即使える！集客のプロが使うGPT Image 2.0バナープロンプト｜デザインより"設計"で成果が変わる

GPT Image 2.0、使ってみましたか？

日本語テキストが崩れない。 レイアウトを理解して組んでくれる。 広告っぽさの再現度が上がった。

確かにすごい。

でも正直に言うと、

「おしゃれなバナーが作れた」 「かわいいデザインが出てきた」

で止まっている人がほとんどです。

バナーはデザインではなく、設計で成果が変わります。

私はこれまで広告運用の現場で、数百本のバナーのA/Bテストに関わってきました。

クリックされるバナーには、共通する設計ロジックがあります。

この記事では、そのロジックをGPT Image 2.0のプロンプトに落とし込む方法を、目的別のテンプレートごと公開します。

こんなバナーが作れます

コピー作成から画像生成まで、この記事の2ステップで完結します。

GPT Image 2.0がバナー制作を変えた理由

これまでの画像生成AIには、バナー制作で致命的な弱点がありました。

日本語テキストが崩れる問題です。

MidjourneyやDALL-Eでは、日本語を直接バナーに入れることがほぼできませんでした。

そのためCanvaで後乗せする手間が必要で、「AIで作った感」が残りやすかった。

GPT Image 2.0はこの問題を解決しました。

✔ 日本語テキストをバナー内に直接生成できる ✔ レイアウトの構造を理解して配置する ✔ 広告っぽい雰囲気の再現度が高い

つまり、プロンプト1本でそのまま使えるバナーが出てくる時代になったということです。

ただし。

プロンプトの質が低ければ、出力の質も低い。ここは変わりません。

バナーサイズの選び方

サイズは比率で覚えておくと便利です。

・Instagram正方形：1024×1024px（1:1） ・Instagram縦長：1024×1280px（4:5） ・Instagramストーリーズ・リール：1024×1536px（9:16） ・Facebook・Instagram広告（横長）：1200×628px（16:9） ・noteサムネイル・X：1536×1024px（16:9）

Facebook・Instagram広告（Meta広告）で最もよく使われるのは1200×628pxです。バナー制作の目的がMeta広告であれば、このサイズを基準にしてください。

成果の出るバナーを設計する「3層フレームワーク」

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