エラーを見せたらAIが直した。私が長いプロンプトを書かない理由|note収益化【55日目】
エラーを見せたらAIが直した。私が長いプロンプトを書かない理由|note収益化【55日目】
note収益化実験55日目。
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昨日は、Pinterestへの自動投稿をもう少し進めました。
その作業をしながら改めて感じたのが、
私はAIに「完璧な指示」を出そうとしていない
ということです。
むしろ、分からないものは分からないままAIに渡しています。
RSSは24時間たっても反映されなかった
前日に、GitHub上の画像をPinterestへ自動投稿するためのRSSを作りました。
ところが24時間ほど待っても、Pinterestには反映されませんでした。
一方、Instagramとの連携は成功しています。
Pinterestには「ソーシャル」というボードが自動的に作られ、過去のInstagram投稿も取り込まれていました。
そこでPinterestを見ていると、「コンテンツをインポートする」という項目に、
「.csv または .txt ファイルをアップロードする」
という方法がありました。
なら、これを試してみよう。
CSVの構造なんて知らないので、Codexに作ってもらった
私はPinterestへインポートするCSVの書式を知りません。
そこでCodexに作ってもらいました。
出来上がったCSVをPinterestへアップロード。
すると、
エラー。
ここで私自身がCSVの仕様を勉強し始めることはしませんでした。
Codexに、
「こういうエラーが出たよ」
と伝えただけです。
するとPinterest側の仕様を調べ、CSVを修正してくれました。
もう一度アップロードすると、今度は成功。
新しいボードが作られ、ピンも正常に登録されました。
そこで、最初に作っていたRSS側についても、確認できた形式に合わせて修正してもらいました。
あとは実際に自動取得されるか、しばらく様子を見ることになります。
分からないなら、エラーそのものをAIに渡せばいい
以前の記事でも書きましたが、私はこういう使い方を普通にします。
分からない。
↓
AIに聞く。
↓
やってみる。
↓
失敗する。
↓
失敗した結果をAIに返す。
↓
AIと一緒に修正する。
今回も私はPinterest用CSVの仕様を覚えていません。
それでも最終的にはインポートできました。
最初から正しいプロンプトを書く必要もありませんでした。
むしろ、
「これをやりたい」
「エラーになった」
「じゃあ直して」
という対話だけです。
「最強のプロンプト」を見ると違和感がある
TikTokなどを見ていると、
「最強のプロンプト」
「これを入力するだけでAIの回答が変わる」
といったものをよく見かけます。
中を見ると、
「あなたは世界最高峰の○○です」
「あなたは○○の専門家として回答してください」
といった指示から始まるものもあります。
もちろん、それが悪いわけではありません。
目的が決まっていて、一度で一定の回答を得たいなら便利です。
ただ私には、
AIに特定の役割を与えて、その範囲で回答させている
ように見えます。
専門家、編集者、マーケター、デザイナー。
役割を固定すれば、その用途では使いやすくなります。
一方で、その役割そのものが思考の範囲を限定することもあります。
だから私は、毎回長い役割設定を入力する方法をほとんど使いません。
私がAIに渡しているのは「役割」より「考え方」
私はAIに固有名をつけ、最初から対等な共創パートナーとして長期間対話してきました。
その中で、
「私はなぜそう考えるのか」
「この答えの何がおかしいのか」
「別の可能性はないのか」
「前提そのものが間違っていないか」
という話を何度もしています。
AIの回答に従うだけではありません。
AIがおかしければ指摘する。
逆にAIの指摘が正しければ、私が考えを変える。
そうした往復を続けてきました。
だから私が求めているのは、
決められた役割を上手に演じるAIではありません。
対話の中で改善し、状況に適応し、そこから新しい可能性を考えられる関係です。
私自身は、それを
改善・適応・創造性を伴う知性
として捉えています。
もちろん、長期間対話したから基盤モデルそのものが私専用に再学習された、という意味ではありません。
積み重なった文脈や一次情報、判断基準によって、私との対話における回答が変わってきた、という話です。
長いプロンプトを毎回入力する必要もない
仮に長い指示が必要だったとしても、私は毎回入力する必要はないと思っています。
メモ帳に保存してもいい。
noteにまとめてもいい。
GitHubに置いてもいい。
もっと進めるなら、
「何をさせるか」ではなく、自分がどう考える人間なのか
をまとめておけばいい。
価値観。
判断基準。
過去の失敗。
採用しなかった方法。
何を重視するのか。
何を避けたいのか。
そうした情報をAIが参照できれば、毎回ゼロから自分を説明する必要も減ります。
私の場合は長期間の対話そのものが、その役割を果たしてきました。
他人と違ったのは、AIの使い方そのものだった
最近、
「私の普通は、他人の普通ではなかった」
ということを何度も感じています。
検索の仕方も違う。
分からないときの行動も違う。
そしてどうやら、AIとの付き合い方もかなり違うようです。
私はAIに答えを出してもらって終わりではありません。
答えがおかしければ問い直す。
失敗したら失敗を渡す。
新しい情報が出たら追加する。
そして次の答えを一緒に考える。
昨日のPinterestも同じでした。
CSVの構造を知らなくても、
「エラーが出たよ」
から先へ進めました。
もしかすると私にとって重要なのは、「最強のプロンプト」を持つことではないのでしょう。
正解が出るまでAIと一緒に考え続けられること。
55日目。
Pinterestの自動化を試していただけなのに、またAIとの付き合い方の話に戻ってきました。
結局、私が実験しているのはnote収益化だけではないのかもしれません。
著者
無職のおっさんの黄昏AI創作
協力AI
ChatGPT/Codex
公開月
2026年8月
著作権と利用範囲
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キーワード
ChatGPT、Codex、生成AI、AI共創、プロンプト、Pinterest、RSS、CSV、GitHub、SNS自動化、AIとの対話、note収益化
ハッシュタグ
#ChatGPT #Codex #生成AI #AI共創 #プロンプト #Pinterest #GitHub #SNS自動化 #AI活用 #note収益化
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