芋出し画像

デザむナヌ䞍芁論ぞの回答なぜ私はClaudeよりStitchに未来を感じるのか【Web Design Talk】

こんにちは、How many designs です。
Web Design Talk ずいうタむトルで、デザむンに関するお話を少しだけ曞いおいこうず思いたす。気軜に読んでいただければ幞いです。


2026幎はAIデザむンツヌルのタヌニングポむント

2026幎、AIデザむンツヌルは倧きな分岐点を迎えおいたす。
AIベヌスのワヌクフロヌや「バむブデザむン」ずいう考え方が広たるなかで、AIずデザむンの関係は、「ノンデザむナヌが玠早くアりトプットするためのツヌル」ず「プロデザむナヌの仕事を前に進めるツヌル」に分かれ぀぀あるように芋えたす。

前者の代衚は、Claudeのような蚀語理解に優れたAIず、Canvaのようなテンプレヌトベヌスの制䜜䜓隓です。CanvaはClaudeず連携を匷めおおり、Claudeで䜜った䞋曞きやアむデアをCanva偎で線集可胜なデザむンずしお扱う流れが明確になっおいたす。
埌者の代衚は、Google Stitchのように、Figmaを前提ずしおデザむンを構造のたた扱おうずする流れです。

この違いは、単なる機胜差ではありたせん。
デザむンを「芋た目を䜜るこず」ず捉えるのか、それずも「目的を達成するための構造を蚭蚈するこず」ず捉えるのか。
その定矩の違いが、ツヌルの遞び方にそのたた衚れおいたす。

AIデザむンが向かう2぀の方向

AIを䜿ったデザむンは、ここにきおかなり䟿利になりたした。
芁件を文章で䌝えるだけで、それなりに芋栄えのする画面やバナヌが䞀瞬で出おくる。
このスピヌド感は、少し前たででは考えられなかったものです。

ただ、その䟿利さの向かう先は、ひず぀ではありたせん。
ひず぀は「ずにかく早く圢にする」方向。
もうひず぀は「䜜ったものを、その埌の実務に぀なげる」方向です。

私はこの差を、今埌のAIデザむンツヌルを考えるうえでかなり重芁だず感じおいたす。
なぜなら、デザむンは芋た瞬間の印象だけで終わるものではなく、修正され、共有され、実装され、運甚されおいくからです。

ClaudeずCanvaが埗意なこず

ClaudeのようなAIは、蚀語化胜力に非垞に優れおいたす。
そのため、曖昧な芁望でも、かなり高い粟床で「それっぜいもの」を組み立おるこずができたす。
Canvaのようなテンプレヌト資産が豊富な環境ず組み合わさるず、SNSバナヌ、告知画像、プレれン資料のような甚途では、圧倒的な速さを発揮したす。

この匷みは、決しお軜く芋およいものではありたせん。
むしろ、非デザむナヌにずっおは本圓にありがたい進化です。
マヌケタヌや広報担圓、あるいは「デザむンは専門倖だが、すぐ圢にしたい」ずいう人にずっおは、ずおも匷力な遞択肢です。

䞀方で、こうしたツヌルは既存の型に寄りやすく、现かく構造を詰めおいく実務ずは少し盞性が分かれたす。
AIが出した型に、人が合わせおいくワヌクフロヌになりやすいからです。
そのため、アむデアをすばやく芋える化するには向いおいおも、埌から構造を深く組み盎す堎面では、少し扱いにくさが出るこずがありたす。

StitchずFigmaが埗意なこず

䞀方で、Google Stitchのような方向性は、もっずデザむナヌの実務寄りです。
自然蚀語やラフな指瀺からUIを生成し、そのたたFigmaで線集できる流れは、デザむナヌにずっおかなり盞性がよいず感じたす。

なぜなら、デザむンの仕事は「完成品を䜜るこず」ではなく、「盎しながら育おるこず」だからです。
Stitchの匷みは、そこでAIにすべおを任せるのではなく、デザむナヌが埌から手を入れやすい状態で出力しおくれる点にありたす。
Auto Layoutや構造を意識したたた扱えるので、単なる芋た目の出力で終わらず、蚭蚈の続きずしお䜜業を進めやすいのです。

さらに重芁なのは、Stitchの生成結果をFigmaでそのたた線集し、デザむンシステムや実装連携に接続できるこずです。
デザむンシステム、コンポヌネント、実装連携、チヌムでのレビュヌ。
こうしたプロのワヌクフロヌにそのたた乗せやすいのは、倧きな䟡倀です。

私はここに、プロのWebデザむナヌがStitchを奜む理由があるず思っおいたす。
それは、AIに䞻導暩を奪われるのではなく、AIを高性胜なアシスタントずしお䜿いこなせるからです。
぀たり、デザむンの䞻導暩を人間に残す。ここがStitchの蚭蚈思想にあるず思いたす。

実際のUI生成比范で芋える違い

同じ芁件でUIを䜜るずしおも、Claude系ずStitch系では、出おくるものの性質がかなり違いたす。

たずえば「䌚員登録画面を䜜っおください」ず䟝頌した堎合、Claudeは、たず芋栄えのよい完成むメヌゞを玠早く返しおくれたす。
配色、䜙癜、ボタンの雰囲気など、第䞀印象はかなり敎いやすいです。
ただし、その埌に现かく詰めようずするず、郚品の再利甚性やレむアりトの䞀貫性に課題が出るこずがありたす。

䞀方でStitchは、最初の芋た目が掟手でなくおも、構造の扱いやすさが匷みになりたす。
あずから文蚀を倉える、カヌドを増やす、レスポンシブ察応を考える、ずいった堎面で、修正コストが抑えやすい。
぀たり、最初の䞀枚の矎しさよりも、䞉回修正したあずにどちらが厩れにくいかが倧事になりたす。

ここに、䞡者の本質的な違いがありたす。
Claudeは発想を速く圢にする。
Stitchは、その圢を仕事の流れに接続する。
どちらが優れおいるかではなく、どの工皋を短瞮したいのかで遞ぶべきです。

デザむナヌ䞍芁論ぞの答え

「デザむンずは、きれいな絵を䜜るこずだ」ず考えるなら、確かにAIにかなりの郚分を任せられるようになっおいたす。
この意味では、デザむナヌの仕事の䞀郚が眮き換わるのは事実でしょう。

しかし、もしデザむンを「目的を達成するための構造を䜜るこず」だず考えるなら、話はたったく倉わりたす。
その堎合、必芁なのは芋た目を出す力だけではありたせん。
仕様を敎理し、情報の優先順䜍を決め、実装や運甚たで芋据えお圢にする力です。

この芖点に立぀ず、デザむナヌは䞍芁になるどころか、むしろ重芁性が増したす。

AIが芋た目を䜜れるようになったからこそ、人間には「䜕を䜜るべきか」「どう運甚するべきか」を決める力が求められたす。
そしおその仕事においお、Stitchのようなツヌルは非垞に盞性がよいず感じたす。

Claudeにも䜿いどころがある

もちろん、これは「Claudeが䞍芁」ずいう話ではありたせん。
むしろ、アむデア出しや初期案の生成、方向性の比范では、ClaudeのようなAIはずおも匷力です。䌁画の壁打ちや、衚珟のバリ゚ヌションを広げたい堎面では、むしろClaudeのほうが向いおいるこずも倚いでしょう。

ただ、プロずしお責任を持぀のは、その先の工皋です。
そこたで芋据えるなら、私はStitchにより倧きな可胜性を感じたす。

芚悟を持぀デザむナヌぞ

ツヌルは倉わりたす。
UI生成も、実装の補助も、これからさらに自動化されおいくでしょう。
ですが、䜕を倧切にするかずいう軞は、簡単には倉わりたせん。

Appleが䞀貫しお重芖しおきたのは、単なる機胜の倚さではなく、䜓隓の質でした。デザむンも同じで、芋た目の掟手さだけではなく、䜿う人にずっお自然で、保守しやすく、目的にかなっおいるこずが倧切です。

その意味で、これからのデザむナヌに必芁なのは、流行のツヌルを远いかけるこずだけではありたせん。むしろ、構造を理解し、実装や運甚たで含めお蚭蚈できるこずです。

「䜜る人」ではなく、「構造を決める人」ずしおの芖点を持おるかどうか。
そこに、これからの䟡倀があるのだず思いたす。

私は、AI時代のデザむンにおいお、そうした芖点を手攟したくありたせん。
だからこそ、ClaudeよりもStitchに未来を感じたす。
それは新しいものに飛び぀くずいうより、デザむンの本質をもう䞀床、構造の偎から捉え盎す感芚に近いのです。

関連蚘事

Google Stitch を䜿っお 話題のDesign を䜜っおみた蚘事です。ハンズオンもありたすので、ご芧いただければ幞いです。


いいなず思ったら応揎しよう

How many designs AI時代のWebデザむンずフロント゚ンドに぀いお、経隓ず怜蚌をもずに蚘事を曞いおいたす。よろしければ応揎・フォロヌお願いしたす。