ミスをなくすより、見つかる仕組みを作る

人は必ず間違える。
問題は、間違えることではなく、間違いに気付けないことだ。

最近、キャッシュレス決済を使う機会が増えた。

便利だと感じる理由はいくつかあるが、一番大きいのは、使った履歴が残ることだ。

現金の場合、財布からお金が減ったことは分かっても、「何にいくら使ったのか」を後から正確に思い出すのは意外と難しい。

ATMで現金を下ろし、財布に入れ、そこから支払う。

数日後には、「あのお金、何に使ったんだっけ」と考えることもある。

キャッシュレスなら、履歴を見ればお金の流れを確認できる。

これは節約というより、「見える化」のメリットだと思う。

現金払いは、人の判断に支えられている

一方で、現金という仕組みは、多くの場面で人間の判断や計算に支えられている。

先日、小さな個人医院で会計をした時のこと。

支払いは7,180円。

私は小銭を増やしたくなかったので、10,200円を出した。

本来のお釣りは3,020円になる。

ところが返ってきたのは20円だけだった。

おそらく、200円から180円を引いた「20円」という計算に意識が向き、3,000円分が抜けてしまったのだと思う。

もちろん故意ではない。

人が計算している以上、こうしたことは起こり得る。

その出来事があってから、私はその医院へ行く時は、なるべくお釣りが出にくいように、あらかじめ細かいお金を用意して行くようになった。

子どもの頃に見た銀行のヒューマンエラー

この出来事で、子どもの頃の記憶を思い出した。

元号は、昭和。

実家は商店を営んでいて、私は近所の銀行へ釣り銭用の両替に行くことがあった。

1000円札100枚、10万円の束をいくつか受け取り、袋に入れて店へ持ち帰る。

その日の銀行の窓口営業時間が終わった頃だった。

銀行の方が青い顔で店へやって来た。

両替の際、お札の束を多く渡してしまったという。

店ではまだ銀行の袋を開封していなかったので、そのまま返し、銀行の方に確認してもらった。

当時は「銀行の人が慌てている」という印象しかなかった。

でも今振り返ると、本当に重要なのはそこではない。

窓口で現金を渡した時点では、誰も間違いに気づいていなかった。

営業終了後の締め作業で現金残高が合わず、記録を確認した結果、「おそらくあの両替だ」と判断して店まで確認に来たのだと思う。

つまり銀行は、ミスを防げなかった。

しかし、ミスを発見できる仕組みを持っていた。

「気を付ける」は仕組みではない

何かミスが起きると、

「もっと注意すればいい」
「確認を徹底すればいい」

と言われることがある。

もちろん確認は必要だ。

でも、それだけでは十分ではない。

人間は疲れる。

忙しくなれば判断力も落ちる。

どんなに経験を積んだ人でも、ヒューマンエラーをゼロにはできない。

だから必要なのは、

「間違えない人を育てること」

ではなく、

「間違いが発覚する仕組みを作ること」

なのだと思う。

銀行の締め処理も、AIの異常検知も、BIMの干渉チェックも、本質は同じだった

先日、AIを活用した経理システムについての記事を読んだ。

そこでも印象に残ったのは、「AIを間違えさせない方法」ではなく、「どこで異常を検知し、人が確認するかを設計する」という考え方だった。

これはBIMでも同じだ。

モデルを作れば自動的に正しくなるわけではない。

どこで確認し、どこで異常を発見するのか。

その仕組みを設計することが重要になる。


現金でも、キャッシュレスでも、AIでも、BIMでも。

本当に大切なのは、「間違えないこと」を目指すことではない。

人間は間違える。

その前提に立って、間違いが大きな問題になる前に発見し、修正できる仕組みを作ること。

技術が進歩するほど、本当に価値があるのは、そういう仕組みなのだと思う。