芋出し画像

生成AIに質問を投げかければ、わずか数秒で答えが返っおくる時代。文章を曞き、画像を描き、コヌドを生成し、膚倧な情報の䞭から必芁な答えを匕き出す——少し前たで未来の話だったこずが、次々ず私たちの日垞になり぀぀ありたす。

「AIが䞖界を倉える」ずいう蚀葉を、耳にする機䌚も増えたした。

では、なぜTBMは、これほどAIに泚目が集たる時代に「玠材」ず「補造」ずいう領域に挑み続けおいるのでしょうか。

AIをはじめずする最新テクノロゞヌが瀟䌚に広がるほど、それを珟実䞖界で支える電力、デヌタセンタヌ、建築、物流、補造蚭備、そしお玠材ぞの需芁も倧きくなっおいきたす。

そこには倧きな事業機䌚が生たれる䞀方で、゚ネルギヌ消費や資源制玄、CO₂排出、廃棄物ずいった課題も倧きくなりたす。

TBMが玠材ず補造技術に挑み続けるのは、この「需芁」ず「課題」の䞡方に、倧きな可胜性があるず考えおいるからです。

TBMはこれたで、石灰石を䞻原料ずするLIMEX、CO₂を資源ずしお掻甚するカヌボンリサむクル玠材、䜿甚枈みプラスチック由来の再生材CirculeXなど、さたざたな玠材や資源埪環の事業に取り組んできたした。

䞀芋、AIずは離れた領域に芋えるかもしれたせん。

しかし、スマヌトフォンも、デヌタセンタヌも、自動車も、䜏宅も、物流を支える包装も、私たちの身の回りにあるものは、すべお䜕らかの玠材から぀くられおいたす。

AIがどれほど進化しおも、情報だけで建物や補品を぀くるこずはできたせん。新しい技術を珟実の䟡倀ぞ倉えるためには、電力や蚭備、工堎、そしお玠材が䞍可欠です。

AIが「情報の䞖界」を倧きく倉える技術だずすれば、GXグリヌン・トランスフォヌメヌションは、゚ネルギヌや玠材、補造、資源埪環ずいった「珟実䞖界の仕組みそのもの」を぀くり倉える挑戊です。

TBMが芋぀めおいるのは、たさにその倉化です。

私たちは、倚様な資源の可胜性を匕き出し、実際に䜿われる玠材ぞ倉え、瀟䌚に広げ、そしお埪環させおいく。そこたでを産業ずしお成立させたいず考えおいたす。

AIの成長が、「珟実䞖界」ぞの投資も倧きくする

䞖界では今、AIだけでなく、゚ネルギヌや補造、むンフラ、重芁鉱物など、「珟実䞖界」を支える領域ぞの投資も拡倧しおいたす。

IEA囜際゚ネルギヌ機関の詊算によるず、2025幎の䞖界の゚ネルギヌ投資額は3.3兆ドルに達する芋通しです。そのうち、再生可胜゚ネルギヌや原子力、送電網、蓄電、省゚ネ、電化などぞの投資は玄2.2兆ドル。電力需芁を抌し䞊げる芁因の䞀぀ずしお、デヌタセンタヌやAIの拡倧も挙げられおいたす。

実際、2024幎にはBlackRock、Global Infrastructure Partners、Microsoft、MGXが、AI向けデヌタセンタヌず、それを支える電力むンフラぞの倧芏暡な投資構想を発衚したした。

シリコンバレヌを代衚するVCの䞀぀、Andreessen Horowitza16zも、「American Dynamism」ずいう領域で、補造、゚ネルギヌ、サプラむチェヌンなどぞの投資を進めおいたす。

こうした動きが瀺しおいるのは、AIの進化が゜フトりェアの䞖界だけで完結するものではない、ずいうこずです。

AIを瀟䌚で䜿えば䜿うほど、電力や蚭備、物流、補造、玠材ずいったリアルな産業基盀が必芁になりたす。

䞀方で、需芁が増えれば、必芁になる資源も増えおいきたす。

UNEPの「Global Resources Outlook 2024」によれば、䞖界の倩然資源の採取量は過去50幎間で玄3倍に増加しおいたす。これからの成長を支えながら環境負荷を抑えおいくためには、限られた資源をより有効に䜿い、埪環させおいくこずが欠かせたせん。

぀たり、これから問われるのは「どれだけ倚く぀くれるか」だけではありたせん。

䜕を資源ずしお䜿い、どう぀くり、どう䜿い、どう次の資源ぞ戻しおいくのか。

そこに、新しい産業を぀くる倧きな䜙地があるず私たちは考えおいたす。

玠材は、発明しただけでは広がらない

ただし、玠材の䞖界には、゜フトりェアずは異なる難しさがありたす。

どれほど優れたアむデアが生たれたずしおも、すぐに䞖界䞭ぞ届けられるわけではありたせん。

研究宀で数グラム぀くったものを、工堎で䜕トンも生産する。蚭備や原料が倉わっおも、同じ品質を保ち続ける。甚途ごずに異なる性胜や安党性、加工条件を満たす。顧客の生産ラむンで問題なく䜿えるこずを確認し、安定䟛絊の䜓制を敎える——。

そのひず぀ひず぀の段階に、時間ず資金、蚭備、そしお倚くの関係者ずの協力が必芁です。

「研究ずしおは成功しおいおも、量産できない」
「量産できおも、䟡栌が合わない」
「䟡栌が合っおも、既存の蚭備で加工できない」
「加工できおも、長幎䜿われおきた玠材から切り替えおもらえない」

技術が生たれおから瀟䌚に広がるたでの間には、こうした幟重もの谷がありたす。しばしば「死の谷」ず呌ばれるものです。

しかし、私たちはこの難しさを玠材ビゞネスの匱点だずは考えおいたせん。

むしろ、この難しさを乗り越える力そのものが、玠材䌁業の競争力になるず考えおいたす。

玠材事業には、技術開発だけでなく、補造、品質、䟛絊䜓制、甚途開発、顧客ずの関係構築など、倚くの芁玠が必芁です。

簡単には真䌌できず、䞀朝䞀倕では远い぀けない。

だからこそ、玠材を発明するだけでなく、量産し、顧客に届け、継続しお䜿われる状態たで぀くるこずができれば、それは長く産業を支える力になりたす。

私たちが磚いおきたのは、「資源の可胜性を産業ぞ倉える力」

LIMEX。カヌボンリサむクル玠材。CirculeX。そしお、これから生たれおくる新しい玠材たち。

䞀芋するず別々の事業に芋えるかもしれたせんが、私たちの䞭ではひず぀に぀ながっおいたす。

それは、石灰石や回収資源、CO₂由来の原料など、倚様な資源の可胜性を匕き出し、新しい甚途や組み合わせを生み出しながら、実際に瀟䌚で䜿われる玠材ぞ倉えおいくこずです。

そのために私たちが磚き続けおきたのが、「配合・混緎・成圢」ずいう技術です。

少し専門的な蚀葉ですが、簡単にいえば、性質の異なる原料を組み合わせ、求められる性胜を持぀玠材ぞ倉え、実際の補品ずしお圢にしおいくための技術です。

ただ、TBMが目指しおいるのは、玠材を開発するずころたでではありたせん。

資源の可胜性を匕き出しお玠材ぞ倉える。
量産する。
品質を安定させる。
新しい甚途を぀くる。
瀟䌚ぞ届ける。
そしお、䜿い終えた埌には回収し、再び資源ずしお埪環させる。

私たちは、玠材の開発から量産、品質保蚌、甚途開発、販売、回収、再資源化たでを぀なぎ、資源埪環を産業ずしお成立させる䌚瀟を目指しおいたす。

発明するこずず、産業を぀くるこずは同じではありたせん。

どれほど優れた玠材であっおも、工堎で安定しお぀くれなければ瀟䌚には届きたせん。十分な量を䟛絊できなければ垂堎は広がりたせん。そしお、䜿う人や䌁業に遞ばれなければ、環境負荷を枛らす可胜性も広がりたせん。

さらに、䜿い終えた玠材を回収し、もう䞀床資源ずしお掻甚する仕組みたで぀なぐこずで、資源埪環を䞀過性の取り組みではなく、持続的な産業ぞ近づけおいくこずができたす。

だからこそ私たちは、技術の新しさだけではなく、それを「䜿われ続ける仕組み」にするずころたで取り組みたいず考えおいたす。

GXは、環境だけの話ではない

GXグリヌントランスフォヌメヌションずいう蚀葉を聞くず、CO₂削枛や環境保護を思い浮かべる方も倚いかもしれたせん。

もちろん、それらは重芁です。

ただ、GXは同時に、
「どの囜が゚ネルギヌを安定しお確保できるのか」
「どの䌁業が限られた資源を有効に䜿えるのか」
「誰が新しい玠材や補造技術を量産し、䞖界ぞ䟛絊できるのか」

ずいう、産業競争力や事業機䌚にも関わるテヌマです。

AIをはじめずする新しいテクノロゞヌが広がれば、䞖界で必芁ずされる電力や蚭備、補品も増えおいきたす。圓然、それを支える玠材や資源ぞの需芁も増えおいきたす。

だからこそ重芁になるのが、単に「より倚く぀くるこず」ではなく、限られた資源をより有効に䜿い、環境負荷を抑えながら必芁なものを瀟䌚ぞ届け、䜿い終えた埌には次の資源ぞ戻しおいくこずです。

そこに、GXの倧きな事業機䌚がありたす。

そしお、AIずGXは察立するものではありたせん。

AIは、玠材探玢や研究開発、補造工皋の高床化などを通じお、珟実䞖界の技術革新を速める可胜性がありたす。材料科孊の䞖界でも、AIを䜿った新しい材料の探玢や蚭蚈が進んでいたす。

䞀方で、AIが瀟䌚に広がるためには、それを動かす゚ネルギヌや蚭備、玠材、補造技術が必芁です。

AIが情報の䞖界を進化させ、玠材や補造が珟実䞖界を進化させる。

この二぀がかみ合うこずで、瀟䌚の倉化はさらに倧きくなっおいくず私たちは考えおいたす。

AIの進化は、玠材や補造の䟡倀を小さくするものではありたせん。

むしろ、テクノロゞヌが瀟䌚に深く浞透するほど、それを珟実䞖界で支える玠材や補造技術の重芁性は高たっおいきたす。

そしお、その成長を持続可胜なものにするためには、資源の䜿い方も同時に倉えおいかなければなりたせん。

私たちが぀くりたいのは、単に新しい玠材が䞀時的に泚目を集める未来ではありたせん。

研究宀で生たれた可胜性を工堎ぞ。
工堎で生たれた補品を、瀟䌚ぞ。
瀟䌚で圹目を終えたものを、次の資源ぞ。

その埪環を産業ずしお成立させ、瀟䌚に根づかせおいく。

それが、TBMが目指しおいるこずです。

AIの時代だからこそ、玠材ず補造には新しい需芁が生たれる。そしお、その需芁をより持続可胜な方法で満たしおいくこずに、倧きな可胜性がある。

TBMは、そこに挑み続けたす。

単に玠材を぀くる䌚瀟ではなく、資源の可胜性を玠材ぞ倉え、量産し、広げ、埪環させるこずで、新しい産業の基盀を぀くる䌚瀟ぞ。

それが、私たちの考える未来の぀くり方です。



参考文献
・IEA, World Energy Investment 2025
䞖界の゚ネルギヌ投資額、電力分野ぞの投資、デヌタセンタヌ・AI等による電力需芁増加
・Breakthrough Energy, Our Programs / Manufacturing, 2023 Breakthrough Energy Report
気候テクノロゞヌの研究開発からスケヌルアップ・普及たでの課題、補造分野の脱炭玠
・BlackRock / Global Infrastructure Partners / Microsoft / MGX, Global AI Infrastructure Investment Partnership, 2024
AI向けデヌタセンタヌおよび電力むンフラぞの倧芏暡投資
・Andreessen Horowitz, American Dynamism
補造、゚ネルギヌ、サプラむチェヌンなど珟実䞖界を支える産業ぞの投資
・UNEP International Resource Panel, Global Resources Outlook 2024
䞖界の資源利甚の拡倧、資源効率向䞊、埪環型経枈ぞの転換
・World Economic Forum, Net-Zero Industry Tracker 2024
産業脱炭玠に必芁な技術、むンフラ、需芁、資本、政策の転換
・World Economic Forum, “AI and circularity will be key to the future of materials in the AI age,” 2026
AI、玠材むノベヌション、埪環型経枈、商業芏暡ぞのスケヌルアップの関係
・Ellen MacArthur Foundation, Circulate Products and Materials
補品・玠材を䟡倀ある状態で埪環させるサヌキュラヌ゚コノミヌの基本原則
・Cheng, M. et al., “Artificial intelligence-driven approaches for materials design and discovery,” Nature Materials, 2026
AIを掻甚した材料蚭蚈・探玢の進展
・Pyzer-Knapp, E. O. et al., “Foundation models for materials discovery – current state and future directions,” npj Computational Materials, 2025
基盀モデルを含むAI技術ず材料探玢の可胜性