ChatGPTは製造業でも使える？現場改善担当の私が実感した2つの活用事例

「ChatGPTって、学生や事務職が使うものでしょ？」

私もそう思っていました。

でも、異業種から製造業へ転職し、現場改善を担当するようになった今では、仕事に欠かせない存在になっています。

製造業の仕事は、設備を動かしたり、現場で人と関わったりすることが中心です。そのため、「AIなんて自分の仕事には関係ない」と感じていました。

でも実際に使ってみると、その考えは大きく変わりました。

改善提案を考えるとき。
資料を作るとき。
原因分析をするとき。

ChatGPTは、答えを出してくれる存在ではなく、一緒に考えてくれる相棒になってくれたのです。

今回は、私が実際に「これは仕事で使える」と感じた体験をご紹介します。

製造業でもChatGPTは活躍する

「製造業ではAIは使えない」

そんなイメージを持つ人も多いかもしれません。

もちろん、設備を動かしたり、製品を組み立てたりすることはできません。

でも、管理職や改善担当の仕事には、

• 改善提案を考える

• 会議資料を作る

• 教育資料をまとめる

• 不良の原因を分析する

といった、「考える仕事」がたくさんあります。

実は、この部分こそChatGPTが力を発揮してくれる場面でした。

私が「これは仕事で使える」と感じた2つの出来事

① 急な改善会の資料作成

ある日、急に改善会で発表する資料を作るよう指示されました。

今までの改善会では、紙や口頭で説明したり、Excelのデータをそのまま見せたりするやり方を多くの責任者が行っており、皆「伝わる資料」を作った経験はほとんどありませんでした。

「何から考えればいいんだろう…」

正直、『管理職なのにこんなことも分からない』と焦っていました。

そんなとき、私はChatGPTに相談してみました。

改善内容を伝えるための構成を考えてもらうと、

• 現状

• 課題

• 原因

• 対策

• 効果

という流れを提案してくれました。

ゼロから考える必要がなくなり、自分の考えを整理しながら資料を作ることができたんです。

もちろん、そのまま使ったわけではありません。

現場の状況に合わせて内容を修正し、自分の言葉でまとめました。

でも、「何をどんな順番で伝えればいいか」が見えたことで、資料作成への苦手意識がぐっと減りました。

② 不良が発生したときの「なぜなぜ分析」

製造業では、不良が発生すると「なぜなぜ分析」を行います。

私も最初は、

「どこまで掘り下げればいいんだろう？」

「この原因だけで本当にいいのかな？」

と、考えが止まってしまうことがありました。

そんなときもChatGPTに状況を説明すると、

「こんな原因も考えられるかもしれません」

「設備だけでなく、人・方法・材料の視点もあります」

と、原因を広げるヒントをくれます。

もちろん、AIの回答をそのまま採用することはありません。

現場を確認し、事実に基づいて判断することが大前提です。

それでも、自分一人では思いつかなかった視点に気付けるので、原因分析を進める大きな助けになっています。

ChatGPTは「答え」ではなく「相棒」

私はChatGPTを、

「答えを教えてくれるAI」ではなく、「一緒に考えてくれる相棒」

として使っています。

AIが考えるきっかけをくれて、

最後に判断するのは自分。

この使い方が、製造業では一番実践的だと感じています。

まとめ

異業種から製造業へ転職した私は、毎日が勉強の連続でした。

改善、安全、品質…。

知らないことばかりだったからこそ、ChatGPTは学びを支えてくれる存在になっています。

製造業だからAIは使えない。

そう思っている方にこそ、一度試してみてほしいと思います。

きっと、「こんな使い方があったんだ」と感じてもらえるはずです。

今日の一歩

もしChatGPTを使ったことがない方は、まずはこんな一言から始めてみてください。

きっと、「こんな使い方があるんだ」と新しい発見があるはずです。

おわりに

このnoteでは、製造業で実際に試して役立った生成AI活用や現場改善の工夫を発信しています。

同じように製造業で働く方や、AIを仕事に活かしたい方のヒントになればうれしいです。

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