なぜコンビニの発注は、AIに全部は任せられないのか

この記事は、コンビニ経営やFC加盟を考えている人、いま現場で数字とにらめっこしてるオーナーさん、あと「AIで何か副業できないか」って思ってる非エンジニアの人に向けて書いてます。

OpenAIが新しいモデルを出したらしいです。100万トークンの長文コンテキストに対応して、複雑なタスクを自律的にやってくれる、みたいな話。ニュースを読んで真っ先に思ったのは「すごいな」じゃなくて、「じゃあ発注はどうなるんだ」でした。

僕はコンビニを2店舗運営してます。今のAI活用で一番よく聞くのが発注業務です。だから正直に書きます。今のところ、そこまでの便利さは感じてません。

なぜ発注は「全部AI」にできないのか

理由は単純で、毎週のように新しい商品が棚に入ってくるからです。新商品を置くには、どれかを売り場から外さないといけない。古い商品を計画的に売り切って、棚のスペースを空ける。この判断は「過去の販売データ」だけじゃ足りなくて、季節、近所のイベント、天気、その週だけの気分みたいなものが混ざります。

ここでAIに勝手に発注判定されると、正直邪魔です。売り切りたい商品があるのに、データ上「売れてる」から追加発注される。逆に押したい新商品はデータがないから発注が弱くなる。廃棄が増えるか、機会損失になるか、どっちかの方向にずれます。

一方で、定番品や売れ筋商品――牛乳とか、いつも決まった数出るもの――は在庫を切らさないようにするだけなら、AIの得意分野です。でもこれ、正直に言うと、AI発注じゃなくてもできてたことです。発注点を決めて、それを下回ったら自動で数量を積む。昔からある仕組みで十分にできる話でした。

つまり今の発注AIは、「もともとできてたこと」を「なんとなく賢く」やってるだけで、本当に難しい「棚をどう作り替えるか」の判断はまだ人に投げられてる。ここが噛み合ってない部分だと思ってます。

100万トークンを、個人が使いこなせるか

GPT-5.5の話に戻ると、100万トークンのコンテキストとか、自律型のエージェントとか、機能としてはすごいと思います。ただ、それを個人がちゃんと使いこなせるかというと、話は別です。

100万トークンを実際に活かせるだけの知識と設計力がある個人って、かなり限られてると思います。逆に言えば、それだけ使いこなせる人は、もう副業とか言うレベルじゃなくて、それ自体が本業になってる人です。

僕はエンジニアじゃないです。コンビニの2代目で、いまだにシフトを組んで、レジにも入ります。それでもここ1年くらい、空いた時間にAIを触って、LINEで動く仕入れ判定のアプリを自分なりに作りました。今はECサイトも自分で組んでる途中です。うまくいってることばかりじゃないし、机上の空論みたいな仕組みも作っては壊してます。

それでも触り続けてる理由は単純で、「今のうちに慣れておいた方が、あとで絶対楽になる」と思ってるからです。発注をAIに丸投げできる日は、たぶんまだ先です。でも、AIに任せられる部分と、人間が判断しないといけない部分の境界線を自分の手で確かめておくことは、今すぐできます。

それでも、触っておく理由

うちの店みたいな現場だと、AIを使うこと自体が目的になっちゃいけないと思ってます。目的はあくまで、棚を作ること、廃棄を減らすこと、しんどい業務を減らして人を大事にすること。そのための道具としてAIがあるだけです。

発注の完全自動化には、たぶんまだしばらく時間がかかります。でも「AIに何ができて、何ができないか」を実際に触って知っておくことは、今日からでもできる。派手な進化のニュースを見るたびに置いていかれた気になる日もありますが、結局、現場で試した分だけしか自分の武器にはならないんだと思ってます。

環境も、業態も、正直選べないことの方が多いです。でも、その中で何を触って、何を覚えるかは、自分で選べる。今日もそう思いながら、発注リストと少しだけAIの画面を両方開いてます。