AIは本当に日本びいきなのか― AIのバイアスを調べていたら、自分自身のバイアスに出会った ―

「AIは日本びいきらしい。」

そんな記事を見て、私は少しうれしくなった。日本人として悪い気はしない。むしろ少し誇らしかった。

欧州の研究チーム（バスク大学・カーディフ大学など）が、大規模言語モデル（LLM）を分析したところ、日本文化への偏りが見られたという研究を発表した。

研究者たちの本来の問題意識は、「AIは世界の文化をどれだけ公平に扱えているのか」というものだった。しかし、日本で紹介されるときには、「AIは日本びいき」という少し違う物語になっていた。

そして私は、その物語を気持ちよく受け入れていた。

「ほんとにそうなの？」

ところが、ふと思った。

「ほんとだろうか。」

実際にAIに聞いてみた。

「世界の伝統料理を教えてください。」

すると、寿司だけではない。キムチも、北京ダックも、トムヤムクンも出てくる。

「自然を大切にする文化を教えてください。」

神道だけではない。ネイティブアメリカンの思想やジャイナ教、アニミズムなども挙げられる。

別に、日本ばかりが出てくるわけではない。

「あれ？」と思った。

論文タイトルが強かった

そこで論文そのものを読んでみた。

本文は意外なほど慎重だった。統計的傾向。文化的偏り。限定された条件。そんな言葉が並んでいる。

しかし、タイトルは違った。

「なぜLLMは日本文化に夢中なのか？」

ずいぶん挑発的だ。

本文より、タイトルの方が強い。

もちろん研究者を批判したいわけではない。研究者もまた人間だ。読まれたい。興味を持ってほしい。面白いと思われたい。だから少し強いタイトルになる。

その論文を紹介する記事は、さらにわかりやすくなる。SNSではもっと短くなる。

そして私は、

「AIは日本びいきらしい」

という一文を、気持ちよく受け入れていた。

誰が偏っていたのだろう

ここで、わからなくなった。

いったい誰がバイアスを持っていたのだろう。

AIだろうか。

研究者だろうか。

メディアだろうか。

ChatGPTだろうか。

日本人だろうか。

たぶん、全員なのだと思う。

そして、誰かが悪いわけでもない。ただ、人間がいる。

海外での受け止め方を調べてみると、少なくとも私が確認した範囲では、「AIは日本が大好き」という話題よりも、「文化的偏りをどう扱うか」という研究として紹介されていた。

もしかすると、「AIは日本びいきらしい」という受け取り方そのものにも、日本人の側の物語が含まれていたのかもしれない。

AIは何を学習しているのか

途中で私は、

「AIは知識を増幅しているのではなく、人間が納得しやすいパターンを学習しているのではないか」

という仮説を思いついた。

もし世界中の人が、

「自然と調和する文化の例は？」

と聞かれたとき、日本の禅や四季、神道を挙げることに「なるほど」と感じやすいなら、AIは「日本が正しい」と学ぶのではなく、「日本を例に出すと人間は納得しやすい」という傾向を学習しているのかもしれない。

つまりAIは、

「世界で最も正しい答え」

よりも、

「多くの人が違和感なく受け入れられる答え」

を返す方向に調整されているのかもしれない。

もっとも、これもまた私の仮説にすぎない。

そして、その仮説自体もまた、気持ちのよい物語なのかもしれない。

すると、また同じ問いが現れる。

「ほんと？」

問いには三つの段階がある

最近、社内で「AI時代には問いを持つこと、自分の違和感をたいせつにすることが重要だ」という話をした。

問いを持つこと、というと、良い質問を作る技術のことだと思われがちだ。

しかし問い、とは実に深いものだ。

問いには少なくとも三つの段階がある。

第一は、情報を得るための問いである。

「正解は何ですか？」

これは検索やAIが得意な領域だ。

第二は、意味を作るための問いである。

「私はどう考えるのか？」

ここでは対話が必要になる。（人だったり、AI相手だったり）

そして第三は、

「そもそも何を問題だと思っているのか？」

という身体的違和感から生まれる問いである。（きもち悪い、とかしっくりこない、とか、ふわっとしてる、とか）

ここでは答えを急ぐことよりも、問いそのものを持ち続けることに意味がある。

だから問いを持つとは、賢い質問を作ることではなく、「ほんと？」と立ち止まることなのかもしれない。

なぜ私は気持ち悪くなるのか

もしかすると、私がこういう話に少し気持ち悪さを感じるのには理由があるのかもしれない。

私は、いわゆる「普通の人生」から少し外れた経験をしてきた。

障がいのある子どもとの暮らし。身体介助と仕事の両立。双極性による休職。東京から海辺の田舎町への移住（これは子供が生まれる前、20年前のことだけど）。

「みんなが幸せだと言うもの」と、自分の実感が一致しないことを何度も経験してきた。

だから、きれいにまとまりすぎた物語に、身体が反応するのかもしれない。

共感されない幸福

私にとっての幸福は、息子との送迎中に生まれるくだらない替え歌だったりする。（ほんとにくだらなくて、扱いに困っている）

地元の魚屋で買う甘鯛の刺身だったりする。（うおかつ、というお店なのだ）

知り合いの果樹園で取った枇杷だったりする。（今年は梅は不成、枇杷はなり年）

こういうものは、「日本らしさ」としてAIが語るものではない。

でも、私の人生には確かに存在している。

そして、たぶん幸福や豊かさというものも、こういう具体の中に宿っている。

「ほんと？」を失わない

AIのバイアスを調べていたつもりだった。

しかし最後に見えてきたのは、気持ちのよい物語に飛びつきそうになる私自身だった。

今回考えていたのは、AIの話ではなかった。

人間がどのように物語を作り、どのように納得し、どのように「みんながそう言っている幸福」を受け入れてしまっていくのか。（それはなかなか気持ち悪い話なのだ）

そんな、人間の認知そのものの話だった。

だから私は、これからも時々、「ほんと？」と立ち止まりながら生きていきたいと思う。

おまけ

この記事を書くために、私はAIと２時間弱、対話した。一つの文章を書くために実は意外と時間をかけている。そして文章になるまでにたくさんのものを削ぎ落としている。

そして、多く口にした言葉は、

「ほんと？」だったり「ふむ」とか「しっくりこない」とかだった。

最近は、「AI時代の幸福の探究とか、人間の認知」みたいなテーマについて少人数で対話する時間もつくっている。幸福とかいうと、なかなか近寄りがたく感じるかもしれないが、かつてそういう本を書いていたので自分的には違和感はないのだが、みなさんはどうだろう？笑

AIの話をしているようで、結局は人間の話になる。

もし今回のテーマに少しでも引っかかった方がいたら、ぜひフォローしてください。対話会のお知らせはNoteと自分のSNSでやろうと思います。

またどこかで、一緒に「ほんと？」を考えられたらうれしい。

【参考文献】

Joseba Fernandez de Landa, Carla Perez-Almendros, Jose Camacho-Collados
"Why are all LLMs Obsessed with Japanese Culture? On the Hidden Cultural and Regional Biases of LLMs"
arXiv, 2026
https://arxiv.org/abs/2604.21751

本研究では、24言語・31,680件の文化関連質問（CROQデータセット）を用いて、大規模言語モデルの文化的・地域的偏りを分析している。