自己紹介｜AI時代の店舗経営OSを、現場から設計する

はじめまして！ポケヌシです。
僕はこれまで世界最大手外食チェーンの現場で、赤字店舗の立て直しから人材育成、AIを使った業務改善までやってきました。

今はフリーのコンサルタントとして、店舗ビジネスの現場改善、人材育成の仕組み化、AIを活用した業務設計とWebアプリやアプリの開発を軸に活動しています。

つまり

こんなことをやっています。

現場で人が育ち、数字が改善し、業務が回り、判断が速くなり、それが次の店舗や次のリーダーに引き継がれていく。
その状態をどう作るか。僕はずっとそこに関心があります。

AIの話から入ると、つい「効率化」や「時短」がゴールに見えてしまいます。でも、僕がやりたいのはその先です。

AIで生まれた時間を、人にしかできないことに使い直す。
AIは人を現場から遠ざける道具ではなく、人が現場の本質に集中するための道具だと思っています。

AIでいたずらに人を減らすのではなく、AIで人と向き合う時間を増やす。
AIはあくまでも、人間が人間としての生活を豊かにするために使うべきだ。

これが、僕のビジネスの中心にある考え方です。

1. これまでやってきたこと

僕の原点は、店舗の現場です。
回転が速く、人が多く、毎日いろんな問題が起きる。そんな現場で、オペレーション、人材育成、売上、利益、品質、接客、衛生、チームづくりに向き合ってきました。

店舗は、マニュアルだけでも数字だけでもシステムだけでも動きません。もちろん標準化もデータも必要です。
でもやっぱり根幹にあるのは、そこで働く「人」です。

忙しい時間帯に誰をどこへ配置するか。新人に何を任せるか。不安そうなスタッフにいつ声をかけるか。小さな違和感をどう拾うか。この一つひとつの判断の質が、そのまま現場の強さになります。

AIエージェント時代になっても、それが人のために設計されるという前提に立つのであれば、これは本質的には変わらないと思います。
もちろん、その絶対量が減ったり、定義が変わったり、方法自体が変わる可能性は全然あります。

それでも、「結局は人間」という結論を捨てるつもりはありません。

複数店舗の運営、人材育成、PL改善、デジタル施策の現場定着。いろいろやってきて確信しているのは、店舗ビジネスには「人」「数字」「仕組み」「技術」のすべてが要る、ということです。どれか一つでは、店舗は強くなりません。

2. 主な実績・経歴

これまでの実績を、簡単にご紹介させていただきます。

店舗運営・PL改善

入社3年で店長に昇格し、新業態併設店舗では売上全国1位に。
PL面では年間1000万円の赤字だった店舗を、担当して1年で黒字に転換させました。営業利益ベースで1年で約1,700万円の改善です。
（営業利益▲1,000万円 → 1年目 +700万円 → 2年目 +1,000万円）
単に売上を伸ばすだけではなく、利益構造、人員配置、オペレーション、育成の仕組みまで含めて、店舗を立て直すことで実現しました。

人材・リーダー育成

新卒社員を2年で店舗責任者へ育成。技能コンテスト全国優勝者も輩出してきました。さらに、独立してフランチャイズオーナー（社長）として開業する人材の育成・立ち上げにも携わっています。
アルバイトから店長や社員、そして独立オーナーまで、様々な段階の「人が育つ」に関わってきました。
自分が成果を出すこと以上に、他の人が成果を出せる状態を作ることが重要だと思っています。

デジタル活用・AI実装

デジタル施策の現場定着にも力を入れてきました。
顧客向けデジタル施作では日本一を維持し続けた実績があります。
とにかく現場で使われる形に落とし込むことを意識しました。
ここ数年は、AIを活用した業務ワークフローや小規模アプリの開発・運用にも取り組んでいます。
社内向けのAI活用ワークショップの実施や、システム・プロダクトの開発・提案にも関わってきました。

また、数百名規模の有料オンラインサロンでAI活用のインストラクターを担当していた経験もあります。

AIは、詳しい人だけが使えればいいものではありません。
現場の人が使えて、判断が速くなり、負担が減り、育成や改善につながってはじめて本当に価値が出ると思っています。

売上、利益、人材、品質、デジタル、AI。
別々の仕事に見えて、全部つながっています。

だから僕は、店舗経営を「個人の頑張り」で終わらせず、再現できるOSとして設計することに関心があります。

3. AI・デジタルで作ってきたもの

ここ数年は、AIを活用した個人開発で、店舗運営・意思決定・人材育成・情報共有まわりのプロダクトやワークフローを実際に作ってきました。「使ってみた」で終わらせず、現場で本当に使えるか、判断につながるか、人の負担が減るかにこだわっています。

少しだけプロダクトをご紹介します。

ROGNALIA

外部環境の変化を記録し、問いと判断につなげる意思決定支援基盤です。情報を集めるだけでなく、判断の背景や思考の流れを残すことを重視しています。変化の多い時代に、何を見て、何を問い、どう判断したのかを資産として残すための仕組みです。

立地診断・出店エリア探索・店舗開発支援　⬅︎正式リリース！

出店候補地、商圏、スコアリングを扱う立地診断・商圏分析の基盤です。多店舗展開や出店判断では、数字だけでなく、周辺環境、競合、導線、生活圏、採用環境など、複数の情報を組み合わせる必要があります。そうした情報を整理し、判断につなげるための意思決定支援サービスです。

清掃管理App

画像付き清掃タスク、完了管理、統計、通知を扱う多店舗対応の清掃管理システムです。清掃や品質管理は、地味ですが店舗の基準を大きく左右します。誰かの感覚や気合いに頼るのではなく、やるべきことが見え、実行され、記録が残る状態を作ることを目的にしています。

VATE

今後の未来を視るテーマとして、AIエージェントが「誰の代理で、どの権限で、どこまで動くか」を扱う、信頼性の仕様検証も進めています。これからAIエージェントが業務に入り込むほど、便利さだけではなく、権限、責任、承認、信頼の設計が重要になると思っています。

他にも、接客トレーニング、人材育成支援、店長向けの日報・タスク管理、商圏イベントリサーチ、情報共有ツールなど、AIを使った業務改善のアプリやワークフロー開発を進めています。

僕にとって、AIや開発は目的ではありません。あくまで手段です。

判断が速くなり、現場が動きやすくなる。
人材育成が継続される。
情報が残り、次の世代に確実に引き継がれる。

そこまで落とし込んではじめて価値があると思っています。

DXのためのDXは、はっきり言って害悪です。
これはAIでも同じです。
もちろん「AIを使いやすくするために、AIファーストの設計に変えよう」は正しいと思います。むしろAI導入にあたっては非常に重要な考え方です。
ですが、それもあくまでも手段。
結局、中長期のビジネス成長と人の成長につながらないと意味がありません。

4. なぜ、AI時代に「現場」と「人」なのか

生成AIで、文章作成も要約も資料化も分析もコード生成も大きく変わりました。これからはAIエージェントが、日程調整や情報収集、レポート作成、問い合わせ対応、定型的な判断まで担っていくはずです。

この流れに僕は前向きです。むしろAIを前提に業務を設計するのは、もう必要なことだと思っています。そのうえで、忘れたくないことがあります。

AIファーストは手段で、目的はヒューマンファーストであるべきだ。
先ほども書きましたが、これが僕の答えです。

店舗では、数字に出る前に空気が変わります。表情、声のトーン、挨拶の弱さ、シフト希望の出し方、小さなミスの増加、雑談の増減や質の変化、店長や現場リーダーへの相談の頻度。こういう変化は、KPIにはすぐ出てきません。
でも、現場を見ている人間は「違和感」として拾います。

だから、定型処理はAIに軽くしてもらい、人は現場を見る。人と話す。些細な変化に気づく。育成に時間を使う。基準を揃える。次のリーダーを育てる。これが、僕の考えるAI時代の店舗経営です。

5. これから取り組むこと

いちばん関心があるのは、店舗ビジネスの再現性です。

こういう状態を、どうすれば次の世代、次の店舗、次の事業へ引き継げる形にできるか。

そのために必要なのは、現場の判断基準・人材育成・役割設計・情報の残し方・数字の見方・AI活用のルールまでを含んだ総合的な店舗経営OSです。

現場で成果を出し人材を育ててきた経験と、ツールを作って運用してきた経験。それらをつなげて、ここに取り組んでいきます。

属人性をすべて否定したいわけではありません。
最後は「人」です。人にしかできない判断や関係づくりは、必ず残ると思っています。

だからこそ、人がやるべきことと仕組みに預けるべきことを分けたい。
人の強みに頼る部分と、再現できる形にする部分を整理したい。

特に、多店舗展開やフランチャイズ化、事業拡大を考えるなら、すべてを属人化させたまま進むのは危険です。
店舗経営を「その人だからできた」で終わらせず、次の世代やチームが受け取れる形にする。
そこに僕の経験とAI・デジタルの力を使っていきたいと思っています。

6. ご相談について

個人事業主として、店舗運営、人材育成、AI活用、業務設計、アプリ開発などのご相談を受けています。

たとえば、こんなテーマです。

具体的なサービスや料金は、別の記事にもまとめていこうと思っていますが、まずはお気軽にこちらまでご相談ください。初回相談は無料です。

contact@rognalia.com

先立って、立地診断・出店エリア探索等の支援サービスをスタートしました！関連記事もWebにて公開していますのでぜひご一読ください！

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ご連絡は
・contact@rognalia.com
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最後に

AIはこれからも進化して、人が直接やらなくていい作業は減っていくと思います。それでも、人の仕事がなくなるとは思っていません。
むしろAIが進化するほど、人がやるべき仕事ははっきりしてくるはずです。

人を育て、信頼を作ること。
現場の小さな変化に気づくこと。
責任を持って判断すること。
基準を揃えること。
お客様やスタッフと向き合うこと。

AIで人を減らすのではなく、AIで人と向き合う時間を増やす。

そのための店舗経営OS、人材育成、業務設計、現場向けプロダクトを、これから皆さんと一緒に形にしていきます。

どうぞよろしくお願いします。

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