月1回だったセミナー開催が毎月2本に。AI活用で変わった3つのこと

「AIに聞いてみたけど、なんかフワッとした答えしか返ってこない」「毎回、私の仕事は何なのかから説明させられる」——そんな経験ありませんか？

先日、医療従事者向けにAIのセミナーを開催しました。参加者に「自分の説明書ファイルをすでに作っていますか？」と聞いたら、手が挙がったのは3人だけ。残りの方はマークダウンファイルの存在自体を知りませんでした。

ぶっちゃけ、これがAIが使えない理由のほぼ全部です。AIの性能ではなく、渡している情報の量の差。同じAIを使っているのに、出てくる成果物のクオリティが全然違うのはここが原因です。

この記事では、施術しながら裏側で仕事が進む状態をつくるための、いちばん最初の準備だけをお伝えします。

「AIは調べ物の道具」という思い込みが、いちばん高くつく

多くの方がAIをチャットで質問する道具として使っています。でも今の世の中の主流は、もうそこじゃありません。

今は「自律型エージェント」と呼ばれる使い方が中心です。こういうことをやっておいてほしい、と伝えたら、AIが自分で役割を決めて、勝手に仕事を遂行してくれる。人間が指示を出し続けなくても成果物が上がる。それが本来の姿です。

もうひとつ怖いのが、進化のスピードです。1週間経ったら違う会社が新しいものを出して、また1週間経ったら別会社が出してくる。1ヶ月前に学んだことが、来月は使えない可能性があるくらいのブラッシュアップの激しさです。

ここで思い出してほしいのが、SNSの話。早めから発信を始めた人は、それぞれの地域で頼られる存在になっています。でも「事業を始めるってなった瞬間にSNSを始めた」人は、投稿が伸びない、予約が入らない、と本当に苦しんでいる。毎月無料セミナーをしていて、その差を本当に感じます。

AIもまったく同じ構造だと思っています。遅れを取れば取るほど、しんどくなる。技術がある人ほど、この一歩で差がつくのが勿体無いんですよね。

やることは3ステップ。フォルダ、説明書、そして毎回そこを開く

AIを右腕・左腕にするための準備は、実にシンプルです。順番だけ守ってください。

ステップ1：作業用のフォルダを1つ決める

デスクトップに「AI仕事場」のようなフォルダを1つ作ります。この中にすべての情報を保存していく。ゲームでディスクをセットするのと同じで、何もセッティングしていないのにいきなり作業を始めたらダメなんです。

そして大事な注意点。一度決めたフォルダ名やファイル名は変えてはいけません。位置を動かすと、AIから見れば記号が変わるので「見当たりません」となって、それまでの情報を引っ張ってこられなくなります。

ステップ2：自分の説明書（マークダウンファイル）を作る

これが本命です。通称.mdと呼ばれる、要は説明書。何を書くかというと——

• 店名、場所、施術・サービス、開業年

• 中心のお客さま像（ペルソナ）

• よくあるお悩み、来られるきっかけ、通われる頻度

• 文章のトーン（優しいのか、端的なのか、口調は強いか弱いか）

つまり自分自身の取扱説明書と、自分の事業の取扱説明書です。セミナーに行っても教科書が何もない状態で「じゃあこの技術やってみて」と言われたら困りますよね。AIも同じです。

さらに余裕があれば、経営理念やMVV、商品構成、価格帯、マーケティング施策まで書く。ここで意識してほしいのは、その都度変わるラインナップではなくブレない戦略を書くこと。

そして専門用語は使ったほうがいいです。AIDMAでもAISASでも、マーケティング用語を入れると、それにのっとった記事生成や情報処理をしてくれます。逆に陳腐な説明書を書けば、返ってくる内容も陳腐になります。

ステップ3：次からも必ず同じフォルダを開いて作業する

ここが抜ける人がいちばん多い。毎回新規で立ち上げるとき、違うフォルダを選んでいたら説明書を読み込みません。だから「あなたの事業は何ですか」から毎回始まるんです。

手入力が面倒な人は、音声入力で大丈夫です。僕はTypelessを使っていますが、Aqua Voiceでもきれいに要約してくれます。喋ったほうが早いです。

月1回が限界だったセミナーが、毎月2本回るようになった

僕自身の変化を数字で出します。

1年前まで、こういうセミナーを運営するのは月に1回が結構限界でした。準備に時間がかかりすぎるからです。LPを1本作るのにも1日2日かかっていました。

今はどうなっているか。

• 毎月、無料セミナーと低価格のフロントエンドセミナーを必ず2本開催

• 半年間のコースを2本同時に走らせる

• ウェブマーケティングの受講生40人ほどにフィードバック

• 経営コースも15人ずつ1on1で対応

• 個別コンサルティング35社

これが回るんです。なぜかというと、自分が対面で人と話している間に、裏側でシステムが製作物をこなしてくれているから。1日2日かかっていたLP制作が、本当に2〜3時間で終わっています。

寝る前に指示を出して寝て、朝起きたらLPが出来上がっている、みたいなことが実際に起きています。

毎朝6時24分には、前日の広告データがまとめられたスプレッドシートの報告が自動で届く仕組みも組んでいます。手入力は一切していません。

コスト面も正直に書きます。月20ドル、3,000円ちょっとの課金は必須です。でも経理を税理士さんにお願いすれば月3〜5万、LP代行なら1本10万、SNS代行でも5万。それを全部3,000円でこなせるなら、正直めっちゃ安いもんです。ここをけちるのは損だと思います。

まとめ

要点を3つにまとめます。

• AIは調べ物の道具ではなく、指示すれば勝手に動く右腕・左腕になる存在

• そのために必要なのは、作業用フォルダを1つ決めて、自分と事業の説明書（マークダウンファイル）を作ること

• 次からも必ず同じフォルダを開いて作業する。名前や場所は変えない

参加者に聞いたら、説明書を作っていたのは3人だけでした。つまり、ここをやるだけで大多数より前に出られます。難しい技術の話は一切いりません。必要なのは「自分は何者で、誰に、何を届けているのか」を言葉にすること。

これ、技術と経験がある方ほど中身が濃くなるんですよね。臨床10年、20年で積み上げた視点は、そのまま説明書の質になります。

技術がある人ほど、あと少しの仕組みで本当に変わります。まずはフォルダを1つ、作ってみてください。

AIの初期設定から、集客・価格設定・事業設計まで。現在35社ほどの個別コンサルティングをさせていただいていて、事業運営がうまく回っているメンバーは平均年商1,000万円ほどになっています。

オープンチャットでは、こうしたセミナーの案内や、僕が実際に使っているマークダウンファイルの考え方や、経営的視点を毎日余すことなく発信しています。つまり、リアルタイムなその場でしか出さない情報を配信しています。「技術はあるのに売上が立たない」を抜け出したい方は、よかったら覗いてみてください。