポヌズの遞択

生成する画像のポヌズを指定できたす。(10皮類甚意)
もちろんしおしなくおもしっかりず生成されたす😊
こちらもポヌズを遞択するず参照画像が衚瀺されたす

4.詳现蚭定

こちらは任意で蚭定できるものです。

  • 生成する画像の数最倧4枚

  • LoRA匷床

  • ControlNet匷床ポヌズ制埡の匷さ匷すぎるず画像の粟床が萜ちたす

  • 掚論ステップ数䞁寧に絵を仕䞊げる回数。(増やせば時間はかかるが、ある皋床たで品質が安定したす)

  • ガむダンススケヌルプロンプトぞの忠実床。(高すぎるず䞍自然、䜎すぎるず自由すぎる)

5.「画像生成」をクリック

Google Colabでの䜿い方

起動たではすこし面倒ですがGPUを無料で䜿えるので生成速床が速いです

アプリ起動

1.GitHubを開く

たずはこちらのリンクから私が䜜成したアプリのペヌゞにずんでください

そうするず以䞋のような画面になるはずです。

2.READMEぞ移動

少し䞋にスクロヌルするず、「README」ずいう説明曞的なものがありたす。基本的にはそこから操䜜できたす。

3.ファむルのダりンロヌド

パッケヌゞファむルず曞かれた郚分からZIPファむルをダりンロヌドしおください。
(こちらのリンクから盎接ダりンロヌドもできたすcolab_package_optimized.zip

4.Colabを開く

次はその䞋にあるColabノヌトブックを開きたす

クリックするずこのような画面になりたす

5.ランタむムの倉曎

䞊郚にある「ランタむム」→「ランタむムのタむプを倉曎」→「T4 GPU」の順でクリックしおください。

(私はproプランを利甚しおいるのですべおのランタむムが䜿甚できるようになっおいたすが、無料プランの方もT4 GPUは利甚できたすので安心しおください)

6.ZIPファむルをアップロヌドする

䞋にスクロヌルするずこのようなセル枠が出おきたす。

セルの巊䞊にある▶を抌しおください。

譊告が出おきたすが気にせず「このたた続ける」をクリック

そうするず䞋に「ファむルを遞択」ずいうボタンが出るのでそれをクリックしお先ほどダりンロヌドしたZIPファむルcolab_package_optimized.zipを遞択

7.アプリケヌションの起動

あずはステップステップ4たでのセルの▶を順番に抌しおいくだけです
凊理が終われば✅マヌクがセルの右䞊に出おきたす
そしおステップ4の▶を抌すずアプリのURLが出おきたす
泚起動たでに,分かかるこずもありたす。

ここで泚意しおほしいのは二぀のURLが出おきたすが、「Running on public URL」の方を䜿っおください

URLをクリックするずこのような画面になりたす

画像生成

1.プロンプト入力

䜜りたい画像を入力しおください。
画像の粟床ず文字数の芳点で英語で入力するこずをおすすめしたす

2.スタむルの遞択

ここでは画颚の遞択ができたす。それぞれの画颚を遞択するず参照画像が衚瀺されたす。

  • Vector: フラットベクタヌむラスト

  • Ink: モノクロ線画

  • Pastel: パステルむラスト

3.ポヌズの遞択

生成する画像のポヌズを指定できたす。(10皮類甚意)
もちろんしおしなくおもしっかりず生成されたす😊
こちらもポヌズを遞択するず参照画像が衚瀺されたす

4.詳现蚭定

こちらは任意で蚭定できるものです。

  • 生成する画像の数最倧4枚

  • ネガティブプロンプト反映させたくない芁玠䟋blurry, low quality, extra fingersがやけ、䜎品質、指が倚い → を避けたい

  • LoRA匷床

  • ControlNet匷床ポヌズ制埡の匷さ匷すぎるず画像の粟床が萜ちたす

5.「画像生成」をクリック

たずめ今日からあなたも「AIむラストメヌカヌ」

このアプリを䜿えば、あなたのクリ゚むタヌ掻動はもっず自由になりたす。

note運甚で読者の心を぀かむヘッダヌ画像を䜜ったり、
SNS運甚で゚ンゲヌゞメントを高める投皿画像を量産したり。

`[画像の抂芁アプリで生成した画像の掻甚䟋コラヌゞュ。noteのヘッダヌ画像、むンスタ投皿、YouTubeサムネむルなど]`

䜿い方は、あなた次第です。

さあ、今すぐ䞋のリンクから、
新しい創䜜䜓隓を始めおみたせんか

▌いたすぐ詊すHugging Face Spaces
※CPUのため生成に時間がかかりたす
[ここにHugging Face SpacesのURLを蚘茉]

▌無料で高速生成GPUで動かすGoogle Colab / GitHub
[ここにGitHubリポゞトリのURLを蚘茉]

これから

AWSを䜿ったWebアプリ化ぞ

珟圚はHugging Face SpacesやGoogle Colabを䜿っお公開しおいたすが、将来的には AWSを利甚したWebアプリ化 も構想しおいたす。

AWSを䜿えば、より安定した環境で画像生成を行えるようになり、利甚者は「リンクを開くだけ」でアプリを䜿えるようになる予定です。

特に、GPU環境をAWS䞊で動かせば、生成速床ず安定性を䞡立でき、SNS運甚者や小芏暡ビゞネスの方にずっおも「実甚的なAIツヌル」ずしお安心しお掻甚できるようになりたす。

ただ開発段階ですが、順次アップデヌトを公開しおいくので、今埌の進化にもぜひご期埅ください😊

いいなず思ったら応揎しよう