AIで、社員の限界を拡張し続ける。_社長ブログ#31

はじめに

代表取締役社長の角田です。
「ジャストは、AIにどう取り組んでいるのですか」
こんな質問を面接で受けることがあります。

この記事では、ジャストは、なぜAIに取り組むのか、いまどこまで来ているのか、これからどこへ行くのか、戦略の勝ち筋は何か。あらゆる業界でビジネスの前提を変えているAI。その中で、ジャストのAI戦略をお話します。

① なぜやるのか

AI戦略で私たちが掲げているミッションは、これです。

AIで、社員の限界を拡張し続ける

社員の能力拡張は、起点です。能力拡張により、顧客付加価値と生産性が向上します。それにより、良い仕事・スキル向上・年収アップに繋がり、結果として「社員の幸せ」というジャストの経営理念に繋がります。

その先には、優秀な人材が集まるようになり、さらに競争優位性が高まり、得られた利益でより社員の能力拡張するための投資が実現されます。

このループこそが目的であり、ジャストが成長し続けるためには、AIによる社員の能力拡張が好循環の起点となります。

AI投資は「コスト削減」で語られがちですが、最も大事なのは、青色の「社員への還元」。つまり、AIを活用することで良い仕事をできる満足感、市場価値の向上、年収アップに繋がるといったインセンティブに繋がることが肝となります。

② いま何をしているか

いまやっていることを一言でいうと、
AIを最大限に活用できるインフラ基盤整備と人材育成
です。このためには、３つの準備が重要です。

① データの準備
 すべてのデータが、AIに接続されていること。
② インフラの準備 
AIを動かすための技術基盤が整っていること。
③ 育成・文化の準備
 AIを使いこなせる人材と文化が、組織に根付いていること。

③ どうやって実現するか

上記を実現するための戦略として、いま動いているのが３つのプロジェクトです。

01｜クラウド型業務基盤「Google Workspace」の導入

今年度から導入したGoogle Workspace。目的は、AIが力を発揮できる土台をつくることにあります。メール、ファイル、スケジュール、Slack、Sansan、勤怠システムなどのデータが分断された状態では、AIは情報を横断して扱えません。これらを一つの基盤に集約し、データを統合することで、Geminiが社員の能力を引き上げるインフラを構築していきます。

例えば、こんなシーンが既に始まっています。

「あの資料どこだっけ」がなくなる。メール、フォルダ、チャット、議事録を横断して、Geminiに一言尋ねるだけで必要な情報にたどり着けます。

文章・資料作成時間が、激減。提案書も、報告書も、お客様へのメールも、下書きは数秒で出てくる。社員がやるのは、判断と言葉を足すことだけ。
 
引き継ぎが、資料づくりから始まらない。担当者が変わっても、過去のやり取りがそのまま残る。「前任者に聞かないとわからない」がなくなる。

02｜新基幹システム「Just One」の開発

「Just One」は、見積情報から案件情報、請求情報までを一気通貫で管理する自社開発の基幹システムです。ジャストが毎年実施するおよそ1万件の案件には、お客様の課題と提示した解決策と実行した体制などがデータとして残ります。これは当社固有の資産であり、Just One はそれを分断させずに蓄積し、AIが活用できる形に整えるための基盤となります。

例えば、こんなシーンが実現します。

見積の精度が変わる。新案件に、過去の類似案件の見積構成と実際の原価をその場で照合できる。想定していなかった費用の抜けが見えます。

案件別の収支が、見える。 売上・利益を案件単位で接続することで、営業担当者ごと、顧客ごと、サービスごと、あらゆる切り口で収益構造を分析できる。自分の仕事のうちどこで利益が出ているのかが、数字で分かります。

毎月の業績整理が、ボタン一つで。 データが分散しているため、全国の拠点でデータを纏めて、さらに本社の集計に1〜2日かかっているが、一つの基盤に集約されることでボタン一つで完了します。

03｜AI活用の「社員スキル向上／組織文化変革の推進」

そして、いちばん難しいのがここです。ツールを配布するだけでは、人は使ってくれません。データとインフラがどれだけ整っても、使う人と文化がなければ、それはただの箱です。研修による底上げ、業務への適用を考える場づくり、成功事例の横展開を継続的に回していく。文化は日々の積み重ねでしか変わりません。最も時間のかかる投資ですが、最終的な成果はここが最も重要だと考えています。

この３つのプロジェクトを主導し、「社員の能力拡張」のため、AIX推進部という専門組織を立ち上げました。また、人事部においても、AI時代の人事戦略として評価制度や資格制度への反映などを進めています。

④ さらなるインパクトを出すために・・・

私はAIの使い方を「水平型」と「垂直型」の二つに分けて考えています。

いま私たちが整えているのは、全社を横断する基盤です。Google Workspace、Just One、Slack 、Sansan、カオナビ、勤怠システムなど、これまで別々に存在していたデータをつなぎ、全社員が同じ情報にアクセスできる状態をつくる。これを「水平型」と呼んでいます。薄く広く、全社を底上げする仕組みです。

ただ、私たちが本当に描いているのは、その先にあります。

営業、計画、現場、報告書。私たちの顧客価値を生む仕事は、この流れでできています。それぞれの業務（サービス部門別）に特化したAIを立てていく。提案と見積を組み立てる営業のAI、工程と要員を組む計画のAI、現場を支えるAI、サービスごとに報告書をサポートするAI。これが「垂直型」です。

水平型が薄く広くなら、垂直型は深く狭く。成果のインパクトは、垂直型のほうが大きくなります。

垂直型のAIがどれだけ賢く振る舞えるかは、その下にあるデータの質が重要です。土台のないところに、柱は立ちません。現在、進めている基盤整備は、その上に立てる柱のための地面づくりなのです。

これが実現したとき、何が変わるか。

例えば、
AIが下書き、人が判断する。お客様との会話記録と図面をもとに、AIが社内ファイル・Slack・Just Oneを横断して分析し、工程案・仕様案・見積案までを一気に作成する。営業と現業の担当者は、そのAI案を土台に仕事を進めていきます。

これが、近い未来に実現したい働き方です。

⑤ 動きはじめた垂直型AI

この1年で既に動き始めている業務特化（垂直）型AIを紹介します。

例1｜マンホール管理アプリ

図面上にマーカーを置き、マンホールを開けた状態と閉じた状態の画像を記録することで、開閉の状況と劣化の程度を検査します。iPadに対応しており、現場で記録してそのまま速報を出力できます。すでに現場で実際に運用しています。

例2｜地中探査AI

地中埋設物調査において、資料をアップロードするとAIが内容を解析して自動で日報やKY報告書を作成するシステム。モバイル対応しており、出先で簡単にPDFの報告資料を作成することができます。今まで紙の管理だったが、デジタル化への足掛かりができました。

例3｜コア試験自動作成ポータル

コア抜き試験での野帳用記録シート、写真台帳、報告書を自動作成するアプリ。GoogleAppScriptを使って現業メンバーが開発。2時間ほどの資料作成作業時間が3分ほどに短縮されました。現業発案者がマニュアルや段取りを組みチーム内に浸透させており、アプリ開発から現場適応までの流れを非常に早く実現することができました。

例4｜コンクリートの強度推定AI

グループ会社のクォリティーとジャストで開発し、サービス提供を始めたAIコンクリートの圧縮強度予測（特許第7851000号）。工事において、コンクリートの圧縮強度管理は、構造物の品質確保や工程管理において重要な要素です。

材齢を説明変数、圧縮強度を目的変数とする学習データセットを用いてAIにより予測モデルを生成し、当該予測モデルに基づいて、複数の材齢に対応する圧縮強度を予測します。

これにより、所定の強度に達する時期の見通しや、強度発現の遅れに関する判断を支援し、コンクリート工事における工程管理の高度化および品質確保に寄与することが顧客価値として期待されます。

そして、こうした現場発のAIを、一部門で終わらせないための仕組みも動き始めています。

社内AI・ナレッジ共有基盤「タテリア」

AIによりソフトウェア開発が民主化され、誰でも容易に作れる世界になりました。社内で生まれた便利なプロンプトやアプリを全社で横展開するナレッジ共有基盤がタテリアです。

現場で課題を発見し、現場で開発運用までを実行する。会社はそれを支える仕組みとサーバー・セキュリティー管理と横展開を推進します。

⑥ジャストのAI戦略の勝ち筋

AIに取り組む会社は無数にあります。ツールやモデルは誰でも同じものを使えます。差がつくのは、その会社が何を持っているかです。わたしたちが考えるジャストのAI戦略には勝ち筋が3つあります。

ひとつめは、社員が主役の会社であること。

ジャストの売上高のうち、およそ5~6割は人件費です。人が最大の資産であることは、一人ひとりの能力が上がれば、それがそのまま生産性と利益に跳ね返るということです。材料費や設備費が主体の産業では、社員の能力が上がってもコスト構造の大半は動きません。AI投資の効きしろが、構造的に最大なのです。しかも生産性の向上は、そのまま社員への還元原資になります。

ふたつめは、「現場」を持っていること。

AIに置き換えられるのは、情報だけで完結する仕事です。一方、私たちの仕事は構造物の前に立ち、自分の目と手と技術で状態を確かめる。この工程は、AIはできません。構造物に近づく技術も、資格も、実績も、お客様との信頼関係も、一朝一夕には手に入らないからです。むしろAIが安く広く行き渡るほど、現場を持っていることの価値は相対的に上がっていきます。私たちが立っているのは、AIに奪われる側ではなく、AIを武器にできる側です。

みっつめは、その現場から、宝となるデータが毎日生まれていること。

年間およそ1万案件。その全工程が記録として残ります。営業ではお客様の課題と提示した解決策。計画では調査手法・体制・工程の判断。現場データと診断結果、その後の経過。報告書では根拠から結論に至るロジック。インターネット上のどこを探しても存在しない、私たちだけの資産です。どこからも買えません。

この3つの勝ち筋のもと、そこにAI基盤が整い、人と文化が育ったとき、最も大きな成果が出せる位置に私たちはいます。

さいごに・・・・

「AI時代に、価値の上がる仕事にしていく」

建設業界の人手不足は構造的な問題です。私たちの仕事は需要は増えるが、人手は減る。このギャップは、加速していきます。

だからこそ私たちはAIに取り組み、この仕事そのものの価値を、AI時代に上げていきます。

私たちの仕事には、AIでは絶対に替えのきかないものがあります。

ひとつは、現場です。もうひとつは、第三者としての立場です。私たちは利害関係のない立場で正しいことをありのままに伝える会社です。AIで作業のコストは下がるが、信用の価値は上がる。AIが作業を安くするほど、信用は希少になるからです。

AIによって、作業コストは下がり、人間にしかできない判断や顧客価値を考えることに時間が使えるようになります。作業が減り、判断が増える。それは、この仕事がより専門性の高い、より価値の認められる仕事になっていくということです。

人手不足の業界だからこそ、一人ひとりの価値を上げていく。そして、その価値の向上は、そのまま働く人に返ります。

構造物の安心・安全を守るという、社会に不可欠な仕事。それを、AI時代にもっと価値の高い仕事にしていく。

ジャストのVISIONである、他にない「構造物の総合病院」。これにはAIへのチャレンジも不可欠です。その挑戦を、一緒にしませんか。