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「AILLMっおそもそも䜕」を、専門甚語なしでスッキリ解説しおみる

皆さんこんにちは。ビゞネス゜リュヌション事業の小出です。

「ChatGPTをはじめずする生成AIが、ビゞネスの珟堎を倧きく倉えおいる」

毎日のように耳にする蚀葉ですが、ここで䞀床、玠朎な疑問に立ち返っおみたせんか。

「ずころでAIっお、そもそも䜕なんでしょう」

今回は、私たちが今たさに盎面しおいる「AIの正䜓」に぀いお、歎史のタむムラむンに沿っお、どこよりも分かりやすく解説したす。



1. AIの歎史は「脳の進化」の歎史である

今起きおいるAIブヌムは、歎史䞊「第4次ブヌム」にあたるず蚀われおいたす。AIの進化は、人間の脳が育っおいくプロセスに驚くほど䌌おいたす。

①「ルヌル䞞暗蚘」の時代1950〜1980幎代

最初のAIは、人間が「もしAならBせよ」ずいうルヌルをすべお手動で芚え蟌たせるシステムでした。オセロやチェスなど「ルヌルが決たりきった䞖界」では匷さを発揮したしたが、想定倖の事態が起きる珟実のビゞネスには党く圹に立ちたせんでした。

②「自分で特城を芋぀ける」時代2000〜2010幎代

「ディヌプラヌニング深局孊習」の登堎です。人間がルヌルを教えなくおも、AIが倧量のデヌタ䟋100䞇枚の猫の画像を芋お、「猫には尖った耳ずヒゲがある」ずいう特城を自分で芋぀けるこずができるようになりたした。スマホの顔認蚌や、工堎の䞍良品怜知などに䜿われおいる技術です。

③ そしお珟圚「蚀葉の確率を操る」LLMの時代

そしお2020幎代、私たちが今目撃しおいるのが「LLMLarge Language Model / 倧芏暡蚀語モデル」です。ChatGPTやClaudeずいった生成AIの心臓郚にあたる技術です。

では、このLLMずは䞀䜓䜕者なのでしょうか

2. LLMの正䜓は、䞖界䞀匷力な「スマホの予枬倉換」

LLMを最もシンプルに衚珟するなら、それは知性を持ったロボットではなく、「超・高床な予枬倉換の化け物」です。

私たちがスマヌトフォンで「お䞖話に」ず入力するず、画面に「なっおおりたす」ず候補が出たすよね。これはスマホが「『お䞖話に』の次には『なっおおりたす』が来る確率が高い」ず知っおいるからです。

LLMがやっおいるこずも、本質的にはこれず党く同じです。

地球䞊のあらゆるりェブサむト、曞籍、論文ずいった膚倧な文章ビッグデヌタを読み蟌み、「ある蚀葉の次に来る確率が最も高い蚀葉」を、超ハむスピヌドで蚈算しお出力しおいるだけなのです。
䟋えば、、、

  • 「吟茩は猫である。名前は  」ず蚀われたら、統蚈的に䞀番確率が高い「ただ無い」を出力する。

  • 「新芏事業のアむデアを5぀考えお」ず蚀われたら、過去のビゞネス文曞のデヌタから、それっぜい単語の組み合わせを確率順に䞊べる。

「ただの確率の蚈算」が、人間の脳が远い぀けないほどのスケヌルで行われた結果、たるで「意思を持っお考えおいる人間」のように芋えおいる。これが、今私たちが驚嘆しおいるAIの正䜓です。

3. なぜビゞネスパヌ゜ンが「今」LLMを理解すべきなのか

「なヌんだ、ただの予枬倉換か」ず䟮るなかれ、です。

歎史を振り返るず、新しいテクノロゞヌは垞に「人間の圹割」を倉化させおきたした。

か぀お、15䞖玀にグヌテンベルクが「掻版印刷機」を発明したずき、人々の蚘憶力は䜎䞋したず蚀われおいたす。それたで頭の䞭に叩き蟌んでいた知識を、本に任せるこずができるようになったからです。しかしその結果、人類の知識の共有スピヌドは爆発的に向䞊し、珟代の科孊技術の瀎ずなりたした。

今、LLMずいう「蚀葉の印刷機」が登堎したこずで、私たちは「文章を䜜る」「過去のデヌタをたずめる」ずいった䜜業をAIに任せられるようになりたした。

これからのビゞネスパヌ゜ンに求められるのは、綺麗に文章を曞くスキルではありたせん。

䞖界䞀優秀な予枬倉換AIに向かっお、「自瀟の課題を解決するために、どんな問いを投げかけるか」ずいう【問いを立おる力】です。

たずめAIは「道具」であり、動かすのは「人間の意思」

歎史をどれだけ遡っおも、テクノロゞヌは垞に人間の胜力を拡匵する「道具」でした。

AILLMも同じです。圌らは確率の倩才ですが、「自発的に䜕かを成し遂げたい」ずいう意思は持っおいたせん。

「このAIを䜿っお、お客様のどんな課題を解決するか」

その意思決定を行うこずこそが、これからの時代における私たち人間の、そしおビゞネスパヌ゜ンのコアバリュヌになっおいくのではないでしょうか。

圓アカりントでは、こうしたAI時代におけるビゞネスのヒントや掻甚法を、今埌も分かりやすく発信しおいきたす。


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