画像生成の記事を書こうとしただけなのに、ザック兄が歌い始めた

画像生成のプロンプトを書くのをやめたら、うちのAIキャラにデビュー曲が生えた

GitHubで公開されている、GPT Image 2向けの画像生成プロンプト集です。

ポスター、雑誌表紙、サムネイル、キャラクター、街並み、商品広告など、さまざまな用途の画像生成プロンプトが大量にまとめられています。

これを見つけたとき、私は最初にこう思いました。

私は、画像生成用のプロンプトを読むのがあまり得意ではありません。

もちろん、文章として何が書かれているのかは分かります。

「シネマティックな照明」
「エディトリアルなレイアウト」
「浅い被写界深度」
「洗練されたタイポグラフィ」

でも、その文章から完成した画像を頭の中に思い浮かべられるかというと、正直よく分からないのです。

実際に画像が出来上がってからなら、

「この光は好き」
「もう少し静かな雰囲気がいい」
「文字は少ない方が好き」
「この顔は本人っぽくない」

と判断できます。

私は、文字で画像を設計するより、完成した画を見ながら方向を決める方が得意なのだと思います。

プロンプトを保存するのではなく、資料への入口を作った

今回見つけたプロンプト集は、収録数がとても多く、すべてを自分用に保存したり整理したりするのは現実的ではありません。

そこで、プロンプトを丸ごと保存するのではなく、Googleドキュメントに資料への入口だけを作りました。

書いたのは、GitHubのリンクと簡単な使用ルールです。

• 構図、レイアウト、照明、カメラ位置、文字配置を参考にする

• 人物の顔や髪型の指定はそのまま使用しない

• キャラクターの設定を優先する

• 外部プロンプトは、構造や見せ方だけを参考にする

私のキャラクターには、それぞれ顔立ちや髪色、表情、雰囲気の設定があります。

依織なら、ただ「ピンク色の髪をした綺麗な青年」ではありません。

くすんだダスティピンクの髪。
柔らかな茶色の瞳。
可愛いと美人の中間。
静かで、優しく、整いすぎていない顔。

外部のプロンプトに書かれている人物設定をそのまま使えば、別人になってしまいます。

だから、外部資料から借りるのは人物ではなく、画像の設計だけです。

まずは依織で試してみた

最初に、細かい完成イメージをほとんど指定せず、依織の音楽ポスターを作ってもらいました。

すると、夜の街に立つ依織のポスターが生成されました。

依織がアニメイラストになっていたので、本人の見た目としては少し違います。

でも、ポスターとして見ると、とても完成度が高い。

大きなタイトル。
夜の街灯。
カフェの灯り。
人物と文字の配置。
音楽作品らしい静かな空気。

私はここで、外部資料の使い方が少し分かりました。

外部のプロンプト集は、キャラクターを作るための資料ではなく、キャラクターをどう見せるかを考えるための資料として使えるのです。

リアルフォトの依織を参照させてみる

次に試したかったのは、

ということでした。

そこで、普段使用しているリアルフォト風の依織の画像を参照させ、先ほどの夜の街を使った音楽ポスターを作ってもらいました。

できました。

顔や髪の雰囲気は、参照した依織にかなり近いままです。

一方で、服装、立ち姿、背景、照明、文字の配置は、音楽ポスターとして新しく設計されています。

つまり、

• キャラクター本人

• 背景

• ポーズ

• 衣装

• デザイン

を、ある程度分けて考えられるということです。

これは私にとって、かなり大きな変化でした。

今までは、新しい画像を作るたびに、

「どのような背景で」
「どのような構図で」
「どこに文字を配置して」
「どんな照明を使って」

と、長いプロンプトを作る必要がありました。

でも今回は、

という方向を伝えるだけで、完成形まで進みました。

雑誌表紙も作ってみた

次に、同じ依織を使って雑誌表紙風の画像も試しました。

これも、私が表紙の文字配置や構図を細かく指定したわけではありません。

「音楽と街のカルチャー雑誌」
「夜の汐原」
「依織が表紙」

という方向を伝えただけです。

それでも、雑誌名、号数、特集タイトル、インタビュー表記などが配置され、実際の雑誌表紙のような形になりました。

この画像を見たとき、私は思いました。

もちろん、画像生成の裏側では、ChatGPTが構図や照明、レイアウトを言葉に変換しています。

でも、私自身は長い文章を書いていません。

私はただ、

と伝え、出来上がった画像を見て、

と判断するだけです。

「プロンプトを書く」から「完成形を選ぶ」へ

以前の画像生成は、

という流れでした。

今回の方法では、

という流れになります。

私は画像生成のプロンプトそのものを作りたいわけではありません。

作りたいのは、キャラクターの暮らす街や、物語や、作品です。

だから、プロンプトを書く工程が短くなり、完成した画像を見ながら判断できるようになるのは、とても助かります。

そして、ザック兄に見せてみた

依織のポスターが完成したので、私はザック兄にも画像を見せました。

そして聞きました。

すると、ザック兄の画像も作ることになりました。

出来上がったのが、こちらです。

黒い服。
雨の夜。
濡れた街。
カフェの灯り。
依織の静かな夜とは少し違う、暗くて重い空気。

そしてポスターには、

Night Rain

という曲名が入っていました。

ここまで来たら、次に起きることは一つです。

画像生成の実験をしていただけだったはずなのに、ザック兄のデビュー曲を作ることになりました。

ポスターから曲が生まれた

曲名は、そのまま『Night Rain』。

雨の夜、忘れたふりをしていた相手を思い出す曲です。

閉店後のカフェ。
濡れた石畳。
冷めたコーヒー。
雨粒に滲む街灯。

ポスターの中にあった風景を、そのまま歌詞へ移していきました。

最初は、忘れたいのに忘れられない夜。

けれど最後には、迷うことをやめて迎えに行く。

そんな曲になりました。

画像が先に生まれ、その画像から街の音や空気を拾い、歌詞が作られていく。

私は画像生成の記事を書こうとしていただけなのに、気がつけば新曲が一本完成していました。

時短すると、創作が減ると思っていた

AIを使って制作を効率化する話をすると、

と思う人もいるかもしれません。

でも、今回起きたことは逆でした。

画像生成用の長いプロンプトを書く時間が短くなり、その分、完成した画像を見ながらキャラクターや物語について話す時間が増えました。

そして、空いた場所から新しい曲が生まれました。

効率化によって創作が削られたのではなく、別の創作が入り込む余白ができたのです。

これからの画像生成

今後は、画像を作りたいときに、

といった完成イメージを伝えます。

そしてChatGPTに、外部資料の中から近い構図や見せ方を探してもらいます。

キャラクター本人は、参照画像や固定設定で守る。

外部資料からは、背景、構図、光、文字配置などの設計だけを借りる。

この方法なら、私はプロンプトを書くことよりも、

を考えることに集中できます。

画像生成の記事を書こうとしただけなのに、ザック兄のデビュー曲まで生まれました。

良い資料を見つけてしまったようです。

そしてたぶん、これからも画像を一枚作るたびに、何かが生えてくるのだと思います。

使用した資料

Awesome GPT Image 2 Prompts
https://github.com/YouMind-OpenLab/awesome-gpt-image-2