【徹底解説】生成AIのプロンプトとは？書き方やテンプレート例｜初心者にもわかる設計のコツ

こんにちは、ヒロです！

生成AI（Generative AI）の能力を最大限に活かすには、「プロンプト（指示文）」の書き方が非常に重要です。

最近ChatGPTやClaudeなどの生成AIを使い始めた方の中には、

• そもそもプロンプトって何？

• どうやって書けばいいの？

• うまく使いこなすにはコツがあるの？

と感じている方も多いのではないでしょうか。

そこで、この記事では、プロンプトの基本概念から、具体的な書き方、活用テンプレート例、初心者が知っておくべきポイントや注意点まで、生成AIの扱い方をわかりやすく徹底的に解説します。

この記事を読み終える頃には、生成AIに対して効果的な指示を出すための「プロンプト作成スキル」が身につき、仕事や創作活動に活かせるはずです。

生成AIのプロンプトとは？

プロンプトとは、生成AIに対して「何をしてほしいか」を伝えるためのテキストを使った指示文のことです。

例えば、ChatGPTに

「ブログを書いて」

と入力すれば、AIはその指示をもとにテキストを生成してくれます。

ただし、ここで重要なのはプロンプトの書き方によって、AIが返すアウトプットの質が大きく変わるという点でしょう。

試しに、以下の2つの例を比較してみます。

• ✕ 悪い例：「ブログを書いて」

• ◎ 良い例：「初心者向けに、生成AIの活用事例について800文字でブログ記事を書いてください。口調は丁寧語で、見出しを3つ入れてください」

どちらの指示の方がわかりやすいかは明白だと思います。

後者のように、誰向けなのか・何について書くのか・どれくらいのボリュームなのか・どんなトーンで書くのかを明示すると、AIはあなたの意図を正しく汲み取りやすくなり、AIが返すアウトプットの質は高くなります。

このように、生成AIから精度の高い出力を得るためには、プロンプトの質を高めること＝プロンプトエンジニアリング（Prompt Engineering）が重要でプロンプトの質が精度の高い出力を行うための鍵を握ります。

同じ目的で指示をしても、プロンプト（指示文）によってAIが出力する制度が変わることから、プロンプトエンジニアリング（AIの出力品質を最大化するための指示文の設計技術）は、近年では専門スキルとして注目されています。

生成AIの出力精度を高めるプロンプトの書き方5選

ここからは、初心者でもすぐに実践できるプロンプト作成のコツを5つ紹介します。

これら５つのポイントを意識することで、生成AIの出力制度が高くなります。

1. 明確に要件を伝える

プロンプトでは、「何を・どのようにしてほしいか」を具体的に書くことが最重要ポイントです。

例えば、以下の例を見てください。

• ✕「生成AIについて文章を書いて」

• ◎「中学生でも理解できるように、生成AIの仕組みと今後の可能性を500文字で解説してください」

このように

• 誰向けに

• どんな内容を

• どの程度の文字数で

• どんな目的で

書くのかを指定するだけで、AIの応答精度が劇的に向上します。

2. 出力形式を指定する

生成AIに「どのような形式で出力してほしいか」を伝えることも重要です。

たとえばブログ記事を書く場合

• 「マークダウン形式で見出しを付けてください」

• 「箇条書きスタイルで3つのメリットを挙げてください」

画像生成AIであれば

• 「JPEG形式で、背景は白」

• 「アニメ風、16:9の横長比率で」

など、形式やフォーマットに関する指示を加えることで、望む出力を得られる確率が高まります。

3. タスクを分割して伝える

複雑な依頼を1つのプロンプトで詰め込むと、AIが混乱したり、一部の条件しか反映されないことがあります。

そのため、プロンプトの中でタスクを段階的に分けて伝えるのが効果的です。

1. ブログ記事の構成を考えてください  
2. 各見出しに対応する内容を200文字程度で書いてください  
3. 最後にまとめ文を書いてください

このように、ステップ形式で依頼することで、出力の精度と整合性が格段に高まります。

AIはできるだけ負荷をかけずにゴール地点を目指そうとする働きをしますが、途中で行って欲しい、中間地点を示すことで段階を踏んで、整理しながら進めてくれるようになります。

4. 参考情報を与える

AIは文脈のあるデータからヒントを得ることで、より良いアウトプットを出しやすくなります。

そのため、

「このような文体で書いてください」
「この文章を参考にしてください」

といった参考情報や例文を入力に含めることで、期待通りの出力に近づけることが可能です。

これは「ショットプロンプティング」と呼ばれる手法の一種で、特にコピーライティングや要約生成などで効果を発揮します。

5. 追加指示で結果を調整する

最初の出力で満足できる結果が得られなかった場合でも、再プロンプト（再指示）を活用して調整することが可能です。

たとえば

• 「もっと簡単な言葉で書き直してください」

• 「300文字以内にまとめてください」

• 「語尾を〜です・ます調に変えてください」

などのリクエストを追加で伝えることで、出力を微調整しながら理想に近づけることができます。

以上、生成AIを最大限に活用するためには、正確かつ明確なプロンプトの設計力＝プロンプトエンジニアリングが鍵を握ります。

特に初心者の方は、まず以下の5つのポイントを意識してみましょう。

1. 明確に要件を伝える

2. 出力形式を指定する

3. タスクを分割する

4. 参考情報を与える

5. 出力後に追加指示で微調整する

これら５つのポイントをしっかりと意識し、実践することで、生成AIから意図に沿った高品質なアウトプットを得やすくなり、業務の効率化やアイデア創出のスピードが格段にアップします。

日常業務で使える！生成AIのプロンプトテンプレート例6選

生成AIを業務で活用するには、「どのようにプロンプトを書くか」が非常に重要です。

しかし、毎回ゼロから考えるのは大変ですし、目的に合った構文を思いつかないこともあると思います。

そこで本章では、日常業務ですぐに使える便利なプロンプトテンプレートを6つ厳選してご紹介します。

コピペして必要事項を入力すれば、すぐに使える実用例ばかりですのでそれぞれの活用シーンに応じてコピペしてご利用ください。

活用シーンは次のとおりです。

• 文章要約

• メール作成

• コード生成

• Excel関数の作成

• To Doリスト作成

• 画像生成

それぞれの目的に応じて、適切に設計されたプロンプトテンプレートをぜひご活用ください。

1. 文章要約のプロンプトテンプレート

長文や資料を要点だけにまとめたいときに使えるテンプレートです。

重要なキーワードを残しつつ、指定文字数内に要約できます。

#命令
あなたはプロの編集者です。以下の制約条件に従って、入力する文章を要約してください。

#制約条件
・重要なキーワードを取りこぼさない。  
・文章の意味を変更しない。  
・架空の表現や言葉を使用しない。  
・入力する文章を句読点を含めて{文字数}文字以内にまとめて出力。  
・要約した文章の句読点を含めた文字数を出力。  
・文章中の数値には変更を加えない。  

#入力する文章
{要約する文章をここに入力}

#出力形式
要約した文章:  
出力した文章の句読点を含めた文字数: 

※このままコピペしてお使いください。「入力する文章」の項目には要約してほしい文章を貼り付けてご利用ください。

2. メール作成のプロンプトテンプレート

ビジネスメールを丁寧かつ的確に作成したいときに役立つテンプレートです。

送信相手や目的に応じたトーン調整も可能です。

#命令
{特定の目的やテーマ}に関するメールを作成する。{メールの送信対象}に向けた適切なトーンで内容を構成する。

#入力
- メールの目的（例: 提案、報告、質問、依頼など）  
- 宛先（個人名、役職、会社名など）  
- 主要な内容や伝えたいポイント  
- 添付ファイルやリンクの有無  
- 締め切りやアクションがある場合はその日程  

#制約条件
- プロフェッショナルで明瞭な文章構成  
- 宛先に応じた敬語・礼儀を守る  
- 段落で情報を整理  
- 件名も含めて出力する  

#出力形式
- 件名  
- 宛名  
- 本文  
- 署名

カジュアルなトーンで利用したい場合は、「制約条件」の項目に変更を加えてください。

3. コード生成のプロンプトテンプレート

バグ修正・新機能追加・アルゴリズム最適化など、技術的なタスクに役立つコード生成テンプレートです。

言語や目的に応じてカスタマイズ可能です。

#命令
あなたは{特定の役割（例: コードレビューア、デバッガー、アーキテクトなど）}です。以下の情報をもとに、{目的}を支援してください。

#入力
- 使用言語（例: Python、JavaScript、C++など）  
- 対象の目的（例: バグ修正、機能追加）  
- 現在の状況やエラーの詳細  
- 使用しているライブラリやフレームワーク  
- 期待される動作や出力  

#制約条件
- コードは簡潔かつ動作確認済みの形式  
- セキュリティとパフォーマンスに配慮  
- 依存関係を明示  

#出力形式
- コード例  
- エラー分析または改善提案  

4. Excel（またはスプレッドシート）の関数生成プロンプト

条件に応じた関数の作成を手助けしてくれるテンプレートです。複雑な条件式や関数の構文も自動で提案できます。

以下の目的を達成するためのExcel関数を出力してください。

#目的
{列}に{目的}を出力したい。

#条件
・{数値}以上の場合は「{出力項目1}」と表示  
・{数値}未満の場合は「{出力項目2}」と表示  

#出力形式
- 関数式（例: IF関数、VLOOKUPなど）  
- 解説（なぜその式になるのか）  

5. To Doリスト作成のプロンプトテンプレート

目標達成のために必要な行動を一覧化したいときに便利なテンプレートです。期限付きの具体的なTo Doを提案します。

#命令
あなたは私の目標達成をサポートするアシスタントです。以下の情報に基づき、タスクをテーブル形式で出力してください。

#目標
{目標を入力}

#期限
{達成したい期限}

#制約条件
・タスクごとに実行期限を設定する（例: 5日以内、2時間以内）  
・各タスクに50文字以内の説明を付ける  
・架空の内容は含めない  

#出力形式
| タスク | 期限 | 解説 |

6. 画像生成のプロンプトテンプレート

生成AIにイメージ通りの画像を出力してもらうための指示テンプレートです。イラスト、写真風、アイコンなど幅広く活用できます。

以下の条件に基づいて画像を生成してください。

#条件
・作成したい画像の内容（例: 青空の下に広がる花畑）  
・スタイル（例: アニメ調、リアル調、油絵風など）  
・縦横比（例: 1:2）  
・必要であれば色味や構図の指示も追加  

#出力形式
- プロンプト文（画像生成AIに入力する形式）

これらのテンプレートは、業務効率化やアウトプットの品質向上に直結します。

必要な部分を好みに応じて適宜編集して、日々の業務にすぐに取り入れてみてください。

初心者が陥りやすい生成AIのプロンプトの失敗例

プロンプトエンジニアリングを始めたばかりの初心者がよく直面するのが、

「思ったような回答が得られない」
「AIが意図と異なる出力をする」

といった問題です。

これらの多くは、プロンプトの書き方に原因があります。

ここでは、初心者が陥りがちなプロンプトの失敗例とその改善方法を紹介します。

1. 指示が曖昧すぎる

たとえば「記事を書いて」とだけ入力した場合、AIはどのような内容で、どのトーンで、どのくらいの長さで書けばよいのか分かりません。

結果として、ユーザーの意図とは異なる記事が生成されてしまうことがあります。

改善方法
「記事のテーマ」「目的」「想定読者」「文字数」「文体」などを明確に指定することで、精度の高い出力が得られます。

例：

• NGプロンプト：「記事を書いて」

• OKプロンプト：「30代の女性向けに、乾燥肌対策のスキンケア方法を紹介する1000文字の記事を書いて。トーンは親しみやすく。」

2. 一度に詰め込みすぎる

複雑な要求を1つのプロンプトに詰め込みすぎると、AIが情報を処理しきれず、内容が混乱することがあります。

改善方法
複数のステップに分けてプロンプトを作成するのがおすすめです。

例えば、まず大枠の構成を考えてもらい、その後に各パートの詳細を依頼する、という流れにすると精度が上がります。

3. 否定形の使い方に注意しない

「〜しないで」といった否定表現は、AIにとって誤解の原因になることがあります。

たとえば「難しい言葉を使わないで」と依頼しても、AIが意図を正しく理解せず、結果的に難解な言い回しを使ってしまうこともあります。

改善方法
否定表現よりも、ポジティブな指示（例：「中学生でも理解できる表現で」）を使うほうが、AIには伝わりやすくなります。

AIはポジティブな表現を好む傾向があり、ネガティブな表現で指示をすると、意図通りに働いてくれないことがあります（不思議ですよね）。

4. 文脈や前提が不足している

プロンプトだけでは文脈が伝わらず、AIが見当違いの情報を出力するケースもあります。

特に会話の中でプロンプトを使う際は、直前の文脈が必要です。

改善方法
「これは〜という状況で使うものです」といった形で、背景や前提条件を明示するとより意図通りの出力が得られます。

5. AIの能力を過信する

AIは万能ではなく、誤情報を生成することもあります（これをハルシネーションと言います）。

たとえば、事実確認が必要な内容や法律・医療などの専門領域では、AIの出力をそのまま信じるのは危険です。

改善方法
AIの回答はあくまでたたき台と考え、必要に応じて人間がチェック・修正する前提で使うようにしましょう。

AIは失敗を通して学ぶことが重要

プロンプトエンジニアリングは、トライ＆エラーの積み重ねによって上達していくスキルだと思ってください。

何を隠そう、日常的にプロレベルで生成AIを使いこなしている僕自身も、いまだに失敗を繰り返していますし思い通りの結果にならないことがあります。

同じプロンプトで制御しているのに、毎回答えが変わってきたり、思い通りにならなくなることがあり、そこから適切な筋に戻すのが意外と大変だったりします。

けれども、失敗例を学び、自分のプロンプトにフィードバックを与えながら改善していくことで、徐々に高品質な出力を得られるようになります。

初心者が気をつけたいポイント：

• 指示は具体的にする

• ステップを分けて依頼する

• 否定形ではなく肯定表現で伝える

• 前提・背景を丁寧に書く

• AI出力はあくまで「たたき台」

このような基本を押さえておけば、初心者でもすぐにプロンプトの質を上げていくことができると思います。

僕もそうやって日々プロンプト作成スキルのレベルを上げて行っています。

初心者が生成AIのプロンプトを効率よく作成するコツ

生成AIに慣れていない初心者が最初に直面する壁の一つが、「どうやってプロンプトを作ればいいか分からない」という問題です。

いざChatGPTや他の生成AIを開いても、

「何を書けばよいのか」
「どんな指示を出せばAIがうまく動くのか」

が分からず、戸惑ってしまう人は多いはずです。

そこでこのセクションでは、初心者がプロンプトを効率よく作成し、すぐに実践できるようになるための3つのコツを紹介します。

プロンプトの「型」を活用する

生成AIに的確な指示を与えるためには、プロンプトに一定の「構造」や「ルール」を持たせることが重要です。

そこで役立つのが、専門家によって体系化された「プロンプトの型（テンプレート）」です。

これを使えば、ゼロから考えるよりも遥かに効率的に高精度な指示を組み立てることができます。

以下、代表的な2つのプロンプトの型を紹介します。

深津式プロンプト

深津式プロンプトとは、深津貴之氏が提唱した、生成AIに分かりやすく指示を出すための構造化テンプレートです。

#命令書:
あなたは{役割}です。以下の制約条件に基づいて結果を出力してください。

#制約条件:
・文字数は{文字数}
・{その他の制約}

#入力文:
{入力文}

#出力文:

このテンプレートは命令→制約→入力→出力という論理的な順序で構成されているため、AIが誤解なく正確に解釈できます。実務での利用にも非常に有効です。

ゴールシークプロンプト

目的（ゴール）から逆算してプロンプトを構築するアプローチで、AIに「最適なプロンプトを一緒に作ってもらう」方法です。

プロンプトを考えること自体をAIに手伝ってもらえるという利点があります。

あなたは{役割}です。私のニーズに合わせて、最高の結果を得るためにプロンプトを一緒に考えてください。以下の手順に従ってください。

1. まず、何についてのプロンプトかを確認してください。
2. 私の入力に基づいて、3つのセクションを生成してください。
   A. 改訂されたプロンプト
   B. 改善のための提案
   C. 必要な追加情報の質問

3. 私が「完了」と言うまで続けてください。

この形式を使えば、AIとのやりとりを通じて徐々にプロンプトをブラッシュアップできます。

初心者でも手応えを感じながらスキルアップできる優れた方法です。

生成AIにプロンプトを考えてもらう

先ほど少し触れましたが「プロンプトのプロンプトをAIに考えさせる」という逆転の発想も有効です。

実は生成AI自身が、「どんなプロンプトを出せば効果的か」についての提案やリライトをしてくれます。

例えば以下のように依頼してみましょう。

以下の条件を満たすプロンプトを作成してください。
- 30代の会社員向け
- 時間管理のコツを紹介する記事
- カジュアルで読みやすいトーン

このように要件を明確に列挙することで、生成AIがそれに合ったプロンプトを構成してくれます。

また、すでに作成したプロンプトがある場合は、それを改善してもらうこともできます。

このプロンプトをより効果的にしてください。
この内容を、もっと明確に表現できますか？

こうしたやりとりを繰り返すことで、自然とプロンプト作成力が身につきます。

生成AI開発会社のプロンプト集を参考にする

プロンプトの作成に迷ったときは、各生成AI開発企業が公開している「プロンプト集（プロンプトライブラリ）」を参考にするのもおすすめです。

プロが作成した事例が多数掲載されており、実際のビジネスや日常生活でそのまま使えるものも豊富に揃っています。

主なリソースは以下の通りです。

• OpenAIのプロンプト例

• Google Geminiのプロンプトガイド

• Anthropic Claudeの活用例

これらは特定のAIモデルに最適化されているため、ツールに応じたプロンプトの「癖」や「傾向」も学べるのが利点です。

コピペしてカスタマイズするだけでも、すぐに高精度なアウトプットが得られます。

プロンプトは「型」と「ツール」を使いながら学ぶのが成功の近道

プロンプト作成のスキルは、一朝一夕に身につくものではありません。

しかし、上記のように

「型を使う」
「AIに協力してもらう」
「プロの事例を参考にする」

といったアプローチを組み合わせれば、初心者でもスムーズにスキルアップが可能です。

最初は既存のテンプレートやライブラリを活用し、徐々に自分なりの応用力を育てていきましょう。

慣れてきたら、自分だけのオリジナルプロンプトを構築するのも、生成AI活用の醍醐味です。

効率よくプロンプトを学ぶには

そうは言いつつも、独学では限界があるし、なかなか思うようにいかず効率が悪いことも多いです。

そんな時はセミナー、講座、スクールなどを検討してみてください。

生成AIについては、無料で受けられるセミナーも多いですし、講座、スクールなども段々と増えてきています。

いずれのものも無料のもの、有料のものとありますが、体系的にまとめられているので効率よく情報を取得することができます。

僕は、生成AIを独学で学びましたが、今ならスクールに入ることを一つの選択肢として考えると思います。

今は情報過多のため、無料のものに頼ると学習効率が悪く振り回されてしまうからです。

おすすめなどは下記の記事で紹介していますので参考にしてください。

生成AIのプロンプトを書く際の3つの注意点

生成AIは非常に強力なツールですが、使い方を誤ると思わぬトラブルやリスクに繋がることもあります。

とくにプロンプトは生成AIのアウトプットに直接影響を与える重要な要素ですので、扱いには注意が必要になります。

ここでは、プロンプトを書く際に特に意識すべき3つの重要な注意点を解説します。

1. プロンプトに個人情報や機密情報は含めない

最も重要な注意点の一つが、プロンプトに個人情報や機密情報を絶対に含めないことです。

生成AIはクラウド上のサーバーで処理が行われるため、入力した情報が外部に保存されたり、予期しない形で共有されたりするリスクが常にあります。

たとえ大手のAIサービスであっても、情報漏洩のリスクをゼロにすることはできません。

たとえば、

• 住所

• 電話番号

• ID番号

• 社内機密

• 顧客情報

などの重要データをプロンプトに入れてしまうと、それが意図せず第三者に閲覧される可能性があります。

このため、以下の点を徹底してください。

• 個人情報や機密データはプロンプトに含めない

• どうしても使う必要がある場合は、データの匿名化・マスク処理を行う

• 業務で利用する際は社内のセキュリティポリシーやガイドラインを厳守する

生成AIを安全に使うための基本的な心得として、プロンプトに含める情報の取扱いには最大限の注意を払いましょう。

2. 著作権・肖像権などの権利侵害のリスクを避ける

生成AIでコンテンツを作成する際は、著作権や肖像権などの法律的な権利に配慮する必要があります。

プロンプトで特定の書籍や映画のキャラクター、企業の商標、実在の人物名などを指定すると、それに関連した著作権侵害や肖像権侵害のリスクが発生します。

例えばジブリ風だとかディズニー風、ピクサー風などが流行っていたりしますが、正直グレーゾーンだったりします。

特に生成されたコンテンツを商用利用したり、SNSなどで公開したりする場合には、法的トラブルになる可能性があります（個人で楽しむ場合にはギリギリOKなケースもあります。弁護士確認済み）。

以下の点に注意しましょう。

• 他者の著作物やキャラクター名はむやみに使わない

• 実在の人物や写真、イラストの無断使用を避ける

• 公開・商用利用時は権利関係を必ず確認し、必要な許諾を得る

利用規約やガイドラインにも目を通し、責任を持ってAIを活用してください。

3. 良いプロンプトを書いても出力は誤る場合がある

生成AIは日々進化していますが、まだ完璧な技術ではありません。

どれだけ優れたプロンプトを書いても、AIの回答が必ずしも正確とは限らず、誤情報や不適切な内容を出力するリスクがあります。

これはAIの学習データの偏りや、理解力の限界、あるいは文脈の誤認識によるものです。

そのため、生成AIの出力をそのまま鵜呑みにせず、必ず人間の目で確認し、必要に応じて修正や補足を行うことが大切です。

特に以下の点を心掛けましょう。

• 出力内容の事実確認や誤字脱字のチェックをする

• 重要な判断や決定には専門家の監修を受ける

• 反社会的表現や差別的表現がないか注意を払う

AIはあくまで補助ツールであることを理解し、正しい活用を心がけることが安全で効果的な利用の鍵です。

プロンプトを理解して生成AIを効果的に活用しよう

本記事では、生成AIのプロンプトについて、その基本的な意味から書き方のコツ、テンプレート例、そして注意点まで詳しく解説してきました。

生成AIはプロンプトの質に大きく依存するため、まずはプロンプト作成の基本をしっかりと押さえることが、AI活用成功の第一歩となります。

初めは慣れずに思うような出力が得られないかもしれませんが、今回紹介した

「明確な指示を出す」
「出力形式を指定する」
「タスクを分割する」

などのポイントを意識しながら、何度も試行錯誤してみてください。

また、初心者はプロンプトの型や既存のテンプレート、公式のプロンプト集を活用することで、効率的にスキルアップが可能ですし、さらに、生成AI自身にプロンプト作成の相談をする方法も非常に有効だと思います。

プロンプトの質が上がると、業務の効率化やクリエイティブ作業の生産性アップが期待できます。

単純作業の自動化はもちろん、これまで難しかったアイデア出しや企画立案もAIの力を借りてスムーズに進められるようになるでしょう。

生成AIを効率よく学びたいという方はセミナーやスクールなども検討してみるといいと思います。

無料のもの、有料のもの等ありますがおすすめは下記の通りです。

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1：SHIFT AI

生成AIがはじめての方にはSHIFT AIがおすすめかなと思います。

AIについての専門家（エキスパート）が多く在籍しており、最近ではSHIFT AIで学んで生成AIの専門家として活躍している人を多く輩出しています。

ほぼ毎日開催されている無料セミナーは大人数での参加のため、顔出しをする必要はありません。

だから外出先でも、どこでも気軽に参加することができるのが大きなメリットだと思います。

また、セミナー受講者の参加特典もあり、実用的なものも含まれていますので参加特典を受け取るだけでも価値があります。

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2：生成AIの学校「飛翔」

生成AIの使い方について、全ての基本はChatGPTにあると言っても過言ではありませんから、ChatGPTのプロンプト作成スキルを学ぶことは他の生成AIスキルの活用でも必ず役に立ちます。

なので

まずは生成AIの基本から学びたい

そんな方に生成AIの学校「飛翔」は、お勧めできます。

とは言いつつ相性があるかと思いますので、まずは無料セミナーを受講してみることをお勧めします。

僕も生成AIの学校「飛翔」の無料セミナーを受講していますが、無料といいつつもお金を払ってもいいくらいのレベルのセミナーにまとめられていました。

いつまで無料でセミナーをしているのかわかりませんので、気になっている方は早めに受講しておくことをおすすめします。

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生成AIを味方に、これからのデジタル時代をより豊かに、効率的に乗りこなしていきましょう。