AI検索時代、SEOだけで大丈夫？企業担当者のための「AIO対策」をわかりやすく解説＃企業のnote

最近、Webマーケティングの世界で「AIO」という言葉を目にする機会が増えてきました。

次々と新しい言葉が登場して、

「結局、何が違うの？」
「SEOはもうやらなくていいの？」
「うちの会社もAIO対策を始めたほうがいい？」

と感じている企業担当者の方も多いのではないでしょうか。

最初にお伝えしておくと、これらの言葉をすべて完璧に覚える必要はありません。

企業がまず理解しておきたいのは、とてもシンプルです。

これまでのWeb集客では「Googleで検索されたときに、自社のページを見つけてもらうこと」が重要でした。

これからは、それに加えて、

「AIに質問されたときに、自社の情報を正しく理解してもらい、回答の候補として扱ってもらうこと」

が重要になってきています。

今回は、WebやAIに詳しくない企業担当者の方にも分かるように、「AIOとは何か」「SEOと何が違うのか」「企業は何から始めればいいのか」を順番にお話しします。

AIOとは、AIに自社の情報を正しく理解・参照してもらうための対策

AIOは「AI Optimization」の略として使われる言葉です。

ただし、AIOという言葉自体はまだ使われ方が完全に統一されているわけではありません。

AIを使ってマーケティング全体を最適化する広い意味で使われることもあれば、「AI検索最適化」という意味で使われることもあります。

今回のnoteでは、企業のWeb集客という文脈に合わせて、

と考えてください。

たとえば、これまで何かを調べるときは、

「岡山　ホームページ制作」
「東京　おすすめ　美容室」

といったキーワードをGoogleに入力し、表示されたWebサイトを一つずつ見比べるのが一般的でした。

ところが生成AIが普及したことで、

「岡山で中小企業の集客に詳しいホームページ制作会社を教えて」
「30代女性向けで、髪質改善が得意な美容室を比較して」

と、AIにそのまま質問する人が増えています。

するとAIは、Web上に存在するさまざまな情報を参考にしながら、質問に合った答えを組み立てて返します。

企業側から見れば、ここに大きな変化があります。

検索結果の1ページ目に表示されることだけではなく、「AIが回答をつくるときに、自社が候補に入っているか」という新しい競争が始まっているのです。

AIO時代だからこそSEOの基本が重要になる

AIOの話をすると、「これからはSEOではなくAIOなんですね」と思われる方もいるかもしれません。

しかし、私はそうは考えていません。

AIOが広がったからといって、SEOが突然不要になるわけではないからです。

むしろ、これまでSEOで大切にされてきた考え方の多くは、AIOにもそのままつながっています。

こうした基本は変わりません。

違うのは、「誰に理解してもらうか」が広がったことです。

これまでは主に検索エンジンを意識していました。

これからは、

①人間に分かりやすい
②検索エンジンにも分かりやすい
③AIにも理解しやすい

この3つを意識して情報を設計する必要があります。

つまり、SEOからAIOへ完全に乗り換えるのではありません。

SEOという土台の上に、AI検索という新しい入口への対応を追加していく。

私はこの捉え方が一番分かりやすいと思っています。

LLMO・GEO・AEOに共通するのは「AIに伝える」という考え方

ここでさらにややこしくなるのが、AIO以外にも似た言葉がたくさんあることです。

代表的なのが「LLMO」「GEO」「AEO」です。

LLMOは、大規模言語モデルに自社の情報を理解・参照してもらいやすくする考え方。

GEOは、生成AIが回答をつくる「生成エンジン」に最適化する考え方。

AEOは、ユーザーの質問に直接答える「回答エンジン」を意識した考え方です。

厳密にはそれぞれ意味が異なります。

ただ、企業担当者の方が最初からこの違いを細かく覚える必要はないと思っています。

実務ではかなり重なる部分があるからです。

共通しているのは、
「AIが自社について正しく理解できる情報をWeb上につくる」
ということ。

用語の違いを調べ続けて何も始められないより、自社の情報がAIからどう見えているのかを確認するほうが、はるかに重要です。

企業がAIOを意識するべき理由は「検索行動の変化」にある

理由は、検索する人の行動が変わり始めているからです。

Google検索でもAIによる要約が表示される場面があり、ユーザーが複数のWebページを一つずつ開かなくても、検索画面上である程度の答えを得られるようになっています。

さらにChatGPTなどの生成AIでは、検索キーワードではなく、会話するように質問できます。

この変化によって、企業にとって重要なのは「クリックされる前」の部分になってきます。

たとえば、

「〇〇について詳しい会社は？」
「初心者にも対応してくれるサービスは？」
「△△県で実績のある会社は？」

と聞かれたとき。

自社がAIの回答にまったく登場しないのであれば、ユーザーにWebサイトを訪れてもらう以前に、比較候補にすら入れない可能性があります。

一方で、AIから「この分野では〇〇社があります」と紹介されれば、たとえその場ですぐクリックされなくても、企業名を知ってもらう接点になります。

これまで企業は「Googleで何位か」を強く意識してきました。

これからはそれに加えて、「AIから見たとき、自社は何者として認識されているのか」を確認する必要があると考えています。

AIO対策で企業がまず取り組みたい5つのこと

では、具体的に何をすればよいのでしょうか。

私は、最初から難しい技術を導入する必要はないと思っています。

まずは次の5つから確認してみてください。

1．自社についてAIに質問してみる

ChatGPTなどに、自社や自社サービスについて質問してみてください。

「〇〇株式会社とはどんな会社？」
「〇〇県で△△に強い会社を教えて」
「〇〇というサービスの特徴は？」

こうした質問をしてみると、

といった課題が見えてきます。

もちろん、AIの回答は毎回同じとは限りません。

一度の回答だけでAIO対策の成否を判断することはできませんが、「Web上で自社がどう認識されているのか」を考えるきっかけにはなります。

2．公式サイトの情報を整理する

次に確認したいのが、自社サイトです。

AIに正しく理解してほしいのであれば、そもそもWeb上に正しい情報がなければいけません。

こうした情報が不足していないでしょうか。

「私たちはお客様に寄り添います」という抽象的な言葉だけでは、何をしている会社なのかAIにもユーザーにも伝わりません。

誰に、何を、どのように提供しているのか。
企業自身がまず言語化しておくことがAIOの土台になります。

3．その会社にしか出せない「一次情報」を増やす

ここは、AI時代に特に重要だと考えています。

生成AIを使えば、一般的な解説記事は誰でも短時間で作れるようになりました。

だからこそ価値が上がるのが、その会社にしか持てない情報です。

こうした情報は、他社の記事を要約しても生まれません。

AIがWeb上の情報から回答をつくる時代になるほど、「どこにでも書いてある説明」より「ここにしかない情報」の価値は高まります。

企業が持っている経験そのものが、これからのWeb資産になるということです。

4．人にもAIにも理解しやすい文章構造にする

良い情報を持っていても、整理されていなければ十分に伝わりません。

たとえば、

こうした工夫は、人間の読者にとって読みやすくなるだけではありません。

AIにとっても「この部分には何が書いてあるのか」を把握しやすくなります。

AIO対策というと特殊な文章を書かなければならないように感じますが、基本は逆です。

人間が読んで分かりやすい情報を、さらにAIも理解しやすい形へ整理する。

この考え方が大切です。

5．構造化データで「情報の意味」を伝える

そして技術面で重要になるのが「構造化データ」です。

名前だけを見ると難しそうですが、考え方はシンプルです。

人間がWebサイトを見れば、

「これは会社名」
「これは住所」
「これは商品」
「これは記事を書いた人」

と判断できます。

しかし、機械側が必ず同じように正確に理解できるとは限りません。

そこで、

「これは企業情報です」
「これは商品情報です」
「これは記事です」

と、情報の意味を機械にも分かりやすい形式で伝えるのが構造化データです。

といった形で、Webページに含まれる情報の意味を整理できます。

ただし、ここで一つ注意があります。

「構造化データを入れればAIに引用される」という単純な話ではありません。

中身の薄いページに構造化データだけを追加しても、本質的な情報価値が高くなるわけではないからです。

一次情報や専門性のあるコンテンツをつくり、その内容をAIが理解しやすい形に整える。

その補助として構造化データを使う。

この順番が重要です。

AIO対策は「AIを攻略するテクニック」ではない

ここまで読むと、「AIに評価される書き方を覚えなければ」と思われるかもしれません。

しかし、私はAIOを単なる攻略法として考えないほうがいいと思っています。

AIだけを見て情報をつくり始めると、本来一番大切なユーザーが置き去りになってしまうからです。

こうしたことを一つずつ整えていく。

結果として、人にも検索エンジンにもAIにも伝わりやすいWebサイトになっていきます。

AIOはまったく新しい世界にゼロから対応する施策ではありません。

企業がこれまで積み上げてきた知識、経験、実績、顧客とのやり取りをAIにも理解できる情報としてWeb上に残していく取り組みだと考えると、ぐっと分かりやすくなるはずです。

AI時代に選ばれる会社は「情報を持っている会社」

 AIによって、文章をつくること自体は簡単になりました。

だからこそ、これから差がつくのは文章量ではありません。

「その会社にしか語れないことを、どれだけ持っているか」

そして、「それをWeb上に、分かる形で残しているか」です。

発信されていない情報は、ユーザーから見てもAIから見ても「存在していない情報」に近い状態になってしまいます。

だからこそ、これからの企業には「情報をつくる力」と「情報を伝
わる形に整理する力」の両方が求められます。

AIO対策の第一歩として、いきなり大規模なサイト改修をする必要はありません。

まずは一度、AIに自社について聞いてみてください。

そして返ってきた答えを見ながら、「私たちが本当に伝えたい会社の姿になっているだろうか？」と考えてみる。

もし違っているのであれば、Web上にある情報を一つずつ整えていきます。

その積み重ねが、AI検索時代に「選ばれる会社」になるための土台になると、私は考えています。

AIに「正しく伝わる会社」へ。AIO・LLMO対策を始めませんか？

AI検索が広がるこれからの時代は、Googleで見つけてもらうだけでなく、ChatGPTなどのAIに「どんな会社なのか」「何を得意としているのか」を正しく理解してもらうことも大切です。

AtoZ Designでは、ホームページ制作に加えて、LLMO・AIOを意識した情報設計にも対応しています。

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そんな企業様は、ぜひ一度ご相談ください。

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