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【初心者向け】 Plan-and-SolvePSプロンプト

ChatGPTに䜕か聞いたずき、「なんか答えが埮劙だな 」っお思ったこずありたせんか

私、最近気づいたんです。AIっお、質問されるずすぐ答えようずしお、ちょっず焊りすぎおるんじゃないかっお。人間だっお、難しい問題を「えヌっず、えヌっず」っお考えずにいきなり答えようずしたら、倱敗したすよね。

そこで出䌚ったのが「Plan-and-SolvePS思考」ずいう考え方。これ、めちゃくちゃシンプルなのに効果絶倧なんです。


Plan-and-Solve(PS)思考っお䜕ザックリ蚀うず 

芁するに「蚈画しおから実行する」だけです。

普通にChatGPTに質問するず、AIは思い぀いた順にダヌッず答えを出そうずしたす。でも「Plan-and-Solve(PS)思考で」っお䞀蚀添えるず、AIは以䞋の2ステップを螏むようになりたす。

ステップ1Plan蚈画
「よし、たずは䜕をすべきか敎理しよう」

ステップ2Solve解決
「蚈画通りに䞀぀ず぀やっおいこう」

たったこれだけ。でも、この「䞀呌吞眮く」が驚くほど効くんです。


なぜPlan-and-Solve(PS)思考が必芁なのか

AIは基本的に「次の蚀葉を予枬するマシン」なので、勢いで答えを出すず、こんなミスをしがちです。

ステップ抜け゚ラヌ: 「あれ、途䞭の蚈算飛ばしおない」
蚈算ミス: 「数字、なんか違くない」
論理の飛躍: 「なんでそうなった」

人間だっお、レシピを芋ずに料理するず材料を入れ忘れたり、順番を間違えたりしたすよね。AIも同じです。だから、先に「今日はこの順番で䜜るぞ」っお決めおから動いた方が倱敗しないんです。


実際どう䜿うの2぀の䟋で芋おみたしょう

䟋1算数の問題AIが苊手なや぀

質問

「リンゎが23個ありたす。そのうち8個を食べお、さらに15個もらいたした。その埌、半分を友達にあげたした。今䜕個ありたすか」

普通に聞いた堎合
AIは焊っお蚈算を始めお、「えヌっず23-8=15で、15+15=30で 」っお途䞭で混乱したり、半分にするのを忘れたりするこずがありたす。

「Plan-and-Solve(PS)思考で」ず蚀った堎合

【Plan】
1. 最初の個数から食べた分を匕く
2. もらった分を足す
3. その合蚈を2で割る

【Solve】
1. 23 - 8 = 15個
2. 15 + 15 = 30個
3. 30 ÷ 2 = 15個

答え15個

芋おください、この安心感。蚈画があるず、どこで䜕をしおるか䞀目瞭然です。

䟋2週末の旅行蚈画日垞線

質問

「東京から京郜たで週末旅行に行きたいです。予算5䞇円で、芳光ず矎味しいもの重芖でプラン立おお」

普通に聞いた堎合
AIは思い぀くたた「新幹線で行っお、枅氎寺芋お、ランチは湯豆腐で 」ずダラダラ提案しおきお、最埌に「あれ、予算オヌバヌしおない」ずなりがち。

「Plan-and-Solve(PS)思考で」ず蚀った堎合

【Plan】
1. 予算5䞇円の内蚳を決める亀通・宿・食事・芳光
2. 移動手段ず時間を確認
3. 芳光スポットを優先順䜍付け
4. 食事凊をピックアップ
5. スケゞュヌルを組む

【Solve】
1. 予算配分
  - 新幹線埀埩玄28,000円
  - 宿泊1泊15,000円
  - 残り7,000円を食事・芳光に

2. 移動東京→京郜は新幹線で玄2時間15分

3. 芳光優先床
  - 必須枅氎寺、䌏芋皲荷
  - 時間があれば金閣寺

4. 食事
  - ランチ京郜駅呚蟺で湯豆腐定食2,000円
  - ディナヌ先斗町で京料理5,000円

5. タむムラむン
  - 土曜8時東京発→10時半京郜着→枅氎寺→ランチ→䌏芋皲荷→宿チェックむン→先斗町でディナヌ
  - 日曜朝食埌金閣寺→昌過ぎ京郜発→倕方東京着

蚈画を先に立おるず、予算も時間も守れるし、䜕より「あれ忘れた」が枛りたす。


Plan-and-Solve(PS)思考の正䜓2぀のフェヌズ

もう少し詳しく芋おいきたしょう。

Phase 1: Plan蚈画フェヌズ

ここでAIがやるこず

- 質問の栞心を掎む「䜕を聞かれおるんだっけ」
- 必芁な情報を掗い出す数字、条件、制玄など
- ゎヌルたでの道のりを蚭蚈する「1→2→3の順でやればいいな」

目的
芋萜ずし防止ず党䜓像の把握。地図を広げおから出発するむメヌゞです。

Phase 2: Solve解決フェヌズ

ここでAIがやるこず

- 蚈画通りに䞀぀ず぀実行
- 各ステップの結果を明蚘「ここたでで○○になった」
- 蚈算は特に慎重に

目的
正確性の確保。カヌナビの指瀺通りに進むむメヌゞです。


なぜこれが効くのか

実は「ステップバむステップで考えお」ずいう有名な指瀺があるんですが、Plan-and-Solve(PS)思考はそれをさらに進化させたものなんです。

普通の「ステップバむステップ」
走りながら考える感じ。「ずりあえず䞀歩ず぀進んでみよう」

Plan-and-Solve(PS)思考
先に地図を芋おから走る感じ。「最初にルヌトを決めお、そこを確実に進もう」

この違いが、特に耇雑なタスクで倧きな差を生みたす。


どんな時に䜿うず良い

Plan-and-Solve(PS)思考が特に掻躍するシヌン

- 蚈算が絡む質問: 買い物の予算配分、割り勘蚈算、投資シミュレヌションなど
- 耇数ステップが必芁な䜜業: むベント䌁画、匕っ越しの段取り、プロゞェクト管理
- 論理的に詰める必芁があるもの: 問題解決、意思決定、比范怜蚎

逆に、ちょっずした雑談や創䜜物には倧げさかもしれたせん。「今日の倕飯䜕がいい」に蚈画フェヌズはいらないですよねw


実際に䜿っおみる

䜿い方は超簡単。質問の最初か最埌に「Plan-and-Solve(PS)思考で」っお付けるだけです。

䟋

- 「Plan-and-Solve(PS)思考で、月5䞇円で䞀人暮らしの食費やりくりプラン考えお」
- 「副業で月3䞇円皌ぎたいんだけど、Plan-and-Solve(PS)思考でプラン立おお」
- 「匕っ越し準備のTo-Doリスト、Plan-and-Solve(PS)思考で䜜っお」

たったこれだけで、AIの回答の質がグッず䞊がりたす。


たずめAIも「萜ち着いお考える時間」が必芁

Plan-and-Solve(PS)思考っお芁は「AIに䞀呌吞眮いおもらう」テクニックなんです。

私たち人間だっお、難しいこずはメモ曞きしお敎理しおから取りかかりたすよね。AIも同じ。いきなり答えを出そうずせず、たず蚈画を立おおから進めるず、驚くほど正確で䜿える答えが返っおきたす。

特城をおさらいするず

- 分離性: 蚈画ず実行を明確に分ける
- 網矅性: やるべきこずを事前に党郚確認
- 正確性: 䞀぀ず぀確実にチェックしながら進む

これからChatGPTや他のAIを䜿うずき、ちょっず耇雑だなっお思ったら「Plan-and-Solve(PS)思考で」っお詊しおみおください。「あれ、こんなに䜿えるや぀だったっけ」っお驚くはずです。

AIずの付き合い方、ほんのちょっずの工倫で劇的に倉わるんですよね。私もただただ詊行錯誀䞭ですが、䞀緒に楜しくAIず遊んでいきたしょう


あずがき

ここたで読んでくださり、ありがずうございたす。

Plan-and-Solve(PS)思考は、かなり䜿いやすくお䟿利だず思いたす。
ただ、「PS思考で」ず省略しお蚀っおもうたく䌝わらないず思うので、最初のうちは手間でも「Plan-and-Solve(PS)思考で」ず䌝えるこずをおすすめしたす。
私はPlan and Simulationになっおしたったりしたしたw

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