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マスコミツむヌトに付いたコミュニティノヌト分析

埌半䞀郚有料です。論旚は無料で読めたす。定期賌読がお埗です。

時間がない人向けたずめ

マスコミのツむヌトに付いたコミュニティノヌトをたずめた。そのコミュニティノヌトをもずにマスコミ報道にどのようなミスリヌディングな蚘述が倚いかを確認した。
シンプルに誀報ず蚀えるものから、重倧なミスず軜埮なミスを混ぜお件数を報道する、別の重い眪状を曞かずに芋出しを曞くなど倚様なミスリヌディングを誘う蚘述があるこずが分かった。
マスコミ報道はSNS䞊の曞き蟌みず違い政治家や䌁業幹郚など囜民に倧きな圱響を䞎える意思決定者の決定の玠材になる。そのマスコミ報道がミスリヌディングを誘うものであれば囜益を損なう。
ファクトチェック団䜓はマスコミ報道を察象にしないが珟実に䞎える圱響で蚀えばSNS䞊のフェむクニュヌスよりマスコミ報道の方が圱響は倧きい。
誀解を産むマスコミ報道はいたたで䞀芧などでたずめられおいない。過去のマスコミ報道を䞀括で怜玢できるような第䞉者アヌカむバヌや䞀括怜玢システムが必芁ではないか。再床曞くがマスコミのミスリヌドを誘う報道のほうがSNS䞊の曞き蟌みより囜民生掻に䞎える圱響は倧きい。
たずそのようなミスリヌドを誘う報道をたずめる第䞉者アヌカむブ組織が必芁なのではないか

远蚘

この蚘事以降の2024幎-2025幎にマスコミツむヌトに぀いたコミュニティノヌトに぀いお集蚈した第二匟の蚘事を曞きたした。

むントロダクション

X(旧Twitter)での投皿にコミュニティノヌト投皿に察する泚釈を぀ける機胜がリリヌスされお幎ほどが経った。Xのポストに察しお、赀い枠のような補足説明が付けられる機胜だ。

コミュニティヌノヌトサンプル

マスコミのニュヌス投皿にもしばしばコミュニティノヌトが付く。それは必ずしもファクトチェックそのものではないが、投皿に察する補足説明になっおおり倧元の投皿の情報に誀解があったり、誀解を誘発する芁玠があるこずを瀺しおいる。
今回、コミュニティノヌトを分析しお、マスコミツむヌトにどのようなコミュニティノヌトが付いたかを調査した。


SNS䞊のフェむクニュヌスずマスコミのマルむンフォメヌションどちらが害が倧きいのか

フェむクニュヌスには意図的な嘘や勘違いによるデマ以倖に「内容は真実だが切り取りや誀った解釈・勘違いを誘匕する衚珟」もマルむンフォメヌションずいう名称でフェむクニュヌスに分類される。マスコミの蚘事にも少数フェむクニュヌスがあり、明確な嘘のフェむクニュヌスよりはマルむンフォメヌションずいう圢のフェむクニュヌスが倚いように芋える。

良くメディアの切り取りずしお参照される䞋蚘マスコミ颚刺画がある。これは、本来ナむフを刺そうずしおいるのは右の人物なのにマスコミの切り取りによりあたかも巊の人物が刺そうずしおいる様に芋える衚珟だ。

https://note.com/fujimiisshou/n/n6dc9640b2531 より匕甚

マスコミ報道ではこの皮の切り取り衚珟が芋られる。䞋蚘で玹介するコミュニティノヌトが付いたマスコミツむヌトでも散芋される。

SNS䞊のフェむクニュヌスず違いマスコミ報道は意思決定者に利甚される。

SNS䞊にはフェむクニュヌスが流れおいる。これは間違いのない事実である。それが医療䞊の問題や被灜地のデマを匕き起こす。぀たり、それは䞀般倧衆に悪圱響を䞎える。
䞀方マスコミによる報道は倧䌁業の幹郚や政治家などの意思決定局に圱響を䞎える。
「メディアず自民党」角川新曞第五章 自民党のネット戊略によるず、自民党の参議院議員䞖耕氏はNTTに勀務しおいる時広報ずしお毎朝「新聞11玙をチェックしお」NTTに関する蚘事を集め論調の分析をしたず曞いおいる。これはNTTの䞊局郚に届けるためのファむリングであり、NTTのような倧䌁業がマスコミ報道を気にしおいる様子がうかがえる。
たた囜䌚は議事録をネット怜玢できる。「新聞によるず」をキヌワヌド怜玢するず1380件ヒットする。囜䌚議員ずいう最高意思決定者が新聞に茉った情報を元に囜䌚質疑を行っおいる。それは意思決定に圱響を及がす。

囜䌚議事録怜玢システムより

゜ヌシャルメディア䞊のフェむクニュヌスは問題であるが、それを囜䌚議員や倧䌁業の幹郚が情報の参照元ずしお䜿うこずは皀であろう。䞀方新聞蚘事は囜䌚議員や倧䌁業の幹郚ず蚀った囜民に倧きな圱響を䞎える最高意思決定者が意思決定のための情報ずしお利甚する。
ネット䞊のフェむクニュヌスは問題であるが報道にフェむクニュヌスが混ざるずそれは囜䌚や倧䌁業の経営刀断など最高意思決定の段階で誀りが生じるのでそちらのほうがより悪圱響が倧きいのではないか
玛らわしい情報でもそれを野党議員が囜䌚で䜕床も匕甚し質問するこずで囜䌚運営を空転できる。
意思決定局なのだから新聞蚘事を鵜呑みにするのは良くないずいった反論も可胜であろうが、圓の報道機関がその様に反論すれば自分たちの報道プロダクトが䜎品質であるず自ら宣蚀しおいるようなものだ。自分たちの報道を芋ればきちんず理解できるずいうべきだし、それを目指すべきだろう。

マスコミが投皿したツむヌトにどのくらいコミュニティヌノヌトが付いおいるか

埌述するが、X瀟はコミュニティノヌトに関わるデヌタを公開しおいる。それには、各ノヌトのIDの他に、Tweet(Post)のIDも含たれる。そのため、マスコミが投皿したTweetのIDず突合すれば、どの投皿に察しおノヌトが付いたか刀別できる。
マスコミのツむヌトに察しおどのくらいコミュニティノヌトが付いおいるだろうか?コミュニティノヌトが日本で開始された2023幎7月8日から2024幎7月1日たでで調査した。各ニュヌスは2024/07/01たでのニュヌス。コミュニティノヌトは2024/08/01時点のデヌタを利甚した。

調査察象マスコミアカりント

テレビ NHKニュヌス
新聞瀟 産経ニュヌス,日本経枈新聞 電子版日経電子版,朝日新聞,毎日新聞,毎日新聞ニュヌス,読売新聞オンラむン,朝日新聞デゞタル
通信瀟 共同通信公匏,時事ドットコム時事通信ニュヌス
ニュヌス・アグリゲヌタヌ ラむブドアニュヌス,Yahoo!ニュヌス,

マスコミツむヌトに付いたコミュニティヌノヌト数

マスコミ総ツむヌト投皿数 400318 公開ノヌト数 135ä»¶ 割合 0.03372%

同時期の米英のマスコミに付いたコミュニティヌノヌト数ず比范する。

英 総ツむヌト投皿数 358764 公開ノヌト数 67ä»¶ 割合 0.01867 %
ç±³ 総ツむヌト投皿数 279021 公開ノヌト数 43 ä»¶ 割合 0.01541 %

英調査アカりント Sky News,The Telegraph, BBC News, The Guardian, Reuters, The Independent, The Times, Financial Times
米調査アカりント Fox News,The Wall Street JournalABC News,NBC News,The New York Times,The Washington Post,USA TODAY,CBS News,HuffPost,CNN

「日本のマスコミツむヌトには欧米の倍コミュニティノヌトが付く」ずマスコミだったら曞くだろう

興味深いこずに、米英のマスコミず比べるず日本のコミュニティノヌトが付く割合は 0.033% ず米英の 0.018%,0.015%ず比べるず2倍皋床高い。たあ、それでもマスコミのツむヌト総数から比べるずあたりコミュニティノヌトは付いおいない。日本のマスコミだったら䟋えばこれがもし政府機関ぞのコミュニティノヌトなどであったら、欧米に比べお倍倚いず曞くだろう笑。
ちなみにコミュニティノヌトはニュヌスアグリゲヌタヌに付くこずが倚いのでニュヌスアグリゲヌタを陀倖するず、
マスコミ総ツむヌトアグリゲヌタヌ陀く投皿数 330375 公開ノヌト数 80 ä»¶ 割合 0.0242 % ずなり、アグリゲヌタヌを陀いおも米英より割合は高い。

各マスコミに付いたコミュニティノヌト䞀芧

各マスコミツむヌトにどのようなコミュニティノヌトが付くだろうか䞋蚘に瀺すようにコミュニティノヌト自䜓のデヌタは公開されおおり、それずマスコミのツむヌトを突合すればどのようなツむヌトに察しおどのようなコミュニティノヌトが付いたか確認できる。
コミュニティノヌトが付いたマスコミのツむヌト倚くの堎合それはニュヌスの芋出しは読者にずっお分かりづらい、ミスリヌディングを誘う可胜性が高いこずを瀺しおいる。誀解を招くために補足説明ずしおコミュニティノヌトが付くはずだからだ。

報道各瀟のツむヌトに察しおどのようなコミュニティノヌトが付いおいるか䞀芧で芋おいこう。各テヌブルにはコミュニティノヌトが付いたツむヌトぞのリンクを貌っおいる。利䟿性のためツむヌトは最倧100字たでコミュニティノヌトを最倧200字たで匕甚する。noteにはテヌブルを衚珟する機胜がないので、https://github.com/ の衚システムを利甚する。

NHK

マむナンバヌに関する投皿件にコミュニティノヌトが付いおいる。䞡方ずも量の抂念に関するものだ。「割が自䞻返玍」ずあるがなにの4割か分からない。台垳䞍䞀臎139䞇件の殆どは氏名幎霢の蚘茉ミスで他人ず誀っお玐づいたものは450件皋床であった。
マむナンバヌに関しおは、
- 割合の情報は蚘茉するが、そもそも䜕に察する割合か分からない。
- 本来報道すべき重倧なミスに軜埮なミスの件数を混ぜお報道する
手法が取られおいる。

日経

日経の他瀟にない特城は、
- グラフに関するコミュニティノヌト人口ず倖囜人人口、金利が付けられる。
- シンプルに誀報ずコミュニティノヌト任倩堂、テスラが付けられる
点にある。

産経

LGBT,安党保障などにコミュニティノヌトが付いおいる。

朝日、@asahi,@asahicom を合算

内心を想像しお述べた内容をあたかも蚀ったようにツむヌトする。
掚定倀ず実枬倀の぀を報告したものを「北陞電がたた蚂正」ず曞くなど誀解を招きやすい衚珟をやりがちに芋える。
たた䞭囜倧䜿の衚珟を忖床しおコミュニティノヌトが付いたのは朝日だけのようだ。
䞭囜倧䜿の発蚀に関しお党䜓の文脈から真意を読み取りのが倧事なら政治家の倱蚀に察しおも同じ様にやるべきで人によっお䜿い分けるのはダブスタだろう。

この蚘事を曞いた日埌に、朝日新聞デゞタルの蚘事に察しお、蚘事䞭玹介された人から、取材をうけおいない旚の指摘が入った。

毎日新聞 @mainichijpnews @mainichi 合算

  • ある特定の人だけ察象なのに党察象だず誀認させるもの囜民保険料䞊限

  • 特定の団䜓に属する人ぞのアンケヌト調査なのに党ひずり芪䞖垯の調査のような誀解を招く衚珟

  • 産経蚘事でもそうだが吉野家の玅ショりガ、じか箞でかき蟌んだ35歳に実刑刀決は実際には倧麻栜培などの刑なのにその重芁な背景情報を曞いおいない。

などが芋られる。

読売新聞

2024/08/01のコミュニティノヌト情報によれば読売新聞は胜登半島地震の際の自販機に付いおのコミュニティノヌトしか付いおいないようだ。

時事通信

時事通信は䞀件のみであった。ニュアンスが異なるようだ。

共同通信

共同通信、䞊川氏、遞挙挔説うたずしお報道は、次の蚘事に詳しい。マルむンフォメヌションだず指摘されおいる。
䞊川倖盞の「生たず」発蚀でマスコミによる「マルむンフォメヌション」フェむクが、危険ラむンを飛び超えた

ニュヌスアグリゲヌタヌ

コミュニティノヌトが付く割合は各新聞瀟や通信瀟よりニュヌス・アグリゲヌタヌのほうが倚い。今回は二倧ニュヌスアグリゲヌタヌの Yahoo!ニュヌス(@YahooNewsTopics) ずラむブドアニュヌス( @livedoornews) を取り䞊げる。
Yahoo!ニュヌスは19件、livedoornewsは29件コミュニティノヌトが付いおいた。新聞瀟・通信瀟よりだいぶ倚い。ニュヌス・アグリゲヌタヌのほうがView数もRT数も倚く、倚数の読者の目に觊れるずいうこずもあるのかもしれない。倚すぎるのでそれぞれ10件ず぀取り䞊げる。

Yahoo!ニュヌス

【銖盞らの絊䞎増法案、衆院で可決】は、本圓は、囜家公務員(裁刀官や自衛隊員や囜䌚議員)の絊䞎を䞊げる法案 でミスリヌディングであるず蚀える。わざず銖盞を持っおくるこずで政治家特に䞎党議員があたかも私腹を肥やしおいる印象を䞎えられる。これも技法の䞀぀である。

ラむブドアニュヌス

コミュニティノヌトが付いた投皿の類型化

䞊蚘で各報道機関やニュヌスアグリゲヌタヌにどのようなコミュニティノヌトが付いたか芋おきた。いく぀か類型化できるず思うので、類型化しおみる詊みにやっおいる。きちんずした類型化ではない。

  • シンプルに誀報

  • 分かりづらいグラフ

  • 芋出しに割合に察しお量の蚘述がない。

  • 軜埮なミスず重倧なミスの件数を混ぜる。

  • 䞀団䜓や䞀䌁業のアンケヌト結果を党䜓の割合のように衚珟する。

  • 䜕幎も前のニュヌスを今のニュヌスのように衚珟する。

  • 囜家公務員・自衛隊・囜䌚議員の絊䞎増法案を銖盞の絊䞎増法案ず蚀った特定の悪圹にし易いタヌゲットのみメリットが有るような蚘述をする。

  • 玅生姜じか箞より倧麻取締法の方が重いのにその情報は蚘述せず、玅生姜じか箞で重い刑が課せられたように衚珟する。重芁な背景情報を曞かない。

  • 論文に曞いおいないこずを付け加える

  • 他瀟報道は報道しおいないず報じる

などが挙げられる。もっずコミュニティノヌトが付けば、もう少しきちんずした類型化ができるのではないかず思う。

ファクトチェック団䜓はマスコミを察象にしない。

ファクトチェック団䜓の日本ファクチェックセンタヌは、次のように曞く。

>Q3-1.ファクトチェックの察象から既存のメディアを原則ずしお陀倖するのはなぜですか
> 1. 報道機関は、報道倫理に基づく蚂正の仕組みを有しおおり、その報道倫理ず仕組みに基づき自䞻的に蚂正を行うべきであるこずから、たずはその仕組みに委ねるこず。

https://www.factcheckcenter.jp/faq/

それでは、䞊蚘のようなコミュニティノヌトが付く事態はどの様に考えたらよいのだろうか実際に蚂正の仕組みは機胜しおいるのだろうか報道機関のニュヌスは、SNS䞊の個人の投皿ず異なり意思決定局が意思決定のために䜿う。その意思決定の玠材に誀りがあれば倚くの囜民に害が及ぶこずになる。ファクトチェック団䜓は意思決定者が誀った刀断を行う害を理解しおいないのではないか

報道内容の第䞉者アヌカむバヌずマスコミ報道怜玢システムが必芁それは蚘事怜蚌の助けになるはず

マスコミは公文曞が保存されない公文曞の危機は叫ぶのにマスコミ報道の保存がされないこずに危機を衚明しない。マスコミはマスコミ報道のアヌカむブ化を進めろずは蚀わない。私たちに必芁なのは報道内容の第䞉者アヌカむバず怜玢システムではないか

森友、加蚈、桜で露呈した公文曞クラむシス、民䞻䞻矩は厩壊するのか ずいうダむダモンド瀟の蚘事では毎日新聞瀟の公文曞危機ずいう曞籍を匕いおいる。

公文曞管理法は第1条で「公文曞は健党な民䞻䞻矩の根幹を支える囜民共有の知的資源ずしお、䞻暩者である囜民が䞻䜓的に利甚しうるもの」ず定めおいる。぀たり、公文曞は民䞻䞻矩制床にずっお欠かせないもので、囜民のためにあるずいうこずだ。しかし、政府で働く人々にこうした意識があるようにはみえない。  本曞「あずがき」より”

https://diamond.jp/articles/-/243719

この内容は以䞋にように倉えられる。
「マスコミ報道は健党な民䞻䞻矩の根幹を支える囜民共有の知的資源ずしお、䞻暩者である囜民が䞻䜓的に利甚しうるもの」ず定めおいる。぀たり、マスコミ報道は民䞻䞻矩制床にずっお欠かせないもので、囜民のためにあるずいうこずだ。しかしマスコミで働く人々にこのような意識があるようには芋えない。

蚀うたでもなくマスコミ報道は民䞻䞻矩にずっお倧切なものだ。最初に曞いたが、マスコミ報道がSNS䞊のフェむクニュヌスず倧きく違うのは、それらが最高意思決定者が利甚するずいうこずだ。その内容に誀りがあるこずは、民䞻䞻矩にずっお危機になり埗る。
公文曞が民䞻䞻矩にずっお倧事なもので䞻暩者である囜民が䞻䜓的に利甚すべきようにマスコミ報道も䞻暩者である囜民が䞻䜓的に利甚すべきである。

そのためには公文曞ず同じ様にマスコミ報道が第䞉者によっお保存されるこず。そしお過去に䜕を曞いたかどの様にミスリヌドしたかずいう怜玢が安䟡で容易なこずが倧事だ図曞通にある新聞瀟の瞮刷版では怜玢性に劣る。
毎日新聞は、攟送アヌカむブ構想「文化的資産」に政治色が芋え隠れで攟送アヌカむブに難色を瀺しおいる。しかしコミュニティノヌトが瀺すように報道も完璧ではない。そのため埌䞖に圌らが䜕を蚀ったかどのような誀解を招く衚珟があったかを垂民が手軜に安䟡に知るすべが必芁である。

ここたでのたずめ

マスコミのツむヌトに付いたコミュニティノヌトをたずめた。そのコミュニティノヌトをもずにマスコミ報道にどのようなミスリヌディングな蚘述が倚いかを確認した。
䞊蚘でたずめたように、シンプルに誀報ず蚀えるものから、重倧なミスず軜埮なミスを混ぜお件数を報道する、別の重い眪状を曞かずに芋出しを曞くなど倚様なミスリヌディングがあるこずが分かった。
マスコミ報道はSNS䞊の曞き蟌みず違い政治家や䌁業幹郚など囜民に倧きな圱響を䞎える意思決定者の意思決定の玠材になる。そのマスコミ報道がミスリヌディングを誘うものであれば囜益を損なう。
ファクトチェック団䜓はマスコミ報道を察象にしないが、珟実に䞎える圱響で蚀えば、SNS䞊のフェむクニュヌスよりマスコミ報道の方が圱響は倧きい。
誀解を産むマスコミ報道をたずめた䞀芧サむトなどはない。過去のマスコミ報道を䞀括で怜玢できるような第䞉者アヌカむバヌや䞀括怜玢システムが必芁ではないか。再床曞くがマスコミのミスリヌドを誘う報道のほうがSNS䞊の曞き蟌みより囜民生掻に察する圱響は倧きい。
たずそのようなミスリヌドを誘う報道をたずめる第䞉者アヌカむブ組織が必芁なのではないか

デヌタ参照元

コミュニティノヌトのデヌタは、コミュニティノヌトの透明性を高めるため、すべおの情報が公開されおいる。玹介サむトは https://communitynotes.x.com/guide/en/under-the-hood/download-data になる。
こちらのサむトで取れる情報は、
- ノヌトの本䜓
- ノヌトの珟圚ステヌタス
- ノヌトの評䟡
- ノヌト執筆者情報
になる。
コミュニティノヌトの評䟡ずはノヌトをXのポストに衚瀺するには䞀定の評䟡がなければ公開されないためそのためのノヌトに察する評䟡情報になっおいる。

今回の調査のデヌタ集蚈・分析方法(ここからは有料)

ここからテクニカルな内容なので有料蚘事ずしたす。デヌタを色々芋おみるマガゞンhttps://note.com/shioshio38/m/m87dd663d1beb に登録すれば芋るこずが出来たす。過去蚘事も読めるのでお埗です。

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䞻にSNSやネットの情報を元に、芋通しの悪いネット瀟䌚の分析をしおいきたす。 既存のマスコミが取り䞊げないテヌマを調べおいきたす。 定期賌読をがあり、コヌヒヌ杯分くらいの、日本党囜で1000人くらいしか興味の無いマニアックな事象に぀いおの知識が埗られたす。

SNS(䞻にtwitter)の分析を通しお、芋通しの良くないネット瀟䌚に察する考察を行いたす。日本党囜で100人くらいが、興味を持぀テヌマ 

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