64|「いい感じにやっといて」で部下が固まる。AIで気づいた依頼のバグ

リード: AIは忖度しない正直な鏡。依頼前の6問で、人への丸投げも直った実録。

導入

部下に「例の件、いい感じにやっといて」と頼む。数日後、上がってきたのは想定と違う成果物。「なんで伝わらないんだ」とモヤモヤ——でも、その曖昧な依頼、AIに投げたら一発でズレるやつです。人が相手だと、相手の推測でなんとか成立してしまうだけ。

AIは曖昧な依頼に一切忖度しません。だから依頼の技術を映す正直な鏡になる。AIで鍛えた依頼力は、そのまま人への依頼に効きます。

この記事でわかること

  • 依頼前の6問を、人への仕事の受け渡しに使う方法

  • 「いい感じに」が通じていたのは、相手の推測労働のおかげだった件

  • AIで鍛えた依頼スキルが組織で効く理由

状況設定 ※架空のケースです

チームリーダー。部下に資料作成を任せると、毎回「思っていたのと違う」やり直しが発生している。

Before:よくある進め方

「先方向けの提案資料、いい感じにまとめといて」と口頭で丸投げ。部下は目的も読み手も分からないまま作り、方向違いで差し戻し。部下は「察して当てる」ことに神経を使い、リーダーは「なんで伝わらない」とストレスを溜める。

After:6問でセルフチェックしてから渡す

依頼を送る前に、AIへの6問で自分の依頼を点検する↓

  • 何を前へ進めるか:先方の意思決定を次に進める(=製品説明でなく導入メリット)

  • 誰がどの場面で使うか:先方の担当者が、社内稟議で回す

  • 何を根拠にするか:前回の議事録と価格表2026年7月版

  • どんな操作をするか:比較表の作成

  • 何を守り何を避けるか:A4×2枚、専門用語は注釈

  • 何ができたら受け入れられるか:先方が稟議に使える形

このうち「未回答の問い」=これまで部下に押しつけていた推測でした。埋めてから渡したら、やり直しゼロ。さらに「着手前に質問があれば歓迎」と添えると(逆質問の対人版)、部下が最初に確認してくれるように。フィードバックも「具体的に・ギャップを示し・優先順位をつけて」返す。AIで忖度なしに鍛えた依頼の筋力が、そのままチームで効いたのです。

効いた一手

口頭の丸投げをやめ、依頼前の6問で自分の依頼をセルフチェックしてから渡したこと。AIへの指示がうまい人と、人への依頼がうまい人は、同じスキルの持ち主です。

この記事で使った技術

まず読むならこの1本:人にもAIにも通じる依頼の原理 → 有料記事『5B-1 指示の技術』

あわせて読むなら:

  • 依頼前の6問を設計する → 『2-2〜2-6 依頼設計』

  • 委任を検証可能な仕様にする → 『5B-2 委任を仕様にする』

やってみよう: 次に人へ仕事を頼むとき、送る前に依頼文を6問でセルフチェックしてください。未回答の問いが、相手へ押しつけていた推測です。

関連ケース: #32「入社初日の準備を、資料探しからチェックリストまで委任した」/#37「完璧なプレゼンが『持ち帰って検討します』で死んだ日」


💡 この「なぜ効くか」を、原理から学ぶには?

このケースの解決策は、その場しのぎのテクニックではなく、本編第5部 組織編(A 人・B AI)が扱う「人とAIを同じ原理で編成するリーダーシップ」という原理の応用です。対処法を1つ暗記するのではなく、どんな業務にも応用が効く"自律思考OS"ごと身につけたい方へ。

『AI時代の自律思考術』第5部 組織編(A 人・B AI)マガジン(全14レクチャー)

第5部 組織編マガジンはこちら上〈組織・人〉下〈組織・AI委任〉

全巻セット(全84レクチャー・7,777円)はこちらAI時代の自律思考術 全巻セット

単品なら1記事222円のところ、マガジンなら1記事あたり111円(実質半額)。

いいなと思ったら応援しよう!