AI時代に　100年前の『科学的管理法』（F.W.テイラー）は、AIエージェントの教科書をかいていた！？

フランソワ、先日、社長からこの本がいいよ、と言われて、手に取ってみたところ、ほほーっと。。経営学の古典なのに、読みやすい文体で、すらすら読めた上に、、なかみに感動。。

社長は、早稲田の商学研究科で、国際マーケティングの博士課程まで行かれた、ということで、経営関係の理論やものごと様々に、本当に詳しいのです。

そんななか、最近、企業様の経営のアドバイザリーと、AIの仕組みを、合わせて共に仕組みの在り方を考えていると、どうしても頭から離れない一冊があると。

1911年に出版された、フレデリック・W・テイラーの『科学的管理法（The Principles of Scientific Management）』です。

魅了されるのは、なんといっても、この著書の冒頭に、あるマネジメントの定義です。

というお言葉と、それを書いた著者の心からの願いとその精神です。。　　賛成。。すぎる。どっちも、幸せにね。ケンカせず。

全てのリーダ、経営者、経営コンサルタントの心にあるべきことです。

近代経営学の出発点とも言われ、多くの企業経営や組織論の原点になった一冊。

実際に、経営学、という学問は、ここから始まったといって過言ではなく、いわゆるマネジメントを、体系立てて著に示された本は、これが初めてといってもよいと捉えられる。

本当に、経営学のスタート地点、なのです！

「テイラー？」

「工場の流れ作業、ベルトコンベアーの話の人でしょう？」

そんな印象を持つ人も多いかもしれない。

確かに、それも、間違いではない。

しかし、その理解だけでは、この本が20世紀の産業社会に与えた本当のインパクトと、現在のAI時代にも光る価値は見えてこない。

あらためて、テイラーさんとは。（割と、イケメン、だと思う＾＾；；）

ヘンリー・フォードによるフォード車の大量生産方式も、その思想に大きな影響を受けたと言われている

＊雑談、、こちらも、イケメン、だと思う(>_<)；；；　（歴史上の偉人写真歴代のなかで、このおふたりは、なかなか・・・苦笑・・・）

製造業、物流、建設、小売、病院、行政……

20世紀の組織運営は、多かれ少なかれテイラーの考え方の上に築かれている。

そしてぼくらも今、AIエージェントを設計しながら、結局・・・・

私たちは、AIによって、100年以上前に描かれた理想を、真に、ようやく実装しようとしているのかもしれない。とも思うのだ・・・

「科学的管理法」は、仕事を科学に変えた

20世紀初頭。

仕事は「経験」と「勘」の世界だった。

同じ仕事でも、人によってやり方は違う。

速い人もいれば遅い人もいる。

品質も安定しない。

その違いは「職人だから」で片付けられていた。

テイラーはそこに疑問を持った。

「仕事はもっと科学的に分析できるはずだ」

彼は実際に工場へ入り、

作業を分解し、

時間を測定し、

動きを分析し、

最も効率のよい方法を探し続けた。

そして、その最善の方法を組織全体で共有することを提案した。

現在では当たり前のように聞こえる。

◆一般的にはこんなイメージ。

当時としては革命だった。

仕事は「才能」ではなく、「設計できるもの」だという発想を生み出したのである。

つまり、そして、こんな世界観。

これがすばらしすぎて、経営の勉強でもここに目を奪われすぎてしまう。

学部の経営学の授業のおそらく１ページ目で、誰もが教わるのは、このT型フォードの写真と共にある光景でしょう。（目に焼き付いてインパクトあるし忘れないはず）

しかし、ここから少し、現代への示唆、という意味では、大量生産の歴史的な成功と実践的な解釈により、個人的にはもったいないと思う部分になる。

声高に言いたいのは、テイラーは、オワコンではない！ということである。

テイラーは、オワコン、ではないし、本来、人を機械にしようとした人でもない

ここが、経営関係の論議の中で、実は一番、テイラーの論が、極端に解釈され、誤解されているところだと思う。

効率化を求め、非効率化を徹底して排除する。

だけれども、テイラーは、流れ作業の中で、人間をみんな同じにしようとしたわけではない。

むしろ逆だった。

彼は著書の中で、人には能力や適性の違いがあることを繰り返し述べている。

その中で登場する言葉の一つが、

"Personal Coefficient"（パーソナル係数）

である。

人には、それぞれ固有の特性がある。

反応の速さ。

集中力。

観察力。

身体能力。

性格。

つまり、人はみんな違う。

だからこそ、経営者の役割は、その違いを理解し、その人が最も能力を発揮できる仕事を見つけることだと考えた。

その思想を象徴する言葉が、

要するに、人は、適材を適所へ配置しろ、ということ。

という有名なフレーズである。

そう、テイラーの考えの本質とは、「適材適所と個人差を認めたうえで大切にした思想」　でもある。

だけれども、いつのまにか、どんな人も同じように扱い、マニュアルベースで働かせろ、という効率論1本の解釈が強まってしまったように思う。

AIは、人を平均化するためのものではない

最近、多くの企業がAIエージェントを作り始め、人間がいなくても自動で仕事が回る、超効率的な環境を目指しています。

営業AI。

市場調査AI。

議事録AI。

提案書AI。

それぞれがMarkdown（.md）ファイルなどを通じて知識を共有し、改善を繰り返している。

これを見ていると、どうしてもテイラーの効率化の話を思い出してしまいます。

如何に人間が効率的にブロックを積むかという、ご著書にも書かれている実験とほぼ同じことを、現代人がえっさおっさとＡＩで始めただけのこと。。

仕事を分解し、

知識を標準化し、

誰でも再利用できるようにする。

その設計思想は驚くほど似ている。

要するに、徹底して非効率性を省くということのためのアクションです。

しかし、一つだけ決定的に違うことがある。

100年前は、人間自身の動きを、一般化し、横並びで標準化しようとしていた。テイラーが本来述べていた、パーソナル係数をうまく組み込むことは部分的にあったといえばあったが、そこまで細かなものは実現されたなかった。

ホワイトワーカー主流のソフトウェア開発産業が太ってくる中で、ここで、旧来の経営学と、暗黙知が増える時代の中で、私たちは、スタックしてしまったのかもしれない。

だから苦しかった。

疲れる。

忘れる。

得意不得意がある。

感情もある。

しかし今は違う。

標準化を担うのはAIである。

AIは忘れない。

疲れない。

品質がぶれない。

だから、人間の行動まで平均化する必要がなくなった。

そう、

今こそ、テイラーが非効率化の実現とセットで語っていたパーソナル係数を、いま、考え、実装できる時代が、ここに来たのではないか？

テイラーの真の理想は、今、実現できる

最近、

AIは人間の仕事を奪う存在ではなく、

人間の「パーソナル係数」を活かすための技術なのではないかと思う。

営業が得意な人。

分析が得意な人。

企画が得意な人。

話すのが得意な人。

書くのが得意な人。

それぞれが違っていていい。

苦手な部分だけAIが補えばいい。

つまり、

AIは人を平均化する技術ではない。

一人ひとりの違い、いわゆる個性を、引き出してくれて、そしてそれを、そのまま強みに変える技術なのである。

そう考えると、テイラーの思想は100年前よりも、むしろ今のほうが理解しやすく、そして、今こそ実現に値する、求められる考えのように思う。

私たちはまだ見ぬことへ進んでいるのか。それとも原点へ戻っているのか。

この数十年、いや、この100年。

DX。

ERP。

RPA。

ナレッジマネジメント。

デジタル変革。

新しい経営手法が次々と生まれてきた。

もちろん、それぞれに価値がある。

しかし、多くは「人間だけで実現する」ことを前提としていた。

だから限界もあった。

知識は属人化し、

ノウハウは失われ、

マニュアルは読まれず、

組織は疲弊していった。

AIが登場した今、その前提そのものが変わった。

だから私は思う。

私たちは、未来へ向かっているようでいて、実は100年前に立ち返っているのではないか、と。

AI時代だからこそ、古典にヒントがある

新しい技術が登場すると、私たちは新しい理論をあっちこっちに探してしまいがち。

しかし、本当に必要なのは逆だ。

テイラー。

バーナード。

サイモン。

ドラッカー。

往時の経営学者が問い続けたのは、

「人はどうすれば、もっと楽に能力を発揮し、良い世界に貢献できるのか」

という根本的なテーマで、これは、今でも何も色褪せない普遍的なことだ。

AIの登場も、その理論を否定する存在ではない。

むしろ、

100年前には理想としてしか描けなかった世界を、いまやっとこさ、初めて実装できる技術なのではないだろうか。

だからこそ、100年前の『科学的管理法』をもう一度読み直し続けたいと思う。

そういえば、原子力を発明したといわれるオッペンハイマーも、人類を死に導く技術を作りたくて作ったわけではないと、その後の展開を見て、大変苦悩したといいます。

その意味では、テイラーも、その本来の再解釈し、これまでの彼の残した理論に基づく成功に捉われず、いま、私たちが、未来づくりに取り入れることは、歓迎してくれるのではないでしょうか。

未来をつくるために必要なのは、先人たちが残してくれた知恵を、現代の技術でどう実装するか。

そこにこそ、次の100年の組織や働き方のヒントがあるような気がしている。

そして、どんなマネジメントが理想的なのかを考え続ける、経営の世界の研究者、コンサルタントにとっても、永遠の実践的な問いであり、やはり、この本は、いつになっても、色褪せない名著といえると思います。

なんといっても、どのようなAIエージェントの本よりも、その意味、意義、価値は、ここに書かれていると思います。

週に1度、といわず、ですが、時々は読み返すと身に染みるものです・・・テイラー先生、、神・・・。

是非、皆様のご感想も、楽しみにお待ちしております。

◆そういえば、以前の記事で、ILOのレポを紹介したかな？こんな？？

このあたりの記事も近いかな？？？

◆参考　同じテーマで本がすでに出ていました！◆

まだ私も読んでいないのですが、是非、買い求めて読んでみようと思います。感想は是非、皆さんと共有したいと思います。どんな風に書かれているのか、答え合わせがワクワクです。。。

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