AI時代に読まれるnote記事には3つの型がある

23年間、小資金マーケティングを専門として活動しています。小資金で年商1億円事業を6つ構築した経験を踏まえて、運営12年目のマーチャントクラブでの出来事や、実体験で得た考え方をお届けしています。

AIを活用して記事を書く人も、読み手となるとAI記事を好まない。

AIを活用して記事を書いている人ほど、読む時には「AIっぽい記事」を好まない。この感覚、実は多くの人が感じていることではないでしょうか。

AIで時短したい。効率よく記事を書きたい。短時間で濃い内容を出したい。そう思ってAIを使う。でも読むときには、人が書いた文章の方が面白いと感じる…。これはとても自然な事だと思います。

AIが作る文章は中央値に寄っていく仕様ですが、整理されていて、わかりやすくて、妙に綺麗ですよね。ただ多くの場合、そこには体験や葛藤、迷い、そして偏りがありません。

人が文章を読む理由は、旧時代のような正しい情報を知ることだけではありませんよね。誰かがどんな経験をして、どんな判断をして、その結論にたどり着いたのか。その過程を知ること自体が面白い。

結局、僕たちは「情報」を読んでいるのではなく、「思考」を読んでいる。

僕は独立当初から「仮説検証」と「DRM」による反応を確認しながら、サービスや商品を開発してきました。AIを活用する事で、PDCAを素早く回せるメリットはありますが、一次情報を生み出す体験は再現できません。

そこで大切なのは次。

どんな背景があって、どんな感情がはたらいて、どんな決断をしたのか？

ここに、AI時代に読まれる記事のヒントがあります。

それは「答えを書く記事」ではなく、「判断を書く記事」です。AIは答えを書くけれど、人間はその答えに辿り着くまでの思考を書きます。この違いが、AI時代の文章の価値を大きく変えているように感じています。

また、AI出力を活用する場合でも、自身の経験を合間に入れていくという事をするだけでも伝わり方は変わります。さらにAI出力を固有体験に寄せていく場合は、ObsidianやNotebookLMで、自身の経験体験や考えている事などのメモを溜めておくのも有効です。

そして最近、noteを観察していて、もう一つ気づいたことがあります。

AI時代に読まれる記事には、ある共通点があります。多くの記事が、ある3つの型のどれかに当てはまっているのです。

それがこの3つです。（※名称は勢いでつけています）

・気づき型
・経験型
・誤解破壊型

この3つです。

＊

まず一つ目は「気づき型」です。

これは、日常の中でふと気づいたことや、物事の見方が少し変わるような視点を提示する記事です。

例えば今回のテーマのように、「AIで記事を書きたいと思いながら、読むときにはAIの記事を好まない」という矛盾。こういう小さな違和感から始まる記事です。

読者は、まだ言語化できていなかった感覚を言葉にしてもらうと、「確かにそうだ」と感じます。この「確かに」という瞬間が、気づき型の記事の魅力です。情報ではなく、視点を提供する記事と言ってもいいかもしれません。

＊

二つ目は「経験型」です。

これは、実際に体験したことから得た学びを書く記事です。

例えば、〜〜〜の5つのポイント…みたいな記事はAIでも書けます。でも、副業で5回失敗して、やっと分かったこと。

こういう記事はAIには書けません。失敗談には価値があるという話は各所で書かれていますが、その理由は「固有の体験」が含まれているからです。

失敗したときの感情や、そのとき何を考えていたのか。どうやって次の判断をしたのか。人は、答えよりも、その判断の過程を知りたくなります。経験型の記事が読まれる理由はここにあります。

＊

三つ目は「誤解破壊型」です。

これは、多くの人が当たり前だと思っていることを、少し違う角度から見せる記事です。

ちょっと極端な例ですが、わかりやすさのために書きますね。

ex : AIに依存すると人間の価値が下がる。

多くの人は、なんとなくそう感じています。でも実際には、AI記事が増えれば増えるほど、人間の思考が見える文章の価値は上がります。なぜならAIは、偏らないからです。断言もしないし、強く主張もしません。

だからこそ、人間の偏りや判断が見える文章は、むしろ目立つようになります。こういう「当たり前だと思っていたことが、実は違うかもしれない」という瞬間が生まれる記事が、誤解破壊型。

余談ですが、僕の場合は「誤解破壊型」を仮説検証で根拠を作って示すのが鉄板。特に登壇イベントや講義依頼があった時には、「え！知らなかった！どういう事？」というフックを活用していきます。

もちろん、根拠がなければ支持には繋がりません。例えば、僕が「匿名で0からnoteを集客媒体に変えた方法」は、AIでは決して出てきません。

世間一般のSNS運用の定石を今すぐ捨てて、一度「ゲーム感覚」と割り切って機械化する。60日もあれば徐々に集客できるメディアに成長します。

こうして見ると、AI時代に読まれる記事は、共通していることがあります。

・気づき型は、視点を書いています。
・経験型は、体験を書いています。
・誤解破壊型は、思い込みを崩しています。

つまり、どれも「思考」に関係しています。

AIは情報を整理するのは得意。でも、人間の思考のクセや、偏り、経験から生まれる判断は、まだ再現することができません。

だからこれからの文章は、AIか人間かという問題ではなく、「思考が見える文章かどうか」が重要になっていくのだと思います。

AIの記事が増えている今だからこそ、人間の思考がそのまま見える文章は、むしろ価値が上がっていく。noteという場所は、まさにそういう文章が読まれる場所なのかもしれません。

最後までお読みいただきありがとうございました！

もしよかったら、僕と繋がってくれませんか？フォローお待ちしています。僕も積極的に繋がりたいと思っています。