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【速報】ChatGPT Images 2.5を実際に使ってみた|「そこだけ変えて」はどこまで通じる?

ChatGPT Images 2.5が、ChatGPT・ChatGPT Work・Codexの全ユーザー向けに展開されました。

速くなった、きれいになった。公式発表を読むと、もちろんその辺も気になります。でも自分がいちばん試したかったのは、もっと地味なところです。

「背景だけ夜にして」

「猫のマフラーだけ赤にして」

この“だけ”が、ちゃんと通じるのか。

画像生成AIを仕事で使っていると、ここで何度も困ります。背景を直したら顔まで少し変わる。服の色を変えたら、机に置いてあった物が消える。完成に近づいたはずなのに、別の場所をまた直すことになる。

今回は柴犬と白猫の一枚絵を作り、同じ画像に2回続けて修正をかけました。下の短い実践動画は、その変化を順番に並べたものです。

まず、実践動画を見てほしい

最初は明るい朝の部屋です。次に、犬と猫は変えず、窓の外と照明だけを雨の夜へ。最後は、猫の青いマフラーだけ赤にしました。

比べると、思った以上に同じです。

犬のグレーのパーカー、猫の顔、前足の位置、机、パソコン、マグカップ。細部まで完全に一致しているとは言い切れませんが、「別の絵を作り直した」という感じはかなり薄くなっています。

テスト1|まずは元画像を作った

最初の指示は、柴犬と白猫が机で一緒に作業している場面。あとで編集テストをするため、犬はグレーのパーカー、猫は水色のマフラーと決めました。

ここで大事なのは、最初から全部を盛らないことでした。

画像生成を触り始めた頃は、細かく書けば書くほど良いと思っていました。でも後から直す前提なら、最初の画像は基準になる要素をはっきりさせた方が扱いやすい。今回はキャラクター、服、小物、構図。この4つです。

テスト2|背景だけ雨の夜にした

次の指示はかなり単純です。

「時間帯と光だけ、朝から雨の夜へ変える。犬と猫、服、机、小物、構図は変えない」

窓の外には雨と街の明かりが入り、デスクライトも暖かくなりました。一方で、犬と猫の姿はほぼそのまま残っています。

ここは素直に驚きました。

以前なら“雨の夜らしさ”を出そうとして、人物の表情や服の質感まで引っ張られることがありました。今回は、変える場所と残す場所の境目がかなり分かりやすいです。

テスト3|猫のマフラーだけ赤にした

最後はもっと細かい修正です。

雨の夜になった画像を引き継ぎ、「白猫の水色のマフラーだけ、暖かいコーラルレッドへ」と頼みました。それ以外は変えない、と念押ししています。

結果は動画の通り。赤くなったのはマフラーで、夜の窓も犬のパーカーも残りました。

画像の中の一部分だけを直したい場面は、実務だとかなり多いです。商品画像の背景、広告のコピー、服の色、バナーの小物。毎回ゼロから作り直さなくていいなら、生成速度の数字以上に時間が浮きます。

触って分かったのは、速さより「やり直しが減る」こと

OpenAIの公式発表では、Images 2.0と比べて生成待ち時間を最大50%短縮したと説明されています。自然な光や質感、参照画像の被写体を保つ力、複数回の編集で一貫性を保つ力も改善点として挙げられています。

確かに今回は速かったです。

ただ、自分が便利だと思ったのは待ち時間そのものより、修正のたびに他の場所まで崩れにくいことでした。1回の生成が20秒短くても、3回余計にやり直したら意味がありません。

このテストでは、朝から夜へ、青から赤へと2回編集しても、最初に決めた犬と猫の印象が残りました。ここがいちばん大きいです。

ChatGPT Images 2.5の使い方

特別なモデル選択をしなくても、ChatGPTの会話で作りたい画像を伝えれば使えます。OpenAIによれば、デスクトップ・モバイル・Webの全プランへ展開中です。

編集するときは、画像を開いて「何を変えるか」だけでなく、「何を残すか」も書くと分かりやすくなります。

  • 変える:窓の外を雨の夜にする

  • 残す:犬と猫、服、机、小物、構図、カメラ位置

「いい感じに夜にして」でも動きますが、仕事で使うなら残したい条件を書いた方が安心です。

新機能のSketchでは、ChatGPT上でラフを描き、それを完成画像の参考にできます。画像の特定箇所へコメントを置き、そこだけ修正する機能や、ポスター・商品写真などのテンプレートも追加されています。

もちろん、完全コピーではない

今回の結果はかなり良かったものの、ピクセル単位で同じではありません。毛並み、雨粒、机の反射などは少しずつ変わっています。

なので、ロゴや商品の形を絶対に変えられない案件では、生成後の目視確認はまだ必要です。1回うまくいったから、何を投げても同じ精度になるとも言えません。

それでも、「生成した画像は一発で決めるもの」から「会話しながら仕上げるもの」へ、かなり近づいた印象があります。

まとめ|派手さより、地味な修正がうれしい

ChatGPT Images 2.5の発表で目立つのは、画質と速度です。

でも実際に触って感じたのは、“そこだけ変えて”が前より通じる安心感でした。

派手な一枚を偶然引くより、気に入った一枚を少しずつ完成へ近づけられる方が、自分には使いやすい。SNS画像、noteのアイキャッチ、バナー、資料。普段の仕事へ入れるなら、この地味な改善の方が効いてきそうです。

制作の続きやAI活用の実験は、X(@aisukidog)でも更新しています。

公式情報

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