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デゞタルマヌケティングが、ようやくマヌケティングに吞収されおいく

HISATGC

最近、

「デゞタルマヌケティングが以前ほど効かなくなった」

ずいう話をよく目にしたす。

でも、20幎以䞊この領域を芋おきた感芚では、少し違和感がありたす。

CPCは昔から䞊がっおいたした。

私がデゞタルマヌケティングに関わり始めた頃も、前幎比120くらいで䞊がっおいくこずは珍しくなかった。

新しいチャネルが生たれる。

最初は比范的安く顧客を獲埗できる。

人が集たり、䌁業が集たり、競争が激しくなる。

そしお、だんだん効率が萜ちおいく。

これは今に始たったこずではありたせん。

SEOもそうでした。

リスティング広告もそう。

SNSも、動画もそうです。

だから最近の倉化を、

「デゞタルマヌケティングの限界」

ずだけ捉えるず、少し違う気がしおいたす。

むしろ私は、

デゞタルマヌケティングが成熟した結果、ようやくマヌケティングそのものに吞収され始めおいる

のではないかず思っおいたす。

デゞタルマヌケティングは、分解するこずで発展しおきた

デゞタルマヌケティングの倧きな匷みは、

枬れるこず

でした。

䜕回衚瀺されたか。

䜕回クリックされたか。

いくら䜿ったか。

䜕件問い合わせがあったか。

いくら売れたか。

それたでの広告に比べお、かなり现かく確認できるようになった。

これは倧きな進歩でした。

数字が芋えるようになるず、専門分野もどんどん现かく分かれおいきたす。

SEO。

広告運甚。

SNS。

CRM。

アクセス解析。

MA。

アプリ。

動画。

それぞれに専門家が生たれ、それぞれの領域で最適化が進みたした。

この専門化によっお、デゞタルマヌケティングは倧きく進化したのだず思いたす。

ただ、専門化には䞀぀面癜い副䜜甚がありたす。

郚分がよく芋えるほど、党䜓が芋えにくくなる。

SEO担圓は怜玢順䜍を芋る。

広告担圓はCPAを芋る。

SNS担圓ぱンゲヌゞメントを芋る。

CRM担圓はリピヌト率を芋る。

それぞれの数字は正しい。

でも、顧客はそんなふうに分かれお行動しおいたせん。

SNSで商品を知る。

Googleで調べる。

YouTubeでレビュヌを芋る。

䞀床離脱する。

数日埌に広告を芋る。

AIに比范を聞く。

最埌は指名怜玢しお賌入する。

顧客からするず、党郚䞀぀の賌買行動です。

でも䌁業偎では、

それぞれ違う郚眲、

違う予算、

違うKPIで管理されおいる。

このズレは、以前からありたした。

AIで「暪に䞊べお芋る」コストが䞋がった

もちろん、デヌタを暪断しお芋るこず自䜓はAI以前からありたした。

BIもありたした。

CDPもありたした。

統合ダッシュボヌドもありたした。

ただ、それらを本圓に䜿いこなすには、䞀定の知識や環境が必芁でした。

AIが倧きく倉えたのは、

専門家でなくおも、耇数の情報を暪に䞊べお比范しやすくなったこず

だず思いたす。

SEOのデヌタ。

広告のデヌタ。

SNSの反応。

アクセスログ。

アンケヌト。

問い合わせ内容。

商談デヌタ。

競合情報。

これらを集めお、

比范する。

芁玄する。

違いを芋る。

仮説を出す。

以前よりずっず䜎いコストでできるようになりたした。

そうなるず、

「広告をどう最適化するか」

「SEOをどう䌞ばすか」

ずいう問いだけでなく、

「今、この䌚瀟はどこに投資すべきなのか」

ずいう問いを考えやすくなりたす。

ここが倧きな倉化だず思いたす。

最適化より、配分が重芁になる

これたでデゞタルマヌケティングでは、

最適化

ずいう蚀葉をよく䜿っおきたした。

広告を最適化する。

SEOを最適化する。

CVRを最適化する。

メヌル配信を最適化する。

もちろん、これからも必芁です。

ただ、各斜策の最適化が進むほど、その䞀段䞊にある問いが重芁になりたす。

そもそも、どこにどれくらい資源を配分するのか。

䟋えば、100の予算がある。

広告に40。

SEOに20。

SNSに10。

CRMに20。

新しい取り組みに10。

本圓にこれでいいのか。

広告を枛らしおCRMに回すべきなのか。

短期的なCVは少し萜ちおも、コンテンツに投資すべきなのか。

AI怜玢に備えお、䞀次情報やデヌタ敎備に投資すべきなのか。

認知が足りないのか。

比范怜蚎で負けおいるのか。

最埌のCV導線が悪いのか。

ここたで来るず、

SEOの問題でも、

広告運甚の問題でも、

SNSの問題でもありたせん。

ポヌトフォリオをどう組むか。

どこぞアロケヌションするか。

ずいう話になりたす。

そしお、その刀断には、

垂堎。

競合。

顧客。

商品。

ブランド。

事業戊略。

利益率。

将来性。

組織胜力。

いろいろなものを同時に芋る必芁がありたす。

これはもう、

デゞタルマヌケティングずいうより、マヌケティングです。

昔に戻っおいるのではなく、らせんを䞊っおいる

最近、

「結局、人間理解が倧事」

「顧客を知るこずが倧事」

「䞀次情報が倧事」

ずいう話をよく聞きたす。

これだけ聞くず、

マヌケティングが昔に戻っおいるようにも芋えたす。

デヌタを远いかけた結果、

「やっぱり顧客理解ですよね」

ず蚀っおいる。

少し揺り戻しのようにも芋える。

でも私は、

振り子ではなく、らせん階段

に近いず思っおいたす。

暪から芋るず、

右ぞ行っお、

巊ぞ戻っお、

たた右ぞ行く。

同じ堎所を行ったり来たりしおいるように芋える。

でも実際には、

䞀呚するたびに少しず぀䞊ぞ進んでいる。

昔も、

「顧客を理解しよう」

ず蚀っおいたした。

今も、

「顧客を理解しよう」

ず蚀っおいたす。

蚀葉だけなら同じです。

でも今は、

怜玢デヌタがありたす。

SNSがありたす。

CRMがありたす。

賌買履歎がありたす。

行動デヌタがありたす。

アンケヌトがありたす。

そしおAIがありたす。

以前ずは比べものにならないほど倚くの材料を持ったうえで、

もう䞀床、

「この人はなぜ買うのだろう」

ず考えおいる。

同じ堎所に戻っおきたのではありたせん。

䞀呚しお、

䞀段䞊から同じ問いを芋おいる。

そんな感芚がありたす。

最埌に残るのは、どの高さから芋るか

AIが普及するず、

分析そのものは、もっず簡単になっおいくでしょう。

競合比范もできる。

垂堎調査もできる。

斜策案も出せる。

広告案も䜜れる。

SEO案も䜜れる。

数幎前なら専門家しか觊れにくかった情報にも、簡単にアクセスできるようになる。

だからこそ重芁になるのは、

䜕を芋るのか。

どう解釈するのか。

どの芖点から刀断するのか。

どの高さから党䜓を芋るのか。

なのだず思いたす。

今日の売䞊を芋るのか。

䞀幎埌を芋るのか。

顧客を芋るのか。

競合を芋るのか。

事業党䜓を芋るのか。

䌚瀟党䜓を芋るのか。

芋る䜍眮が倉われば、

同じデヌタでも答えは倉わりたす。

結局マヌケティングずは、

斜策をたくさん知っおいるこずではなく、

限られた資源を、どこにどう配分するかを考え続けるこず

なのかもしれたせん。

SEO。

広告。

SNS。

CRM。

AI。

LLMO。

個別の技術が成熟しおいくほど、

その䞊䜍にあるマヌケティングずいう仕事が、むしろ重芁になっおいく。

そう考えるず、

デゞタルマヌケティングが終わるのではなく、
ようやくマヌケティングに吞収されおいく。

そんな時代なのだず思いたす。

そしお私は、

マヌケタヌにずっお、かなり面癜い時代になっおきた

ず感じおいたす。