【失敗談】Geminiの急な挙動の変化に振り回された私が実践した、原因と対策の全手順

2026年9月10日 09:05

普段、Geminiを利用していて、「あれ、昨日はちゃんと期待通りの回答を出してくれたのに、今日は全然的外れなことを言ってくる」「画像生成や編集をさせたら、先週までと違って指示と全く違うものになってしまう」「昨日までうまくいっていたプロンプトが、急に動かなくなった」「突然、謎の英語で回答が返ってくる」

など、Geminiの急な挙動の変化に困惑したことはないでしょうか。

今回は、そんな迷えるGemini難民に向けて、私の実際の体験から得た原因と、実務で使える改善策について解説します。

はじめましての方は、まずこちらの自己紹介記事もご覧ください。
【自己紹介】
はじめまして、「あおたん」です！

はじめに：おきていること

Geminiを利用する中で、以下のような事象に直面したことはないでしょうか。

昨日までの推論パターンと異なる回答が出る
添付資料の細かい指定を無視されてしまう
画像の修正を頼んだつもりが、意図しない全く新しい別画像になってしまう
サムネイルなどの指示で、意図せず英語が出力される
カスタム指示を設定しているのに、なぜか動作しない

原因：なぜブレが生じるのか？

1. 確率的な生成モデル（LLM）の特性とモデルのアップデート

AIは「決まった処理を正確にこなすプログラム」ではなく、単語の出現確率に基づいて次に続く言葉を予測する「統計ツール」です。同じ指示でも毎回異なる推論ルートを通るほか、大まかな指示に対して勝手な推測や一般化で補完してしまいます。さらに、サービス側によるバックエンドのモデル更新（サイレントアップデート）やパラメータの微調整によって、昨日まで安定していた挙動が突如変わることも珍しくありません。

2. 同じスレッドを使い続けることによる「コンテキストの肥大化」

1つのチャットスレッドで何度も話題を変えながら長くやり取りを続けると、過去の膨大な文脈がAIの注意力を散漫させ、指示への集中力が落ちたり、過去の文脈に引きずられたりする「コンテキスト汚染」が発生します。

3. 画像の意図しない再生成

画像の部分的な修正や微調整をテキストだけで指示した場合、専用の編集機能（マークアップによる範囲指定など）を使わずに丸投げすると、AIが全体を新しく描き直してしまうことがあります。結果として、それまでのイメージから大きく外れた画像が生成されやすくなります。

4. カスタム指示の過剰・抽象化

設定したルールが多すぎたり、抽象的すぎたりすると、プロンプト全体の処理において優先順位が下がり、モデルに無視されてしまう現象が起きます。

対策：ブレを最小限に抑える5つのアプローチ

1. 話題が変わったら「新しいチャット」をこまめに切る

Geminiの挙動のブレを防ぐ最も手っ取り早く確実な大原則は、タスクや話題が変わるごとにチャット（スレッド）を新規作成することです。余計な文脈を引き継がないことで、精度の低下を防げます。

2. 画像編集は「範囲指定」と「割り切り」を使い分ける

部分的な修正を行う際は、マークアップ機能等で修正範囲を明確に指定するか、複雑すぎる微調整はAI任せにせず専用の画像編集ソフトを併用すると確実です。

3. 「参照範囲の限定」と「Few-shot（具体例）」の導入

資料のどの部分を根拠にするか具体的に指定するだけでなく、「望ましい出力例（Good例）」と「避けてほしい出力例（Bad例）」をプロンプト内に添える（Few-shotプロンプティング）ことで、ブレの確率を劇的に下げることができます。

4. 文字生成の排除

画像生成時に文字まで正確に入れようとすると崩れやすいため、「文字なし（イラスト・背景のみ）」で生成させ、文字入れは別ソフトで行う方が効率的です。

5. カスタム指示の軽量化

好みの口調など曖昧なものは思い切って捨て、「絶対に守らせたい出力フォーマットの強制」や「絶対NGな挙動の禁止事項」だけに絞り込み、3〜5行程度に軽量化します。

実務で使える！拡張プロンプト・テンプレート

ブレを防ぎ、出力を安定させるための構造化テンプレートです。出力例（Few-shot）の枠組みを取り入れています。

【目的】
（作成・回答させたい内容を記載）

【参照データ】
添付ファイル「〇〇」の該当箇所のみを根拠にしてください。

【制約事項】
・資料に記載がない内容は推測せず「記載なし」と答えてください。
・回答は日本語のみで箇条書きで出力してください。

【出力例（Good）】
・（望ましい出力のフォーマットやトーンの例を1つ記載）

【禁止事項（Bad）】
・資料外の情報を補足すること
・指定外のフォーマットを使用すること

本当に完全に解決できるのか？

結論から言うと、ブレを100%完全に無くすことはできません。

しかし、上記のような対策やテンプレート、こまめなスレッドリセットを用いることで、期待した推論になる確率を8〜9割程度に引き上げることは可能です。特に画像の部分修正やカスタム指示の完全遵守など、仕組み上の限界にあたる部分は、対策をしても日によって挙動のブレが残る場合があります。

さいごに

AIは「確率で動く統計ツール」です。細かい指示やテンプレートを用いてブレを抑えつつ、厳密さが必要な作業は専用ツールに任せ、アイデア出しやたたき台の作成などブレを許容できる用途に割り切って活用することが、最も確実でストレスのない付き合い方となります。

有料化・メンバーシップ等に関する告知

今後は、より実践的なプロンプトや詳細なテンプレ、裏ノウハウをまとめた『有料記事』の展開を順次スタートします。

まずは無料記事で全体像を掴んでいただき、さらに結果を出したい方は有料記事（またはメンバーシップ）をご活用ください

この記事が参考になった方は、ぜひ『スキ』を押していただけると嬉しいです！

今後も『現場で即使える泥臭いAI活用術・プロンプト』をお届けしますので、見逃したくない方はぜひフォローもお願いします。

◆お勧めマガジン＞

「知らなかったでは損をする」最新のIT・マネー情報をキャッチアップしたい方は、ぜひフォローして次の記事をお待ちください！

お勧め記事＞

お勧めリンク＞

いいなと思ったら応援しよう！

よろしければ応援お願いします！いただいたチップはクリエイターとしての活動費に使わせていただきます！